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中小企業のAIを活用したデジタルトランスフォーメーションを実現する4つの道

大企業と比較すると、中小企業は強力な技術的および財務的サポートが不足している可能性があり、技術者が不...

テクノロジーはどのようにして人々を怠惰にするのでしょうか?

過去数十年にわたり、技術の進歩は私たちの生活、仕事、コミュニケーションの方法に革命をもたらしました。...

合理性への回帰とアプリケーションとの統合 - AI時代のモバイル技術革新カンファレンス

人工知能の出現により、ますます多くの企業がそれを業務や生産に応用しています。新しいモバイル開発技術が...

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Transformerのトレーニング問題を解決するために、Microsoft Researchは1000層のTransformerを開発しました。

論文「DeepNet: Transformers を 1,000 層にスケーリング」が、Micros...

コンパニオン チップ: AI にとって賢い選択でしょうか?

半導体業界では長年にわたり、より多くのコンポーネントを単一のシステムオンチップ (SoC) に緊密に...

サプライチェーン管理においてAIがすでに優れた成果を上げている分野

サプライ チェーンは、製品の設計から調達、製造、流通、配送、顧客サービスまで、さまざまなアクションを...

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于聖奇：顔認識技術のリスクと法的規制

デジタル時代の到来により、顔認識技術の開発は大きく進歩しました。顔認識技術は普及し、多くの分野で広く...

Google は、MLM 損失で直接事前トレーニングされた 24 個の小さな BERT モデルをリリースしました。

[[318598]] Google は最近、24 個の合理化された BERT モデルをダウンロード...

COVID-19パンデミックは顔認識技術の導入を促進している

COVID-19は顔認識技術の使用にどのような影響を与えるでしょうか? [[374366]] #p#...

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