この記事では、今後 12 ~ 24 か月の間にグローバル ビジネス エコシステムを変革する外部要因と、デジタル ファーストの世界で成功するために必要なテクノロジーを定義、構築、管理する際にテクノロジー チームと IT チームが直面する問題に焦点を当てています。 デジタル ビジネス戦略に関するトップ 10 の予測を詳しく見てみましょう。GenAI はイノベーションに活用されます: GenAI は、市場機会を正確に特定し、企業リソースを割り当てることで、デジタル製品やサービスを共同開発するために使用されます。このように GenAI を活用する企業は、収益を生み出す新たなプロジェクトをより効率的かつ効果的に立ち上げることができ、成長を加速させることができます。また、GenAI を使用しない競合他社は、これに匹敵することが困難になります。 デジタル技術への投資ペースは今後も続くでしょう。市場の需要により、企業はデジタルビジネスモデルの開発とデジタル機能の強化を迫られるため、デジタル技術への企業支出は2024年までに経済全体の7倍の速さで増加すると予想されています。 AI を経営幹部レベルに引き上げる:最近の調査によると、CIO の半数以上が、自社に AI の責任者がいるか、または置く予定であると回答し、約半数がその責任者は経営陣のメンバーになると考えています。 デジタルネイティブは GenAI を採用します:デジタルネイティブは、破壊的なビジネスモデルをサポートし、競争上の優位性を生み出すためにテクノロジーに依存しています。これらの企業は GenAI を早期に導入し、競争上の優位性をさらに高めるために多額の投資を行うでしょう。 デジタル ビジネス プラットフォームが成功を推進:デジタル ビジネス プラットフォームにより、企業は業務の可視性を高め、投資の影響をより深く理解できるようになります。企業がデジタル化を進めるにつれて、ROI の測定がより簡単になり、デジタル収益イニシアチブを成功に導く先進的な機能を構築できる可能性が高まります。 AI は新しいデジタル ビジネス モデルを推進します。予測 AI、マシン ビジョン、GenAI 機能と、デジタル エコシステムを通じて提供されるオンデマンド サービスの組み合わせにより、新たな次元に到達します。これにより、これらの機能の魅力を理解する顧客セグメント向けに、新しい製品やサービスを生み出す機会が生まれます。 成功を測定するには、新しい主要業績評価指標が必要になります。ビジネスに本当に関連するものを追跡することは、戦略的な意思決定に不可欠です。デジタル ビジネスを定義する属性であるデジタル製品、サービス、エクスペリエンスの作成と提供への移行を反映した新しい主要業績評価指標 (KPI) の実装が見られるようになると予想されます。 デジタルファーストの投資優先事項: CEO は、組織のテクノロジー リーダーが、デジタル製品、サービス、エクスペリエンスを通じて、ビジネス成果の向上、ビジネスの俊敏性の向上、新たな収益の創出に注力することをますます期待しています。 AI はワークフローに影響を与え、従業員の再教育を促進します。AIを大規模に導入すると、従業員にとって課題が生じ、全体的なワークフローと学習プロセスに影響が及ぶことになります。悪影響を軽減し、導入を促進するには、従業員を GenAI で作業できるように再トレーニングする必要があります。 デジタル技術は SDGs の達成に活用されます。組織が SDGs を達成するには、ビジネス リーダーと IT リーダーがデジタル目標を達成しながら持続可能性を考慮しながら、二重のデジタル技術投資を行う必要があります。 |
最近、IBM は、がん治療の課題を克服することを目的とした 3 つの AI プロジェクトをオープンソ...
生成AIと比較して、自動運転も近年AIの研究開発が最も活発に行われている分野の1つです。完全自動運転...
「大規模なシステムを構築するには、体系的な思考、実践的なスキル、システム構築への愛情を持った人材が...
ハッシュは、一般的に「ハッシュ」と翻訳され、「ハッシュ」と直接書き起こされることもあります。ハッシュ...
予想外のことが起こらなければ、人類は人工知能の時代へと急速に進んでいくだろう。ウェイター、宅配便業者...
[[277668]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...
[[437396]]コネチカット州スタンフォード — 新しいレポートによると、人工知能 (AI) を...
[[254426]]機械学習の分野における知識とツールの主な特徴は、無料かつオープンであることです...
ロボットや AI は人間が行う多くの作業を実行できますが、人間がロボットよりも上手にできる仕事もまだ...
最近、Google DeepMind とスタンフォード大学の研究者らは、大規模なモデルを使用して論理...