AI企業の成人式：自由が996と衝突し、技術的理想が地上戦争と衝突する

戦争の理由はすべて、例外なく一つのこと、つまり生き残ることにつながります。狼の本能がなければ、生き残ることはできないでしょう。

羅晨さんはAIユニコーン企業に採用されたばかりだったが、今年中に解雇されるかもしれないと告げられた。さらに彼を苦しめたのは、彼が今年入社したばかりの新卒者だったことだ。

新卒者の解雇――これはまさに羅塵の目の前で起こっていることだ。

少し前、伝統的なセキュリティ会社の幹部がこの AI ユニコーンに加わり、事業ライン全体の調整を担当しました。新役員は就任時に3つの大きな措置を講じた。羅晨氏とともに今年採用された数人の新卒者を含む、業績の悪い従業員のグループを解雇した。

入社してすぐに昇進したが、それは望んでいた結果ではなかった。「新卒で数ヶ月働いただけで解雇され、辞めた後に良い仕事を見つけるのは難しい」。留まるために、彼はほとんど必死で働いた。

午前2時、羅塵は会社の会議室の片隅でPRDを修正していました。彼は以前に何回修正したか忘れていましたし、今後何回修正しなければならないかもわかりませんでした。入社以来、何回夜遅くまで残業しなければならなかったか忘れていたのと同じように、今後状況が良くなるかどうかもわかりませんでした。

「ウーウーウーウー」まだPRDが完成していないとき、突然、上の階から改装工事の音が聞こえてきました。電気ドリルが壁を突き破って発生する大きな音で、羅塵は耳が聞こえなくなるような気がしました。テーブルと椅子もそれに合わせて揺れました。彼はその瞬間に圧倒され、別の場所に移動することを考えました。「上の階の会社は、昼間の改装工事は他の人の仕事の邪魔になるが、夜はそうではないと考えたのだろう。でも、下の階の会社が私たちの会社だということを知らないのだろうか？」

しかし、他に選択肢はありません。午前2時、オフィスの階下には何もありませんでした。カフェとコンビニはすでに閉まっていました。階上の電動ドリルの絶え間ない騒音にイライラしていたにもかかわらず、彼のR＆Dチームは会議室の外のワークステーションでまだ残業していました。彼らはまだ製品の改善に関する具体的な問題について羅晨とのコミュニケーションを待っていました。

厳しい競争と996回の残業を習慣的に重視する古いインターネット大手とは異なり、元科学者やプログラマーによって設立されたこれらの企業は、友好的な外部環境の影響を受けて、現代の若者が切望する穏やかで自由、個人を尊重、結果志向の労働文化を形成しました。

比較的快適な労働環境と高額な給与が相まって、有力なAI企業には有能な人材が大量に集まっており、外部の競合他社が彼らを引き抜いている。ファーウェイやテンセントなどのインターネット大手は、AIユニコーンに集められた人材を注視している。

2015年頃に成長したAI新興企業も、過去3、4年の間に急速な拡大、継続的な資金調達、そして評価額の急上昇を経験してきました。

しかし、今年は雰囲気が一変しました。

過去にインターネット企業の急速な発展の道を模倣したAI新興企業は、今年自ら危機の瞬間を迎えた。約束は大きすぎたが達成は少なすぎ、技術は美しすぎるがシナリオは見つけにくく、資金は多すぎたが利益は少なすぎた。

自らの実力を証明するため、地上での激しい戦いが始まった。

この上陸作戦に関わった人々の運命は揺らぎ始め、下級従業員、中級管理職、そして創業者でさえもその影響を受けなかった。戦争の理由はすべて、例外なく一つのこと、つまり生き残ることにつながります。狼の本能がなければ、生き残ることはできないでしょう。

不安、混乱

「会社は私たちに少しだけお金を与えてくれたが、私たちは会社に人生を捧げたのです。」

AI新興企業は依然として、自分たちが認め愛する自由主義を堅持しているが、今年に入ってから、残業、夜更かし、996はインターネット企業よりもさらに極端になった。採用規模は縮小され、新入社員は解雇され、「ビッグネーム」は退職を求められるなど…かつては栄華を誇ったこれらの企業の間で、残酷な職場ダーウィニズムが蔓延している。

安定した水が乱れ、水中の魚たちの運命は混乱に陥った。

社員の会社への忠誠心は、デスクの整理整頓からわかります。デスクが整理整頓されていて何もなければ、退職が近い可能性があります。逆に、デスクが散らかっていて日用品でいっぱいであれば、その社員はすでに会社を自分の家とみなしています。

Luo Chen は後者で、本、枕、毛布、おやつ、そして「さあ、パパ！」というスローガンを持っています。彼は新しい要求を修正したり、古いバグに対処したりしません。そして、開発チームとの議論についての気の利いたコメントが詰まったコーラとソーダの缶を持っています。「ベッドさえあれば、すぐにここに住めるよ」と羅塵さんは冗談を言った。

この急成長中の AI ユニコーンでは、仕事は週末も平日も昼夜問わず行われます。すべては顧客のニーズに基づいています。リーダーは Luo Chen に 24 時間体制で待機することを要求しています。「ある日の夜 12 時に、リーダーが私にメッセージを送ってきたのですが、私は時間内に返信しませんでした。翌日、私は批判されました。」

夜10時はインターネット企業にとって仕事が終わるピーク時間だが、羅晨にとっては、少なくとも少しは自分の時間が持てるので、10時頃に仕事を終えられることはすでに最良のシナリオだ。プロジェクトが急ピッチで進み、仕事量が多いときは、夜遅くまで残業することもよくあります。24時間オンラインという緊張した状態が、羅晨に不安との共存を教えています。

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しかし、解雇される不安よりも心配なのは、何をしても無駄で、何をしたらいいのか分からないという混乱です。

徐燕氏が現在勤務する大手インターネット企業に初めて入社したとき、彼は収益力の高い事業ラインのオファーを受けた。

入社後、私の役職は変わりました。

彼は事業部門から研究部門に配属された。「事業部門は、私たちのやっていることは利益にならないと考えているので、研究所に留まってお金を燃やすことしかできません。」徐燕が勤務する研究所は、AIの実装に向けてさまざまな試みを行ってきました。残念ながら、セキュリティ以外の持続可能な商業化の道筋をまだうまく模索できていません。

勤務2年目になると、徐燕さんはもう残業をしなくなった。彼は、もうすべてを見透かしていたと語った。「こんなに残業しても意味がない。振り返ってみると、残業中にやったことはすべて無駄だった。終わったら放り投げていただけだ。」

ビジネスの世界では、テクノロジーは具体的な実用的な価値をもたらす場合にのみ意味を持ちます。この仕事の意味が見出せず、存在意義が見出せず、自分の価値が見出せず、達成感のなさが、徐燕のような大企業育ちの若者に、達成感を得ることへの不安よりも大きな不安を感じさせる。

10時を過ぎると、自分のワークステーションを離れる人もいれば、温室のような個室で独り占めして騒ぎ始める人もいます。

青いウィンドブレーカー、黒いカジュアルパンツ、明るいオレンジ色のスニーカーを履いたプログラマーがエレベーターから出てきて、目の前の食品棚にまっすぐ歩いていったが、彼の目には食べ物への欲求は見られなかった。10メートルにも満たない短い距離で、彼は棚の後ろの床から天井までの窓の外の一点をぼんやりと見つめていた。それは自分の姿かもしれないし、空かもしれない。彼の目には、部屋にいる人や物は存在しないようだった。

彼は荷物を受け取った後、エレベーターから降りることを選ばず、くるりと向きを変えて大きな柱の後ろに姿を消した。そこには彼と同じように自分の世界でパーティーをしている孤独な患者の集団がいた。彼らの何人かは窓際のレストランの席に座り、携帯電話をいじりながら時折窓の外を眺めていた。レストランの前の会社のジムでは、何人かがスクワットやウェイトリフティングの動きを繰り返していた。ビリヤード台の前では、2、3人が何気なくクラブを振っていたが、20分経ってもゴールはあまり入らなかった。

彼らの間には、暗黙の無関心と疎遠さがあるようだった。彼らは同じ空間にいながら、決して交わることはなかった。徐燕は時々彼らの一人となり、仕事が終わった後も会社に残り、本を読んだり、考え事をしたり、40階建てのビルの外に広がる北京の街をただ眺めたりしていた。

方向感覚がつかめない若者は、別の状態に陥ります。激しい競争は彼らに立ち止まることを許さず、この不安と戦う最善の方法は、依然として残業してより多くの仕事をすることです。

一般的に言えば、従業員は8時から10時の間に会社を去ります。狼文化と996ワークを追求する他のインターネット企業と比較すると、この若いAIユニコーンの職場環境はより穏やかで自由であるように見えます。ただし、残業を遵守しないからといって、本当に楽に快適に働けるわけではありません。

会社には996ポリシーはありませんが、リン・リャンさんは今でも積極的に残業しています。彼は現在、アルゴリズムの研究者です。

「数か月ごとに夜遅くまで残業しなければなりません。先週は長時間残業しました。論文を発表するために、2、3日夜遅くまで働きました。」リン・リャンさんの主な仕事は研究と論文の発表です。決まった仕事量はなく、とてものんびりとした仕事のように思えます。

リン・リャンにとって、残業を選択するのは、ほとんどの場合、自己動機に基づいています。「毎日8時に帰るのはいいですが、昇進となると、もっと多くのことをしなければなりません。そして、夜遅くに戻って、もっと多くのことをしなければなりません。」リン・リャンは、最適化された人になるのではなく、昇進するために一生懸命働きたいと思っています。そのためには、もう少し時間を費やすしかありません。

「私はこれにもっと時間を費やすしかありません。どうすれば自分を向上させられるのか、どうすれば突破口を拓けるのか、どうすれば学業とビジネスの関係を両立できるのか。」これらの問題を解決する方法に答えられる人は誰もいません。リン・リャンができるのは、もっと時間を費やすことだけです。これを残業と呼べるかどうかはわかりませんが、残業と言えるかもしれません。しかし、登るためには、そうするしかなかったのです。

着陸、着陸、着陸

「不確実性の中に確実性を求めることは、間違いではなく、正しいことである。」

リン・リャンの心配は理由がないわけではない。

AI企業はここ数年で資金と技術を蓄積し、今年から本格的な実用化に向けた戦いを開始した。他者や自分自身とのこの戦いでは、結果を出すために一生懸命努力した人だけが利益を得ることができ、そうでない人は最適化されるだけです。

会社が発展し始めた頃、Megviiの創業者Yin Qi氏はメディアに対し、「飲食や娯楽など、従業員に多くの福利厚生を提供しています。私は軽い管理モデルと柔軟な勤務制度を信じています。平日は1日8時間働いていれば、出勤時間や退勤時間に関わらず、出勤記録を打刻する必要はありません」と語った。

しかし、競争が激化するにつれ、この過度に穏やかな企業文化は崩壊し始め、経営陣は不安を抱くようになりました。

内部関係者はCV Intelligenceに対し、今年初めに杭州事業部が「全滅」し、100人以上のチームがその場で解散されたと明かした。この人物はCV Intelligenceに対し、「チームは主にハードウェアの組み立てを行っており、利益は出していない。昨年の収益は1000万ドル未満だった」と語った。

同社が当初参入を選択したセキュリティ業界は、ハードウェア主体の業界ともいえる。特定のハードウェア機器にソフトウェアを適用しなければ、ソフトウェアの価値が反映されにくい。これにより、ソフトウェアを販売するだけでは利益が出ないというジレンマも生じている。「ハードウェアとソフトウェアの両方を顧客に販売したとしても、ハードウェアが約 70% の利益を生むのに対し、ソフトウェアは 30% しか得られない可能性があります」と業界関係者は CV Intelligence に語った。

そのため、同社はハードウェアの製造に多大なエネルギーとリソースを費やしてきました。テクノロジーから始まり、ソフトウェアに優れた企業にとって、ハードウェアの製造となるとリスクはつきものです。

業界関係者はCV Intelligenceに対し、実装プロセスでは「ハードウェアを作るべきか？」といった多肢選択式の質問が次々に出てくると語った。「目の前には多くの道があり、すべて試さなければならない。そのような企業にとって、ハードウェアを作ることは正しい選択ではないかもしれないが、試してみなければ検証できない」

選択、試行、検証は、今日のすべての AI 起業家が直面している問題です。

徐燕が所属していたチームはリーダーが何人か交代していた。学界でよく知られた技術専門家が何人か招聘されたが、成果を出す前に去っていった。この状態が1年間続いた。

ハンマーを持って釘を探し、あちこちとハンマーで叩き、何度も何度もハンマーで叩き、すべての力を使い果たしても釘が見つからない。これが徐燕のチームが経験した状況だ。

最近、徐燕のチームは新しいToCプロジェクトに取り組んでいます。今回は、収益や金儲けなどの目標さえ議題にしませんでした。過去のさまざまな試みの経験から、AIで金儲けするのは難しいので、アプローチを変えてCエンドの製品を作り、少なくともまずは評判を高めるべきだと彼らは学びました。

「リーダーは中学校の先生のように万能だと思っていました。でも、長い間働いてみて、リーダーたちはこれができるかどうか、この方向性が正しいかどうかわかっていないことに気づきました。彼らもテスト中であり、不確実性がありました。」

「これは普通のことです。何でもできる偉大な人などいません。偉大な人は過去に何かを成し遂げただけで、将来また同じことができるというわけではありません。」

徐燕氏はこの現実を受け入れている。全体的に見ると、AI技術は確かに多くのことを実現できるが、分母として個人の価値を反映することは難しい。多くの場合、運は努力よりも重要です。森の中に 10 本の道があり、そのうちの 1 本を正しく選ばなかったとしても、他の人は正しい道を選ぶかもしれません。

イノベーションのプロセスはとてもワイルドかつ合理的です。伝統的な産業では、技術はストックされており、安定していることが多いです。そのような状況でのみ、特定の分野において全能であり、代替不可能な専門家が存在することができます。

しかし、急速に拡大している AI の分野では、ゲームのルールが変わりました。次の未知の問題に直面したとき、有名人を含め、誰もが平等です。過去の経験や成功は、次のまったく新しい問題に直面したときに、それらが同じように役立つことを保証しません。

この大きな不確実性とそれに伴う大きな可能性は、不安と恐怖をもたらすと同時に、刺激的で魅力的なものでもあります。

王寛氏はセンスタイムでアルゴリズムのブレークスルー関連の仕事に従事しており、この点について深い理解を持っている。「正しい道を歩めば、今後の事業展開はずっとスムーズになりますが、いったん間違った道を歩んでしまうと、状況は非常に危険になります。」

設立以来、大きな注目を集めてきた世界最高の評価額を誇るこのAIユニコーンは、今年は実装と収益を重視しすぎたため、社内からは「実装を重視しすぎるのは性急すぎるのではないか。会社の長期的な発展に悪影響を与えないか」という反対の声がときどき上がるほどだった。

CV Intelligenceは、SenseTimeの2つの最大の事業ラインが現在、スマートシティ事業グループとモバイルインテリジェンス事業グループであることを知りました。スマートシティ事業グループはセキュリティ事業に注力しており、モバイルインテリジェンス事業グループは主に自動運転と個人用デバイスをカバーしています。さらに、SenseTimeでは金融、教育、医療、VRなど、ほぼすべての分野での導入の可能性も模索しています。

問題は、セキュリティ以外では、持続可能かつ安定した方法で収益を生み出すことができるビジネスがないことです。完全な自動運転の実現はまだ遠いため、同社は車載顔認識システムなど短期的に収益を生む事業にも取り組み始めている。

センスタイムの自動運転部門の元従業員は、CVインテリジェンスに対し、金儲けのためだけに金儲けをするという同部門の功利主義に少々不快感を覚えたと語った。「我々は、当事者Aが要求することなら何でもやる。当事者Aが要求することなら何でもやる。」

CV Intelligenceは、センスタイムが最近の人事で、今年数少ない副社長のポストを、スマートシティ事業の責任者であるヤン・ジュンジエに与えたことを知った。センスタイムのCEOである徐立氏は、彼を「『独創性にこだわり、AIに人類の進歩を先導させる』リーダー」と評した。ヤン・ジュンジエが担当するスマートシティ事業は、センスタイムの現在の収益の主な源泉であると理解されている。

昇進、退職、昇格など、人が入れ替わる中、着陸はますます緊急のようです。

捜狐科技と天眼茶が共同で発表した「2019年中国AIイノベーションレポート」によると、今年、中国の人工知能企業の総数は約82万社に達し、そのうち約84％が設立から5年以内の企業だという。人工知能企業は2013年から2016年にかけて急速に発展しましたが、AI企業の成長率は2016年以降鈍化していますが、依然として40％を超えています。

業界が急速に発展する一方で、多数の企業が消滅しています。現在までに、全国で合計9万2000社の人工知能企業が登録抹消または登録取り消しとなっている。これらの企業の中には、すでに一定の実力を備えているものもあり、そのうち1万3000社は登録資本金が1000万元を超えており、206社は公募資金調達を実施している。

ストーリーは素晴らしいですが、お金を稼ぐのは難しいです。テクノロジーはシンプルですが、実装が難しいです。これは、業界をリードするユニコーン企業も含め、今日のすべての AI 企業が直面している共通のジレンマです。スタートアップ企業以外では、裕福なインターネット大手企業でさえ、AIが金を稼ぐ能力を持っているかどうか警戒している。

今後の道

「一般的な傾向に沿った選択をすれば、必ず素晴らしい企業が生まれます。」

韓国のソウルでは、今年の ICCV (コンピュータービジョン分野のトップカンファレンス) が満員でした。「5年前、ICCVへの応募作品数はわずか1、2千点だった。近年、人気が高まり、今年は一気に1万点を超えた」とリン・チェン氏は述べ、このような急速な成長は恐ろしいと評した。

学界は常に産業界にとっての風向計となってきた。

会議では、リン・リャン氏のような研究者たちは、自分の会社の宣伝をしたり、技術力で互いに競い合ったり、優秀な人材を採用したりと忙しくしていた。この分野にはますます多くの若者が参入しており、学術界は依然として CV に細心の注意を払っています。

学術界から商業企業まで、不確実性の中でも前進を続けるこの業界は、相変わらず活気に満ちています。不確実性の中に確実性を見つけ、何かを成し遂げることは、ある意味では今でも刺激的です。

Luo Chen 氏は最近、不動産クライアントから大きなプロジェクトを任されました。「非常に緊急で、他に誰もやっていないので、フォローアップを依頼されました。PRD は 2 日間で作成する必要があり、0 から 1 にまでなりました。」

価格を下げることでプロジェクトを獲得した。

「私たちは顧客に早めに約束しますが、収益はほとんどありません。製品を宣伝するだけでは利益は出ません。私たちは純粋に評判のためにやっているのです。」しかし、そのようなプロジェクトでも実行しなければなりません。競争が激化する環境では、得られる機会はすべてチャンスなのです。

わずか1週間で、彼はチームを組織し、計画を書き、計画を修正し、それをリリースしました。この高強度の操作は羅晨に疲労を感じさせましたが、彼はそれに伴う成長を否定しませんでした。「とにかく、それを経験する必要があります。そして、若いときに経験したほうがいいのではないでしょうか？ここではより多くのことを学び、成長できるのは事実です。残業しなければなりませんが、一生懸命働けば、それでも非常にやりがいがあることを認めなければなりません。」

良いニュースとしては、新しいテクノロジーと新しい企業がセキュリティ業界を揺るがし、風向きが変わったことです。

複数のAI企業の創業者や経営者はCV Intelligenceに対し、「次のブルーオーシャンが来ている。今後2年以内に、基本的にセキュリティソフトウェアの大手が出現するだろう」と語った。HikvisionやDahuaなどの伝統的なセキュリティ大手がハードウェア市場の大部分を占めており、その後は優れたバックエンドソフトウェアを持つ企業が足場を築くことになるだろう。

羅晨氏の意見では、少なくともセキュリティ分野では、春秋戦国時代の戦争の雰囲気がすでに漂っている。「実際、セキュリティはすでに比較的成熟しており、私たちはこの道を進むだけでいいのです」。政策の支援と顧客の認識があれば、ソフトウェアの価値はより反映されるだろう。

ブルーオーシャンに直面して、AI ユニコーンは準備を整え、準備万端です。

王中林氏はファーウェイとネットコムで4、5年勤務した後、昨年、急成長中のAIユニコーン企業であるクラウドウォークテクノロジーに入社し、セキュリティ事業ラインの舵取りを担当した。彼はリーダーというよりは「連隊長」と呼ばれることを好んでいる。「私は常に最前線の戦闘部隊にいて、連隊長だと思っています。」

しかし、「グループのリーダー」になるのは簡単なことではありません。

今年8月、王忠林はチームを率いて、大規模イベントのセキュリティメンテナンスを担当しました。チームは24時間現場にいました。機器に問題があれば、すぐにフォローアップしてメンテナンスしなければなりませんでした。ほとんどの場合、最も遅く起きていたのは王忠林でした。「チーム全体の進捗や品質を監督しなければなりません。」

伝統的な企業からAIユニコーン企業に加わることを選んだ彼は、新しい技術が業界にもたらすチャンスも見出した。「技術自体を振り返ると、私たちは実は非常に競争力があります。一方で、ユーザーの新しいビジネスニーズに基づいて、ビデオ解析、ビデオ分析、ビッグデータを組み合わせた差別化された製品をいくつか作っていきます。」

王中林氏のチームは、顧客の業務運営をより効率的にするために、技術革新を通じてセキュリティを再定義してきました。「そして、私たちはそれをやめるつもりはありません。」

Yitu Technologyの共同創業者は、CV Intelligenceに対し、事業の初期に関わった事業実施のシナリオを振り返った。西安万博の関係者は、毎日何人の人が公園に入場するのかを知りたかったため、技術サポートを求めたという。彼らはただ自分のスキルを披露したかっただけなので、同意しました。

「現場に到着して衝撃を受けました。カメラを設置する位置が高すぎたため、顔を捉えることができず、額しか映りませんでした。顔の情報は主にネットワークケーブルで伝送されていましたが、ネットワークケーブルがなかったため、急遽無線ネットワークを選択しました。テクノロジーで実現できる操作が、ここでは手動操作になってしまったのです。」

めちゃくちゃだ。

その間、姚志強氏のチームの毎日の仕事は庭を歩き回り、1時間ごとに動かなくなったルーターを探して再起動することでした。

「これは良いビジネス実装だと考えていましたが、結局は単なる即決でした。チームは、技術サポートの提供から完全なソリューションの提供へと、会社の変革の方向性をすぐに決定しました。」テクノロジーは優れていますが、実際のシナリオに適用するとなると、解決すべき問題がまだたくさんあり、これらの問題を解決することはテクノロジー自体よりもはるかに困難です。

「商業化の第一段階は銀行でした。インターネット金融の発展により、カウンターのリソースでは利用者の急増に対応できなくなりました。顔認識は、この問題を解決する良い方法となりました。私たちは十分な準備をして、10ページを超える提案書を作成しましたが、銀行のスタッフによると、彼らが通常目にする提案書は300ページ以上だそうです。」