自閉症は、社会的、感情的、コミュニケーション的、行動的な課題を伴う発達障害です。自閉症と診断された子供は、コミュニケーションを理解したり他人と仲良くしたりすることが難しく、感覚の問題を抱え、反復的な行動を示すことがよくあります。自閉症には治療法はありませんが、さまざまな療法による介入により、自閉症の子どもたちの発達を促進し、長期的な予後を大幅に改善し、子どもたちが社会でよりうまく機能できるようにすることができます。 米国疾病予防管理センター(CDC)の最新データによると、米国ではおよそ44人に1人の子供が自閉症スペクトラム障害(ASD)を患っている。 ASD の原因、症状、重症度は子供ごとに異なる場合がありますが、この障害の 1 つの特徴は、すべてのスペクトラムで共通しているようです。それは、社会機能の障害です。 ロボットが介入する国立衛生研究所 (NIH) は、自閉症の早期診断と介入は長期的に大きなプラスの影響を与える可能性が高いと述べています。介入が効果的であるためには、反復的な練習を含める必要があります。多くの学区には、自閉症の生徒に効果的な介入を行うための訓練を受けた特別教育スタッフがいますが、これらの教育者は、有意義な進歩を遂げるために必要な頻繁なセッションや長時間のセッションを維持できないことがよくあります。 一部の学区では、ロボット支援技術を活用して指導を充実させ、子供たちが楽しくスキルを学び、練習できるようにすることを選んでいます。社会支援ロボットは、自閉症の子供たちが社会性を学び、アイコンタクトを維持する練習をし、コミュニケーションスキルを身につけるのに役立ちます。これらのツールはすでに多くの教室で使用されており、一部は家庭での介入にも使用されています。 ソーシャルロボットはユニークな方法で子供たちと交流します。彼らは人工知能 (AI) と連携して、子どもの行動に対応し、スキルが不足している領域を特定します。スキルの向上が必要な分野に対処できます。ロボットは人工知能を使って子供の話し方や身振りを解釈し、フィードバックから学習します。 子どもたちは、他の療法やアプローチとはまったく異なる方法でロボットに反応します。これらのロボットは子供たちを批判するのではなく、励まします。ロボットは人間に似せて設計されており、ナオ、モビア、カスパーなど、子供向けの気の利いた名前が付けられ、さまざまなメーカーから発売されている。フィードバック主導のテクニックを使うことは、子供たちにとって楽しく、やる気を起こさせます。 機械学習によるエンゲージメントの監視USC コンピュータサイエンス学部の研究者たちは、パーソナライズされた学習ロボットを開発し、機械学習を使用して子供の課題への興味を測定できるかどうかを研究しました。研究者らは、自閉症の子供17人に1か月間ロボットを提供した。ロボットは、個人の学習スタイルに合わせて指示とフィードバックをカスタマイズします。ロボットは、子供が関わっているかどうかを90パーセントの精度で自律的に検出できることがわかった。 ロボットの価格は 2,000 ドル程度になる可能性があり、これに毎月のソフトウェア サブスクリプション料金が加算されます。しかし、長期的には経済的で費用対効果も高くなります。在宅療法は費用がかかり、学校では特別教育従事者の時間が足りなくなることがよくあります。社会的支援ロボットを使用することで、注意力と一貫性が向上し、治療セッションが長くなり、人間のセラピストに比べて大きなメリットが得られました。 |
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