朱建がインテルAI 100プログラム「イノベーションインセンティブプログラム優秀チーム」賞を受賞

人工知能の時代において、金融業界は大きな変化に直面しており、新しいテクノロジーを通じて金融業界のインテリジェント化を推進することが一般的な傾向となっています。 Zhujian Intelligence は、AI + Finance 分野で成熟したソリューションを実装しており、大手金融顧客と協力して新しい「AI + Finance」サービス モデルを構築しています。

金融分野における現在の問題は、フロントエンド、ミドルエンド、バックエンドの 3 つの側面にまとめることができます。

マーケティング手法の革新の必要性：受動的なマーケティングから能動的なマーケティング（ユーザープロファイリング/精密マーケティング）へ。マーケティングのプレッシャー: ユーザー数が劇的に増加しており、アカウント マネージャーの数がユーザー数の増加に対応できなくなっています。

蓄積された膨大なデータの価値を引き出す適切な方法が不足しています。データの取得は、十分にフレンドリーかつ直接的ではありません。

カスタマーサービススタッフのトレーニング費用。銀行の知識は急速に更新され、顧客サービススタッフのトレーニングサイクルは長く、継続的なトレーニングと更新が必要です。顧客サービス担当者の品質監視。手動による品質検査では、包括的な検査が行えず、漏れが発生しやすくなります。

上記の問題点に対処するために、Zhujian はフロントエンド、ミドルエンド、バックエンドから AI 支援シナリオを実装します。

着信通話とオンラインテキストを接続し、リアルタイムのデータ アクセスを提供し、顧客の意図を識別し、エージェントに必要な知識を思い出させ、会話中に敏感な言葉、発話速度、感情、ビジネス プロセスのコンプライアンスに関する早期警告を発し、新しい顧客タグを検出し、エージェントがスマート アシスタントのサービスを評価および変更できるようにします。

AIプラットフォーム

Bambooが開発したオープンAIプラットフォーム「Bot Factory™」をベースに、音声認識（ASR）や意味理解（NLU）などの金融分野に適した基本機能コンポーネント、感情認識、機密情報認識、会話意図認識などのインテリジェントアプリケーションコンポーネント、知識管理、データ注釈、モデルトレーニング、データ計算、開発フレームワークなどの機能を備えたクローズドループAIアプリケーションR＆D基本プラットフォームを構築しました。

ナレッジ管理: さまざまなチャネルや顧客にサービスを提供するための統合されたカスタマー サービス ナレッジ ベースを構築し、機械による自動検索、手動による取得、ナレッジ管理などのビジネス ニーズをサポートします。

インテリジェントな品質検査

録音とテキストの 100% カバレッジ品質検査、リスクポイントとホットスポットの自動識別、顧客特性の抽出、会話におけるビジネススクリプトとビジネスプロセスの相違点と問題の発見。品質検査プロセスを再構築し、「インテリジェント品質検査一般聴取+手動品質検査集中聴取」のモデルを形成することで、サービス担当者のサービス品質と作業効率を十分に把握し、向上させることができます。

Zhujian Intelligence は現在、AI + 金融分野に加えて、AICC、AI + 小売、AI + 教育、AI + スマート ハードウェア、AI + RPA などの分野で包括的なソリューションを提供しています。プラットフォームの標準化、基盤技術のモジュール化、長期にわたって蓄積された機械学習と転移学習機能により、Zhujian Intelligence はさまざまな業界やシナリオに実装することができ、Huawei、OPPO、中国建設銀行、交通銀行、中国招商銀行、中国民生銀行、中国平安、Ecovacs、China Intelligence Care Pass、China Travel Service Express、Tongcheng-Elong、Pacific Insurance、China Life、Tongfang Life、Bohai Life、Huatai Securities、Evergrande Real Estate、Vanke、Country Garden、CGN、Sany Heavy Industry、Ford Motor、Foxconn、UBTECH、Vipshop、China Mobile、Changhong TV、Sanofi、Only Education など、多くの業界ベンチマーク顧客にリーチしています。

今後、珠江は、さまざまな分野での経験と革新的な成果をより多くの顧客やパートナーと共有し、AIとあらゆる分野の融合を全面的に推進し、より多くのAI応用シナリオを模索し、応用のブレークスルーを促進していきます。