推薦システムに関する6つの衝撃的な「秘密」

1990年代にレコメンドシステムが誕生して以来、2024年時点で32年の開発の歴史があります。過去...

AI Punk が MNIST に敬意を表す: Python と開発ボードのみを使用して、決して繰り返されない時計を作成

はい、この時計があれば、MNIST 手書きデータセットなしでは生きていけません。私たちは古代の真空管...

世界人工知能会議が終了しました。今後、AIは私たちの生活にどのように浸透していくのでしょうか？

過去 2 年間で最もホットな話題は何かと聞かれれば、人工知能は間違いなくそのリストに載るでしょう。金...

LIama2を運営して8400万元稼ごう！最速のAI推論チップのコスト見積もりが白熱した議論を巻き起こす

史上最速の大規模モデル推論を実現するには、1171万ドル（8410万元）の費用がかかりますか？ ? ...

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中国と米国の人工知能の格差はどれほど大きいか：米国の人材総数は中国の約20倍

昨年上半期、メディアはかつてアンドリュー・ン氏が妻のために百度を去ったという話題を熱く議論していた。...

同意しますか？コンピューティングの未来は分散化です!

[51CTO.com クイック翻訳] 分散アプリケーションは何も新しいものではありません。最初の分...

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コーダーの皆さん、おめでとうございます!マイクロソフトは、LLMを使用して168のコードベースにわたるコーディングタスクを自動化するCodePlanを提案している。

大規模なモデルの場合、ローカライズされたエンコード タスクに優れています。しかし、タスクが複数の相互...

堅牢な機械学習アルゴリズムの構築方法: ブースティングとバギング

[[211376]]機械学習とデータサイエンスの作業は、単にデータを Python ライブラリに渡し...

人気の「GPT-4 MIT学部数学フルスコア」論文が不正、データセット自体に問題あり

過去 2 日間で、GPT-4 が MIT EECS と数学の学部試験に満点で合格したという論文が T...

論文の90%はモデル中心です。AIの分野では、データとモデルのどちらが重要ですか？

モデルとデータは AI システムの基盤であり、これら 2 つのコンポーネントはモデルの開発において重...

ML Ops: データ品質が鍵

ML Ops は AI 分野における比較的新しい概念であり、「機械学習操作」として説明できます。モデ...

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