AIがスマートフォンを制御するようになると、アプリ時代の終焉が近づいているかもしれない

AIがスマートフォンを制御するようになると、アプリ時代の終焉が近づいているかもしれない

Mobile World Congress 2024 で AI について言及しないわけにはいきません。そこで明らかになったことが 1 つあります。それは、AI が間違いなくスマートフォンを支配するということです。

バルセロナで開催された技術イベントでは、複数の企業とチップメーカーが参加し、GenAIツールを私たちのポケットに届ける方法を実演しました。

確かに、お使いの携帯電話はすでに ChatGPT または Google の Gemini チャットボットにアクセスできますが、これらには重い処理から解放されるためにはインターネット接続が必要です。

現在、業界がAIブームで利益を上げ、停滞しているモバイル市場を刺激しようとしている中、携帯電話メーカーはAIツールを携帯電話自体でローカルに実行することを望んでいます。

理論上は、これは誰にとっても勝利です。AI を動かす大規模な言語モデルが遠く離れたサーバーではなく電話機上で実行されれば、すべてがより高速に実行され、遠く離れたサーバーに多くの個人データを送信する必要がなくなります。電話機を製造する会社にとっては、顧客に提示できる輝かしい新製品が手に入ります。

LLMS の運用コストも非常に高く、企業は自社の魅力的な製品をより多くのユーザーに届けるために、現時点ではコストの一部を負担する用意があるものの、特にユーザーが増えて料金が上昇すれば、この状況は長くは続かないでしょう。

「モルガン・スタンレーの調査を見ると、クエリを実行するのにいくらかかるかがわかるが、ある時点で転換点に達するだろう」とクアルコムの製品マーケティング担当シニアディレクター、フランシスコ・チェン氏は語った。

Qualcomm は携帯電話を製造していないが、多くの携帯電話を動かすチップを製造しており、MWC に参加した同社は、Samsung や Honor などの携帯電話メーカーが自社の携帯電話でより多くの AI ツールを実行できるように支援していることを宣伝した。

チェン氏によると、クアルコムは主に、電力消費量の少ないデバイスで動作するように設計されたMetaのLLaMA 7Bなど、より小型のオープンソースモデルに取り組んできたという。

サムスンも出展し、気の利いたリアルタイム翻訳機能など、スマートフォン向けに展開を開始しているAIツールのいくつかをプレビューした。また、Xiaomiなどの企業は、家族旅行の写真から不要な写真を数秒で削除できるビデオ編集ツールを披露していた。

スマートフォンの売上は2022年から2023年にかけて2年間減少したものの、最近は回復の兆しが見られるため、AIブームは良いタイミングで到来している。

Google アシスタントと Siri は、スマートフォンがパーソナルコンシェルジュのような存在になる未来を約束しましたが、これまでのところその約束は果たされていません。

MWCでは、デバイスメーカーが再びこのアイデアを試しているようで、モトローラなどの企業は、通勤時の交通渋滞が特にひどいことを察知してタスクのスケジュール設定からアラームより前に起こしてくれることまで、あらゆることができるパーソナライズされたAIアシスタントのコンセプトを披露した。

Motorola の MotoAI のようなコンセプトのいくつかは完全にローカルです。 IDCのアナリスト、フランシスコ・ジェロニモ氏は記者団に対し、完全にパーソナライズされたAIスマートフォンアシスタントがこれらすべての論理的な最終目標であり、だからこそ個人データをデバイス上に保存することが非常に重要であると語った。

「サムスンやシャオミなどの発表は前進ではあるが、将来のスマートフォンで見られるもの、つまりユーザーの使用状況に適応する真のデジタルパーソナルアシスタントにはまだ至っていない」とジェロニモ氏は語った。

すでに将来がどうなるかを想像している人もいます。ドイツテレコムとBrain.aiは、アプリを完全に廃止しAIインターフェースを採用したスマートフォンをMWCで披露した。ユーザーは、アプリをスワイプまたはタップする代わりに、特定のタスクに対して音声コマンドを入力するか、音声コマンドを発行します。

「過去10年間、どれだけ多くのアプリがあれば便利かが重要だった」とジェロニモ氏は言う。「今ではアプリが少ないほど、携帯電話の性能は向上する」

<<: 

>>:  GitHub、企業向けAI搭載コーディングアシスタント「Copilot Enterprise」をリリース

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

業界の未来を牽引する8つのデジタル変革トレンド

さらに、2024 年までに、産業企業は自己管理テクノロジーと再設計された運用プロセスを組み合わせるこ...

研究者は人工知能を使ってSARS-CoV-2のような次のウイルスを見つける

ジョージタウン大学の科学者が率いる国際研究チームは、COVID-19パンデミックの原因ウイルスである...

日常生活におけるAIの優れた活用例

人工知能は、テクノロジーやビジネスの世界で広く議論されている人気のテクノロジーの 1 つです。 さま...

...

LeCunは再び自己回帰LLMを批判:2つの論文で証明されているように、GPT-4の推論能力は非常に限られている

「自己回帰型 LLM が人間レベルの AI に近い、あるいは人間レベルのパフォーマンスに達するにはス...

NTRU 1.2 リリース Java 用 NTRU 暗号化アルゴリズム ライブラリ

NTRU 1.2 バージョンには多くの機能強化とバグ修正が含まれていますが、このバージョンは以前のバ...

JavaScript による機械学習の例 10 選

年を追うごとに、機械学習用のライブラリはより高速かつ使いやすくなっています。 Python は長い間...

...

コンパクトなBEVインスタンス予測フレームワーク: PowerBEV

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

AI業界は大きな変化を遂げています。AI科学者がMVPになるには

20 年前、人工知能の研究に興味を持つ人は、主に大学や非営利の AI 研究所に限られていました。 A...

大量データストリームのベストプラクティス

概要: 膨大な量のデータを効率的に分析するために、科学者はまず大量の数字を細分化する必要があります。...

...

ボストン・ダイナミクスの大きな黄色い犬が石油会社に加わる! 「決して疲れない」と主張する

[[314711]]ボストン・ダイナミクス社が開発したスポットは、ノルウェーの石油会社アーケル社で独...