GPT-4はバードに追い抜かれても納得せず、最新モデルが市場に投入された

GPT-4はバードに追い抜かれても納得せず、最新モデルが市場に投入された

「ビッグモデル予選コンペティション」チャットボット アリーナの公式リストが更新されました:

Google Bard は GPT-4 を上回り、GPT-4 Turbo に次ぐ 2 位にランクされました。

しかし、多くのネットユーザーはこれに対して「不満」や「不公平」といった意見を表明した。

Google AIの責任者であるジェフ・ディーン氏は、Bardに新しい大型モデルであるGemini Proスケールが搭載されたことにより、そのパフォーマンスが大幅に向上したことを明らかにした。

これは、「予選ゲーム」でプレイするバードがインターネットに接続できることを意味します。

ネットユーザーの疑問は、次の点に集中している。

同じリーダーボードにオンラインとオフラインの大規模モデルを混在させると、非常に誤解を招きます。

ハギング・フェイスの「チーフ・アルパカ・オフィサー」オマール・サンセビエロ氏も次のように語った。

その場合、検索機能付きのMixtralもlmsysに送信できますか?

さまざまな疑問に直面して、Imsys は公式に回答し、次のように指摘しました。

  • アリーナのリーダーボードはリアルタイムなので、質問がある場合は、モデルを比較したり、アリーナ内で直接投票したりできます。
  • 投票データはオープンかつ透明であり、ユーザープロンプトの多様性と投票品質に関する研究と対応するデータセットがまもなく公開される予定です。

ネットユーザーが最も懸念している、バードに抜かれたGPT-4が非インターネット版であるという点について、イムシスは「リアルタイムデータへのアクセスがユーザー体験を向上させることができるなら、ランキングはそれを反映するだろう」と述べた。

彼はまた、OpenAI、Bing、Microsoft の幹部である Mikhail Parakhin に直接 @ を送り、GPT-4 のネットワーク バージョンや Bing Copilot の分野で喜んで参加すると述べました。

最新ニュースとしては、OpenAI の最新モデル gpt-4-0125-preview が現在アリーナに登場しており、ユーザーの投票を待っているところです。

Bard はどのようにして GPT-4 を上回ったのでしょうか?

Chatbot Arena は、カリフォルニア大学バークレー校の研究者が率いる Imsys (Large Model Systems Organization) によって作成された大規模モデルの権威あるリストです。

このランキングは匿名の 1V1battle 投票ルールを採用しており、Elo レーティング システムに基づいてランク付けされます。

具体的には、投票ページは以下のようになります。モデルAとモデルBはどちらも匿名です。ユーザーは複数の質問をした後、モデルの回答を評価します。選択肢は全部で4つあります。Aの方が良い、Bの方が良い、AとBは同じくらい良い、AもBも良くない、です。

なお、質疑応答の過程でモデルの身元が漏洩した場合、投票は無効となります。

現在のリストによると、アリーナには 56 個の大型モデルがあります。

これまで、GPT-4 は「はるかにリードする」スコアで長い間ランキングを独占していました。しかし、Bard の新バージョンがリリースされた後、GPT-4 の 2 つのバージョンを直接上回り、1 位の GPT-4 Turbo にわずか 34 ポイント差で 2 位に躍り出ました。

さらに詳しく言うと、同点のないモデル A 対 B のすべての対戦では、モデル A の勝利の割合は次のようになります。

各モデルのペアのヘッズアップマッチ(同点なし)の数は次のとおりです。

さらに、Chatbot Arena リーダーボードでは、ブートストラップ法を使用して、Elo レーティング推定値のランダム サンプルを 1,000 個実行し、信頼区間などを評価します。

単一モデルと他のすべてのモデルとの比較における平均勝率は次のとおりです。

ただし、アリーナのランキングはリアルタイムであることは注目に値します。バードは現在2位ですが、合計投票数は3,000票強しかありません。

それに比べて、GPT-4 Turbo は 30,000 票以上を獲得しており、上回った 2 つのバージョンは Bard よりも数倍多くの票を獲得しています。

GPT-4の最新バージョンが市場に投入されたので(ランキングはまだ更新されていませんが)、フォローアップの結果を待つ必要があります〜

参考リンク: https://twitter.com/lmsysorg/status/1752035632489300239.

<<:  AIGC教育産業パノラマレポート:AIティーチングアシスタントと家庭教師が現実のものとなり、学習マシンが新たな機会をもたらす

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

脳コンピューター知能はますます熱を帯びており、AIは将来重要な役割を果たす可能性がある

アメリカのSF大作では、脳の記憶を読んだり、脳を通じて他人をコントロールしたりすることがよく行われて...

...

Googleの新しい論文によると、「AIは人間を超えようとしている」というのはまだ現実的ではなく、AIにも限界がある

11月8日、Googleの研究者3人がプレプリントライブラリ(ArXiv)に最近提出した論文の中で、...

...

工業情報化部の李英査察官:我が国の人工知能の発展は歴史的な好機を迎えている

[[253791]]工業情報化部情報技術・ソフトウェアサービス局検査官 李英氏李英氏は、一連の措置を...

2021年世界人工知能会議の結論によって、どのような新しいトレンドが明らかになるのでしょうか?

7月10日、2021年世界人工知能会議(WAIC)が上海で閉幕した。 2011年以来、ビッグデータ...

...

Cloudsimを使用して多次元QoSに基づくリソーススケジューリングアルゴリズムを実装する

Cloudsim は、グリッドコンピューティングシミュレーションソフトウェア Gridsim のプロ...

いくつかの特徴選択方法を比較すると、どれが優れているでしょうか?

[[403820]]この記事はWeChat公式アカウント「DATA STUDIO」から転載したもの...

...

機械に「忘却の呪文」をかける? Google、初の機械忘却チャレンジを開始

機械学習はよく話題になりますが、「機械の忘却」について聞いたことがありますか?機械学習の目的は誰もが...

AI プロジェクトを成功させる 8 つの秘訣

あらゆる分野のビジネスリーダーは人工知能の価値を認識していますが、それを適切に使用することによっての...

...

WOTカンファレンスは11月に深センで開催されます!テクノロジー界の「トップグループチャット」をお見逃しなく

数日前に話題になった「中国ビッグモデル「トップストリームグループチャット」ノート」を見た人は多いはず...