次世代ビッグデータ・人工知能基盤技術の発展と動向

2018 年はオープンソースソフトウェアの歴史の中で最もエキサイティングな年でした。2 件の IPO と 5 件の合併と買収により、オープンソーステクノロジーは新たな高みに到達しました。ビッグデータ時代の過去15年間を振り返ると、クラスター技術、ストリームコンピューティング、データベース、コンテナ技術、機械学習など、オープンソース技術の革新的なトレンドが次々と生まれてきました。

2003年から2004年にかけてGoogleが発表したGFSとMapReduceの論文は業界に大きな影響を与え、ビッグデータ時代の幕開けとなりました。 2006 年、Doug Cutting が Yahoo に入社し、Hadoop バージョン 0.1 をリリースしました。同年、Google は BigTable の論文を発表しました。 2008年、MySQLはSunに10億ドルで買収されました。 2009 年、Spark はバークレー大学の AMPLab 研究所から誕生し、プログラマーの Johan Oskarsson が最初の NoSQL データベースイベントを開催しました。 2010 年、RackSpace と NASA は共同で OpenStack クラウドコンピューティングプロジェクトを立ち上げました。 2011 年、451 Research のアナリストである Matthew Aslett 氏が初めて NewSQL の概念を提案しました。 2012年、Red Hatは年間収益10億ドルを達成しました。 2013 年、Docker の登場によりコンテナ時代の幕開けとなりました。 2014年、Hadoopの3本柱の1つであるHortonworksのIPOによりHadoopは頂点を迎えましたが、同年、Hadoopが保持していた記録はSparkによって破られました。 2015 年に、Google は Tensorflow をオープンソース化し、Kubernetes 1.0 がリリースされて CNCF 組織に寄贈されました。 2017年にHadoop 3.0が正式にリリースされました。 2018年、ClouderaとHortonworksが合併し、Elasticは時価総額49億ドルで株式を公開しました。

これらの素晴らしいストーリーの背後には、テクノロジーの度重なる改革と革新があります。上位レベルのビジネスアプリケーションの開発が基盤となるインフラストラクチャテクノロジーの開発を推進しているのか、それともインフラストラクチャの革新がビジネスアプリケーションモデルを覆しているのか。これらの主要テクノロジーの進化と将来の動向を確認し、予測してみましょう。

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