サイバーセキュリティにおける人工知能技術の役割

次世代のサイバーセキュリティの脅威には、新しい予期しない攻撃に迅速に対応できる、俊敏でインテリジェン...

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自分で作成したデータセット、TensorFlow を使用した株価予測チュートリアル

[[211061]] STATWORX チームは最近、Google Finance API から S...

MIT スタンフォード トランスフォーマーの最新研究: 過剰トレーニングにより、中程度のモデルが構造一般化能力を「発現」できるようになる

人間にとって、文章は階層的です。文の階層構造は表現と理解の両方にとって非常に重要です。しかし、自然言...

未来のスマートホームにAIがどのように統合されるか

人工知能（AI）については多くの誇大宣伝がなされていますが、それは人類のこれまでの発明と同じくらい画...

JavaScript アルゴリズムを使用するための 6 つの実用的なヒント

[[208068]] 1. 2つの数値を入れ替える通常、2 つの数値の値を交換する方法としては、新し...

AI＋がん診断：巨人の「小さなそろばん」はまだ実現困難

[[246868]]スマートヘルスケアの分野における最近のニュースを振り返ると、大手企業は絶えず行動...

静的な知識を動的にする: ナレッジグラフからファクトグラフへ

[[392524]]ソーシャル ネットワークには、有名な「6 次の隔たり理論」があります。 「世界中...

LSTM の父は Llama 2 に中傷されて激怒しました。メタは32年前にアイデアトレーニングモデルを盗用し、ルカンに責任を求めた。

LSTM の父はまた機嫌が悪いです!何が起こっているのか？今日、ユルゲン・シュミットフーバー氏はソ...

人工知能とビッグデータ: ビジネス価値に関するデータの洞察を発見

デジタル時代において、ビッグデータと人工知能はビジネス界の重要な原動力となっています。大量のデータが...

人工知能は「馴染みのものを殺す」ツールになるのでしょうか？

長い間、私の携帯電話のパッケージには主に 400 分の通話時間 + 500M のネットワーク トラフ...

人工知能は中国の製造業にどのような変化をもたらすのでしょうか?

[[260379]]データマップ：中国航空宇宙科学産業集団第三科学院第35研究所が開発に成功した新...

AIの偏見に対処するための重要なステップ

バイアスは機械学習において対処または軽減する必要がある重大な問題です。企業は将来のプレッシャーを軽減...

今後のネットワーク分野におけるハイブリッド脅威の3大トレンド

人工知能の破壊的応用の増加、危機時のネットワークの役割の拡大、ポリシーとテクノロジー間の依存関係の高...

マイクロソフトは2022年にリモートワーカー向けに3Dワークスペースを提供する予定

Microsoft は、仮想会議用に Mesh for Teams と呼ばれる没入型 3D プラット...