2020 年の最もクールな機械学習スタートアップ 12 社

人工知能は近年注目されている技術分野です。機械学習は人工知能のサブセットであり、人工知能分野全体の中で最も重要な構成要素の 1 つです。

機械学習は、改善を実現するコードを明示的に記述することなく、経験を通じてソフトウェアを改善するインテリジェントなアルゴリズムと統計モデルの進化です。たとえば、予測分析アプリケーションは、機械学習を使用することで時間の経過とともに精度が向上します。

しかし、機械学習には課題もあります。機械学習モデルとシステムの開発には、データ サイエンス、データ エンジニアリング、開発スキルの組み合わせが必要です。機械学習モデルの開発とトレーニングに必要なデータを取得して管理することも困難な作業です。しかし、実際の生産システムに機械学習技術を適用することも大きな障害となります。

以下では、機械学習に関連するさまざまな課題の解決に取り組んでいる、設立から数年経った企業やまだ設立したばかりの企業など、12 社のスタートアップ企業を紹介します。

AI.レヴェリー

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共同創設者兼CEO: キム・デイル

本社：米国ニューヨーク

AI.Reverie は、コンピューター ビジョンを強化するためのデータ生成、データ ラベリング、データ拡張タスク用の AI および機械学習テクノロジを開発しています。 AI.Reverie のシミュレーション プラットフォームは、コンピューター ビジョン アルゴリズムのトレーニングや AI アプリケーションの改善に必要な膨大な量のデータの取得、整理、注釈付けに役立ちます。

今年10月、AI.Reverieはガートナー社からAIコア技術分野における「クールベンダー」に選出されました。

アノドット

共同創設者兼CEO: デビッド・ドレイ、

本社: 米国カリフォルニア州レッドウッドシティ

Anodot の Deep 360 自律型ビジネス監視プラットフォームは、機械学習を使用してさまざまなビジネス指標を継続的に監視し、重大な異常を検出し、ビジネス パフォーマンスの予測を支援します。

Anodot のアルゴリズムは、ビジネスのコンテキストを理解し、リアルタイムのアラートを提供して、ユーザーがインシデント コストを最大 80% 削減できるようにします。

Anodot は、異常スコアリング、季節性、相関関係の分野で複数の技術特許とアルゴリズム特許を取得しています。今年初め、Anodot はシリーズ C の資金調達で 3,500 万ドルを調達し、総調達額は 6,250 万ドルに達した。

ビッグML

共同創設者兼CEO: フランシスコ・マーティン、

本社: 米国オレゴン州コーバリス

BigML は、データセットとデータ モデルを簡単に構築、共有し、高度に自動化されたデータ主導の意思決定を行える、包括的で管理された機械学習プラットフォームを提供します。 BigML のプログラム可能でスケーラブルな機械学習プラットフォームは、分類、回帰、時系列予測、クラスター分析、異常検出、関連性の検出、トピック モデリングなどのタスクを自動化します。

BigML 優先パートナー プログラムは、紹介パートナーだけでなく、BigML を販売し、実装プロジェクトを監督するパートナーもサポートします。たとえば、パートナーの A1 Digital は、BigML プラットフォーム上で小売アプリケーションを開発しました。このアプリケーションは、小売業者が「売上低下」の発生を予測するのに役立ちます。売上低下とは、ある製品のプロモーションやその他のマーケティング活動によって、他の製品の需要が減少する可能性がある状態です。

ストームフォージ

創設者兼CEO: マット・プロボ、

本社: 米国マサチューセッツ州ケンブリッジ

StormForge は、機械学習に基づいたクラウドネイティブ アプリケーション テストおよびパフォーマンス最適化ソフトウェアを提供し、企業組織が Kubernetes でアプリケーション パフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

StormForge (旧 Carbon Relay) は、DevOps チームが Kubernetes 内のさまざまなアプリケーション構成を管理し、実行される IT 環境に関係なく最適なパフォーマンスが得られるように自動的に調整するために使用できる Red Sky Ops ツールを開発しました。

今週、StormForge はドイツの企業 Stormforger とそのパフォーマンス テスト プラットフォーム テクノロジを買収し、同時に社名を StormForge に変更し、統合製品の名前を StormForge Platform に変更しました。これは、コンテナ化されたアプリケーションをプロアクティブかつ自動的にテスト、分析、構成、最適化、リリースできる DevOps および IT プロフェッショナル向けの包括的なシステムです。

今年2月、StormForgeはInsight Partnersから6,300万ドルの資金を調達した。

コメット.ML

共同創設者兼CEO: ギデオン・メンデルス、

本社：米国ニューヨーク

Comet.ML は、信頼性の高い機械学習モデルを構築するためのクラウドホスト型機械学習プラットフォームを提供し、データ サイエンティストや AI チームがデータセット、コードの変更、実験履歴、運用モデルを追跡するのに役立ちます。

Comet.MLは2017年に設立され、2020年4月の450万ドルを含め、これまでに総額680万ドルを調達しています。

ダタイク

共同創設者兼CEO: フロリアン・ドゥエトー

本社：米国ニューヨーク

Dataiku の Dataiku DSS (Data Science Studio) プラットフォームは、研究室の AI と機械学習をデータ駆動型企業で広く利用できるように設計されています。データ アナリストとデータ サイエンティストは、さまざまな機械学習、データ サイエンス、データ分析のタスクに Dataiku DSS を使用します。

今年8月、DataikuはシリーズDの資金調達で1億ドルを調達し、総資金調達額は2億4,700万ドルとなった。

Dataiku のパートナー エコシステムには、分析コンサルタント、サービス パートナー、テクノロジー パートナー、VAR が含まれます。

ドットデータ

創業者兼CEO：藤巻良平

本社：米国カリフォルニア州サンマテオ

DotData の DotData Enterprise 機械学習およびデータ サイエンス プラットフォームを使用すると、AI およびビジネス インテリジェンス開発プロジェクトのタイムラインを数か月から数日に短縮できます。 DotData の目標は、データ サイエンスのプロセスをシンプルにして、ほぼすべての人 (データ サイエンティストだけでなく) がその恩恵を受けられるようにすることです。

DotData のプラットフォームは、機械学習とデータ サイエンスのタスクの完全なサイクルの自動化を実行する AutoML 2.0 エンジンに基づいています。 DotData は今年 7 月に、リアルタイム予測機能をサポートするコンテナ化された AI/ML モデルである DotData Stream を初めてリリースしました。

エイトフォールドAI

共同創設者兼CEO: アシュトーシュ・ガーグ

本社: 米国カリフォルニア州マウンテンビュー

Eightfold.AIが開発したTalent Intelligence Platformは、人工知能のディープラーニングと機械学習の技術を活用し、人材の誘致、管理、開発、経験、多様性を実現する人材管理システムです。たとえば、Eightfold システムは AI と ML を使用して候補者のスキルと職務要件をより適切に一致させ、無意識の偏見を減らすことで労働力の多様性を高めます。

今年10月下旬、Eightfold.AIは1億2,500万ドルの資金調達を実施し、評価額が10億ドルを超えたと発表した。

H2O.ai

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共同創設者兼CEO：スリ・アンバティ、

本社: 米国カリフォルニア州マウンテンビュー

H2O.ai は、人工知能をすべての人が利用できるようにすることに取り組んでいます。

H2O.ai の H2O オープンソース AI および機械学習プラットフォーム、H2O AI Driveless 自動機械学習ソフトウェア、H2O MLOps などのツールは、主に金融サービス、保険、ヘルスケア、通信、小売、医薬品、デジタル マーケティングなどの分野で使用されています。

H2O.ai は最近、データ サイエンス プラットフォーム開発者の KNIME と提携し、AutoMl の無人 AI を KNIME Server と統合して、データ アクセスから最適化、展開まで、データ サイエンスのライフサイクル全体にわたるワークフロー管理を実現しました。

イグアツィオ

共同創設者兼CEO: アサフ・ソメク

本社：米国ニューヨーク

Iguazio のリアルタイム機械学習アプリケーション向けデータ サイエンス プラットフォームは、機械学習ワークフローを自動化および加速し、企業が AI アプリケーションを大規模に開発、展開、管理してビジネス成果を向上させるのに役立ちます。Iguazio はこれを「MLOps」と呼んでいます。

2020年初頭、イグアツィオは新たな資金調達ラウンドで2,400万米ドルを調達し、総資金調達額は7,200万米ドルとなった。

オクトML

共同創設者兼CEO: ルイス・セゼ

本社：米国シアトル

OctoML の Octomizer ソフトウェア サービスを使用すると、組織はエッジとクラウドの両方で、さまざまな CPU および GPU ハードウェア上でディープラーニング モデルをより迅速に実稼働環境に導入できるようになります。

OctoML は、Octomizer のベースとなる Apache TVM 機械学習コンパイラ スタックを開発したワシントン大学 Paul G. Allen コンピューター サイエンスおよびエンジニアリング スクールのチームによって作成されました。

テクトン

共同創設者兼CEO: マイク・デル・バルソ

本社：米国サンフランシスコ

2020 年 4 月にステルス モードから抜け出したばかりの Tecton は、データ サイエンティストが生データを本番環境向けの機械学習機能に変換できるようにする機械学習データ プラットフォームを提供しています。 Tecton のテクノロジーは、企業や組織が膨大な量のデータを活用し、それを機械学習モデルに取り込める予測信号に精製できるように設計されています。

Tecton の 3 人の創設者、CEO の Mike Del Balso、CTO の Kevin Stumpf、エンジニアリング担当 VP の Jeremy Hermann は、以前は Uber で一緒に働いており、Uber の Michaelangelo 機械学習プラットフォームを開発し、Uber のビジネスを数万の運用モデルに拡張し、1 秒あたり数百万件のトランザクションをサポートしていました。

Tectonは、Andreessen HorowitzとSequoiaが主導するシリーズA資金調達で2,500万ドルを調達した。