朱建がインテルAI 100プログラム「イノベーションインセンティブプログラム優秀チーム」賞を受賞

朱建がインテルAI 100プログラム「イノベーションインセンティブプログラム優秀チーム」賞を受賞

最近、北京で開催された2019 Intel Innovation Accelerator AI パートナーサミットにおいて、Intel とそのパートナーは「Intel AI100 イノベーション インセンティブ プログラム」(以下、「AI100 プログラム」) の第 2 フェーズを開始しました。

以前、インテルは2018年末に「インテル人工知能イノベーションインセンティブプログラム」の第1フェーズを開始し、約100の高品質の人工知能プロジェクトを誘致して激しい競争に参加させました。数十人の技術専門家と業界リーダーによる厳格な審査と専門的な評価を経て、最終的に12の革新的で起業家精神にあふれたチームが選出されました。彼らのプロジェクトは、スマートシティ、スマートファクトリー、スマートヘルスケア、スマートセキュリティ、スマートリテール、スマート教育、スマートファイナンスなど、多くの重要な応用分野を網羅しており、その中でも多くの優秀なチームがすでにアプリケーションを実装し、展開を開始しています。朱江知能は、AI+ファイナンス分野での成熟したソリューションにより、インテルAI100イノベーションインセンティブプログラムの第1フェーズで「イノベーションインセンティブプログラム優秀チーム」賞を受賞しました。

インテル中国戦略協力・イノベーション事業部のマネージングディレクター兼インテルイノベーションアクセラレーターゼネラルマネージャーの李徳勝氏は、次のように述べています。「インテルは革新的な遺伝子を持つテクノロジー企業であるだけでなく、業界エコシステムの健全な進化を継続的に推進する企業でもあります。インテルは独自の変革により、インテリジェントなコネクテッドワールドにおけるデータ中心のイノベーションのペースを加速し、未来志向の業界エコシステムを構築し、人工知能などの変革技術に基づくアプリケーションのブレークスルーと実装を促進しています。独自のイノベーションを推進しながら、業界エコシステムにおける共同イノベーションも推進しています。私たちは、クラウドツーエンドの独自のテクノロジーの優位性と、上流と下流の業界を結びつける能力と経験に依存して、人工知能イノベーションエコシステムをより包括的かつ徹底的に加速していきます。」

バンブースマートファイナンシャルソリューション

人工知能の時代において、金融業界は大きな変化に直面しており、新しいテクノロジーを通じて金融業界のインテリジェント化を推進することが一般的な傾向となっています。 Zhujian Intelligence は、AI + Finance 分野で成熟したソリューションを実装しており、大手金融顧客と協力して新しい「AI + Finance」サービス モデルを構築しています。

金融分野における現在の問題は、フロントエンド、ミドルエンド、バックエンドの 3 つの側面にまとめることができます。

フロントオフィス(オペレーションおよびビジネス開発)

マーケティング手法の革新の必要性:受動的なマーケティングから能動的なマーケティング(ユーザープロファイリング/精密マーケティング)へ。マーケティングのプレッシャー: ユーザー数が劇的に増加しており、アカウント マネージャーの数がユーザー数の増加に対応できなくなっています。

ミドルオフィス(意思決定と戦略策定)

蓄積された膨大なデータの価値を引き出す適切な方法が不足しています。データの取得は、十分にフレンドリーかつ直接的ではありません。

バックオフィス(共有サービスとサポート)

カスタマーサービススタッフのトレーニング費用。銀行の知識は急速に更新され、顧客サービススタッフのトレーニングサイクルは長く、継続的なトレーニングと更新が必要です。顧客サービス担当者の品質監視。手動による品質検査では、包括的な検査が行えず、漏れが発生しやすくなります。

上記の問題点に対処するために、Zhujian はフロントエンド、ミドルエンド、バックエンドから AI 支援シナリオを実装します。

スマートアシスタント

着信通話とオンラインテキストを接続し、リアルタイムのデータ アクセスを提供し、顧客の意図を識別し、エージェントに必要な知識を思い出させ、会話中に敏感な言葉、発話速度、感情、ビジネス プロセスのコンプライアンスに関する早期警告を発し、新しい顧客タグを検出し、エージェントがスマート アシスタントのサービスを評価および変更できるようにします。

AIプラットフォーム

Bambooが開発したオープンAIプラットフォーム「Bot Factory™」をベースに、音声認識(ASR)や意味理解(NLU)などの金融分野に適した基本機能コンポーネント、感情認識、機密情報認識、会話意図認識などのインテリジェントアプリケーションコンポーネント、知識管理、データ注釈、モデルトレーニング、データ計算、開発フレームワークなどの機能を備えたクローズドループAIアプリケーションR&D基本プラットフォームを構築しました。

ナレッジ管理: さまざまなチャネルや顧客にサービスを提供するための統合されたカスタマー サービス ナレッジ ベースを構築し、機械による自動検索、手動による取得、ナレッジ管理などのビジネス ニーズをサポートします。

インテリジェントな品質検査

録音とテキストの 100% カバレッジ品質検査、リスクポイントとホットスポットの自動識別、顧客特性の抽出、会話におけるビジネススクリプトとビジネスプロセスの相違点と問題の発見。品質検査プロセスを再構築し、「インテリジェント品質検査一般聴取+手動品質検査集中聴取」のモデルを形成することで、サービス担当者のサービス品質と作業効率を十分に把握し、向上させることができます。

Zhujian Intelligence は現在、AI + 金融分野に加えて、AICC、AI + 小売、AI + 教育、AI + スマート ハードウェア、AI + RPA などの分野で包括的なソリューションを提供しています。プラットフォームの標準化、基盤技術のモジュール化、長期にわたって蓄積された機械学習と転移学習機能により、Zhujian Intelligence はさまざまな業界やシナリオに実装することができ、Huawei、OPPO、中国建設銀行、交通銀行、中国招商銀行、中国民生銀行、中国平安、Ecovacs、China Intelligence Care Pass、China Travel Service Express、Tongcheng-Elong、Pacific Insurance、China Life、Tongfang Life、Bohai Life、Huatai Securities、Evergrande Real Estate、Vanke、Country Garden、CGN、Sany Heavy Industry、Ford Motor、Foxconn、UBTECH、Vipshop、China Mobile、Changhong TV、Sanofi、Only Education など、多くの業界ベンチマーク顧客にリーチしています。

今後、珠江は、さまざまな分野での経験と革新的な成果をより多くの顧客やパートナーと共有し、AIとあらゆる分野の融合を全面的に推進し、より多くのAI応用シナリオを模索し、応用のブレークスルーを促進していきます。

<<:  Ocado が機械学習を活用して食品廃棄を減らし、飢餓と闘う方法

>>:  人工知能によるUAV戦闘能力の向上

ブログ    
ブログ    

推薦する

インタラクティブな推測 | ワールドカップとブラックテクノロジーが出会ったとき、最終的な勝者は誰になるでしょうか?

[オリジナル記事は51CTO.comより] 2018年ロシアワールドカップはエキサイティングな決勝...

2021年になっても、データにラベルを付ける方法がまだわかりませんか?なぜ人工知能にはデータ注釈が必要なのでしょうか?

「データを持っている者は人工知能を持っている。」現在、人工知能は私たちの生活の中で当たり前のものに...

...

シンプルなアルゴリズムで分散システムのパフォーマンスが瞬時に10倍以上向上

1. 概要この記事では、多数のクライアントが同時にデータを書き込む場合に、分散ファイルシステム HD...

自動運転車が公道を走るのを妨げているものは何でしょうか?

イーロン・マスク氏は、テスラが2020年末までに完全自動運転車を開発すると繰り返し強調している。 「...

人工知能:人種差別との戦いにおける次のフロンティア?

[[350644]]ジョージ・フロイドの悲劇的な殺害が世界に衝撃を与えてから、まだ3か月しか経って...

人工知能のトレンドは将来的に急速な変化をもたらす

私たちはよく、「未来はどうなるのだろう?」と考えます。もっと正確に言えば、人類の未来はどのように発展...

ディープラーニングで知っておくべき13の確率分布

[[313005]]機械学習の実践者として、確率分布について知っておく必要があります。ここでは、主に...

ドジャースが勝利! AIが野球ワールドシリーズの意思決定プロセスを支配

ドジャースのファンは、チームが再びワールドシリーズで優勝するのを見るために32年間待ち続けた。野球は...

...

...

回答者の半数以上が顔認識技術の使用に懸念を抱いている

近年最も注目されている新技術の一つとして、顔認識技術が広く利用されています。人々の生活は便利になった...

Pythonを知らない人は、人工知能時代の新たな「文盲」になるだろう

各段階で、「文盲」の定義は異なります。以前は、漢字を知らないことが文盲とみなされ、後には、英語を話せ...

...

Google が「同時通訳」システム Translatotron を発表: テキスト変換なしの音声翻訳

Google AI の公式ブログ *** では、音声をテキストを挟まずに直接音声に翻訳できる実験的な...