中国ダイビングチームの勝利には人工知能が貢献した

ネットユーザーたちはこのオリンピックについて不満を述べている。

たとえ境界線を越えたとしても、高得点を獲得することは可能です。

ネットを越えて打たれたボールに対するアピールは有効と判断されます。

ネットユーザーの中には、「今回のオリンピックで私が最も感動したのは、賞を獲得するために懸命に努力した選手たちではなく、身体に障害があっても意志が強く、目が見えなくても持ち場を守り続けた審判たちだ」と書いている者もいる。

不満はさておき、今回のオリンピックにおける中国のオリンピック選手たちの不屈の闘志は、数え切れないほどの中国国民を感動させた。

特に飛び込み競技では、7月30日現在、中国代表飛び込みチームは金メダル3個、銀メダル1個という好成績を収めた。水しぶきは餃子よりも小さかったが、これは中国の飛び込み選手たちを見たネットユーザーが与えた最も適切な評価だった。

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金メダル3個、銀メダル1個という好成績は、選手、コーチ、そして舞台裏のチームの努力と切り離せない。意外なのは、人工知能の功績も少しあるということだ。

今年4月、百度スマートクラウドは中国のダイビングチームと協力し、同国初の「3D+AIダイビング支援トレーニングシステム」をチームの日常トレーニングに取り入れることにした。

このAIダイビング支援システムはどれくらいすごいのでしょうか？

ダイビングは超高速スポーツであることを知っておく必要があります。離陸から水中に落ちるまで、わずか 2 秒しかかかりません。この非常に短い時間で、選手は一連の難しい動作を高品質で完了する必要があります。たとえば、10 メートル プラットフォームでの難しい動作 5255B では、900 度の回転と 900 度の宙返りが必要です。これらの動作は 2 秒以内に完了する必要があります。

AIにとって、選手のダイビング情報を収集することは大きな課題です。

3D+AI ダイビング支援トレーニング システムはこの問題を技術的に解決します。

クラウド・エッジ・エンド統合ハードウェア・ソフトウェアシステムを採用し、アスリートのダイビング情報を高速に収集できます。選手が飛び込み台に足を踏み入れた瞬間から水に入る瞬間まで、以前は想像もできなかったゴーストのないすべてのフレームで高速ビデオをコーチのタブレットにリアルタイムでフィードバックできます。

3D+AIダイビング補助トレーニングシステムは、3Dビジョン技術とディープニューラルネットワークを通じて収集されたビデオデータに基づいてアスリートの3次元姿勢を生成することができ、人間の3次元再構成技術を使用してダイビングプロセス全体を3次元で再現することもできます。

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この技術により、ダイビング選手の動きを正確に数値化し評価することが可能になります。

簡単な例を挙げると、AI システムが支援する前は、コーチは選手に対して「もう少し高くジャンプしてください」といった漠然とした提案しかできませんでした。

この AI システムでは、「10 センチ高くジャンプする」といった提案が非常に正確になります。

クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータの発展は、百度のロビン・リー氏やテンセントの馬化騰氏を含め、すべての人の想像を超えています。

10年前の深センITリーダーズサミットで、馬化騰氏はクラウドコンピューティングが完成するまでに1,000年かかると述べ、ロビン・リー氏はクラウドコンピューティングは新しいボトルに入った古いワインに過ぎないと述べました。クラウドコンピューティングについて楽観的なのはジャック・マー氏だけだ。

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しかし、7月29日に開催されたスマートエコノミーサミットで、ロビン・リー氏は10年前のBATクラウドコンピューティング論争に反応し、今日の百度スマートクラウドは「新しいボトルに入った新しいワイン」を実現したと述べた。

将来的には、AI はさらに賢くなり、オリンピック選手のさまざまな競技での日々のトレーニングを支援し、オリンピックや世界選手権などのイベントで好成績を収めるのに役立つ可能性があります。