人工知能は将来のデジタルワークプレイスをどのように変えるのでしょうか?

[[347778]]

デジタルワークプレイス コミュニケーション ソリューションの大手プロバイダー LumApps の共同設立者兼 CEO である Sébastien Ricard 氏が、人工知能が将来のデジタルワークプレイスをどのように変革するかについて語ります。

近年、人工知能 (AI) はデジタルワークプレイスとリモートワーカーにますます重点を置くようになり、これまで手動で行われていたプロセスを自動化し、新たな導入機会を創出する上で主導的な役割を果たしています。どの業界に属していても、常に最新情報を入手し、ワークフローを改善できる技術開発についていく必要があります。

多くの企業が社内、リモート、契約社員の労働力を統合するためにデジタル ワークプレイスを活用し始めているため、今日のデジタル世界で生き残るためには、企業は優先順位を迅速に変更し、前例のないペースで適応する必要があります。

最近のレポートによると、IT リーダーの 88% が各部門内で IT 自動化を開発および実装していると回答し、94% が今後 3 年間で自動化に重点を置く予定であると回答しています。現在自動化を使用している企業のうち、74% は AI はインフラストラクチャのパフォーマンスに関する洞察を得るために使用するツールであると回答し、93% は AI は以前は時間のかかる手動プロセスを自動化し、従業員が計画や戦略的なタスクに集中できるようにするために使用されていると回答しています。

同じレポートの別の分析では、職場における AI の用途として上位 4 つが特定されました。

1. 顧客との会話:ある企業は、関心のある顧客とのライブ会話が 100% 増加したのは AI のおかげだと考えています。こうした会話により、より強いつながりが生まれ、企業と顧客の関係が強化されます。

2. カスタマー サポート: AI ベースのチャットボットは、顧客サポート リクエストを大幅に削減し、顧客の苦情解決率を向上させます。チャットボットは顧客をヘルプ記事につなげたり、よくある質問 (FAQ) に回答したりできるため、カスタマー サービス チームへの影響を軽減できます。

3. 資産管理: AI は手作業の作業を減らすことで生産性を向上させます。データを相関させ、洞察力のあるつながりを形成することで、人々がより複雑なタスクを完了できるようになります。

4. パーソナライズされたマーケティング:マーケティングの専門家は、AI がこれまでにない規模で消費者向けにカスタマイズされたコミュニケーションを作成するのにどのように役立つかを高く評価しています。機械学習 (ML) を使用して各消費者向けにカスタマイズされたエクスペリエンスを作成することで、マーケティング担当者を支援します。

人工知能の力

AI は、リモートおよびオンサイトの従業員の成功を可能にします。 AI 機能を活用したデジタル ワークプレイスは、個人の生産性を向上させ、士気を高め、チームがこれまで以上に優れたパフォーマンスを発揮できるようにします。ほとんどの人が在宅勤務中にモチベーションを維持するのに苦労している時代に、AI は従業員にとってモチベーションを高める要因となり得ます。

[[347779]]

人工知能はあらゆる部門の生産性とモチベーションを向上させることができます。たとえばマーケティングでは、AI と自動化テクノロジーが問題の特定、アクティビティの追跡、キャンペーンのパフォーマンスの最適化に役立ちます。 AI は業務を分析し、問題をマーケティング担当者にリアルタイムで通知できます。これらの通知により、マーケティング担当者は、パフォーマンスの低い製品やサービスに時間や費用をかけすぎる前に、コンテンツをすばやく変更したり、資料を変更または調整したりすることができます。この分析は、マーケティング担当者が展開中にキャンペーンを調整したり、パフォーマンスの高いセグメントにリソースを再割り当てしたりできるため、進行中のキャンペーンにも役立ちます。

さらに、AI はマーケティング担当者が最初からより優れたキャンペーンを作成するのに役立ちます。 AI は過去のキャンペーンのパフォーマンスを使用して、電子メールやニュースレターの構成と選択方法に関する推奨事項と洞察を提供できます。

AIの進歩がデジタルワークプレイスに与える影響

AI テクノロジーの新たな発展の影響は、生産性の向上から顧客維持率の向上まで多岐にわたります。ただし、AI の潜在的な落とし穴を認識し、その落とし穴にどのように対処するかを最初から理解しておくことが重要です。デジタルワークプレイスで企業が遭遇する可能性のある主な落とし穴は 3 つあります。

1. 認識される偏見: AI には、特に実装と従業員の維持の面で、多くの偏見と信頼の問題が伴います。 AIは仕事を置き換えるだけでなく、現在の仕事をより困難にするのではないかと懸念される。 AI の新たな用途や拡張された用途について話し合うときは、自動化の実装によって人ではなく現在のプロセスが強化され、不十分なワークフローが置き換えられるということを従業員が理解していることを確認してください。

2. 学習曲線が急峻:従業員はトレーニング不足のため、AI の使用に消極的になる可能性があります。新しい自動化テクノロジーを導入する前に、懸念を軽減し、知識の蓄積を促進するために、その使用方法と利点について従業員をトレーニングするようにしてください。

3. 従業員の経験レベルのギャップ:従業員の中には、現在のビジネス プロセスに関するかけがえのない知識を持っている人がいる一方で、特定の技術スキルを持っている従業員もいるかもしれません。 AI テクノロジーの導入によって節約したコストを、現在の従業員のトレーニングとスキルアップに再投資するようにしてください。

デジタルワークプレイスで AI の進歩をどのように活用すればよいでしょうか?

自動化によってもたらされるワークフローの改善により、デジタルワークプレイスが変革しています。以前、AI が一般消費者とのコミュニケーションから社内の生産性に至るまでのプロセスを改善することで、変化を促進する最も重要な触媒の 1 つとなることについて書きました。 AI を使用してワークフローを改善する 1 つの方法は、テクノロジーを利用してスプレッドシートを作成し、それに応答できるようにすることです。スプレッドシートを使用すると、頻繁なやり取りを効率化でき、コミュニケーションの方法を標準化できます。プロセス自動化はスプレッドシートの形式で使用でき、正しい回答が頻繁に発生する情報または手順の要求をルーティングします。この情報を社内外で実践することで、最終的なエクスペリエンスが向上します。

社内では、従業員が同様のヘルプ記事を検索しているとします。この場合、問題を絞り込み、従業員に適切な回答を提供できるスプレッドシートがあれば、IT ヘルプデスクへの問い合わせが減り、全員が同じ解決策を得られるようになります。外部的には、消費者が同様のヘルプ記事やブログ投稿を検索しているとします。この場合、スプレッドシートを使用すると、すべてのマーケティング情報を収集しながら、すべての顧客が同じレベルのサポートを受けられるようにすることができます。 AI 上で実行されるスプレッドシートは、自動化テクノロジーを使用して顧客の興味に合わせてカスタマイズされたランディング ページを作成することで、顧客にとって非常に有益になります。

結局のところ、企業の準備が整っているかどうかに関わらず、AI はデジタル ワークプレイスの主要な構成要素になりつつあります。テクノロジーの導入には潜在的な落とし穴があるにもかかわらず、AI はデジタル ワークプレイスの多くの側面で有益であることが証明されています。適応し、進化する意欲を持たなければなりません。