AIは「メイおばさん」を見つけられるのか？

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インターネット全体が「メイおばさん」を探しているが、彼女が誰なのかは謎のままだ。

本名不明の「梅おばさん」は、9人の子供を人身売買した疑いがあった。9つの家族の幸せは「梅おばさん」のせいで破壊され、10年以上が経過したが、ほとんどの子供は依然として行方不明である。そのうちの1人の子供の父親は、3年間息子を探し続けていたが見つからず、電車のトイレの窓から飛び降り自殺した。その後、母親は再婚した。

最近、「梅おばさん」のカラー写真がネット上で話題になった。各地の熱心な人たちが警察に通報し、「梅おばさん」を発見したと報告したが、事態は急転した。公安部の公式Weiboアカウントは、2枚目の肖像画は正式に発表されたものではないと、噂を否定するメッセージを出した。

肖像画専門家の林玉輝氏は梨動画のインタビューで、広東省増城市警察から依頼を受け、梅おばさんの元彼氏の特徴を基に2枚目の肖像画を描いたが、事前にネット上に投稿していたと語った。「おじいさんは、絵画の類似度がすでに非常に高く、90％近くあるとはっきり言っていました。」

「メイおばさん」は本当に存在し、まだ捕まっていない。あなたや私の周りに潜んでいるかもしれない。

しかし、人間の力で彼女を見つけるのは、干し草の山から針を探すようなもので、彼女を特定するだけでも十分に困難です。 「正直に言うと、この外見はあまり認識できず、普通のおばさんのような感じだ」とネットユーザーらはコメントした。

AIは児童人身売買業者や犯罪容疑者を見つけるための新たな希望となっている。

AI研究者の王寛氏はChinaVentureに対し、異年齢顔認識アルゴリズムを使用することで、幼少期の写真から成長した行方不明の子供たちを特定することが可能になると語った。人工知能技術はアップグレードされ、人探しや人身売買との戦いといった特定のシナリオに適用され、より多くの子どもたちが家に帰れるようになる。現時点では、顔認識によるスケッチを通じて容疑者を直接発見することは難しいと思われます。

1. AIは「メイおばさん」をより正確に識別できますか?

肉眼で大群衆の中から子供を見つけるのはどれほど難しいことでしょうか?

これまでのメディア報道によると、警察は2015年に子供の肖像画を通じて300枚以上の疑わしい写真を持ち帰り、行方不明の子供の親を組織して身元確認を行った。彼らは176人の容疑者を特定したが、結局誰も特定できなかった。特別対策班はまた、数十万枚の疑わしい写真と行方不明の子どもたちの写真を肉眼で一つ一つ比較しようとしたが、それでも子どもを見つけることはできなかった。

従来の捜索方法では、行方不明者の家族の多くが大きな代償を払ってきた。

「梅おばさん」の新たな肖像画を公開したのは沈俊良という人物で、彼の息子沈聡は2005年に「梅おばさん」ギャングに自宅から誘拐された。 28歳から42歳まで、ほとんど普通の生活を送ることができず、妻は大きな打撃で精神的な問題を抱え、現在も治療を受けている。彼は我が子を失った瞬間から、15年近くも息子を探すことを諦めず、息子を見つけるために「最も愚かな」方法さえ使っていた。

監視カメラに映ったわずかな手がかりを求めて、沈俊良は人前でひざまずいて懇願した。彼は広州、東莞、珠海、深センの街路や路地を歩き回った。誰かが彼の息子がまだ増城にいるという手がかりを提供したので、彼はあらゆる街路に行方不明者の告知を貼った。

彼は子供を見つけるために正式な仕事を辞め、手がかりがある限りどんな犠牲を払ってでもそこへ駆けつけた。しかし、群衆があまりにも多いため、「メイおばさん」の所在は未だ不明です。沈俊良さんは、自分がその子を認識できないのではないかと心配し、肖像画の専門家にその子のスケッチを描いてもらいました。その子の肖像画があれば、成長したときに息子を再び恋しく思うことがなくなるだろうと願っていました。

しかし、15年後には、その子がどんな姿をしているのか誰が知ることができるでしょうか?おそらくAIがこの課題を打破するだろう。

AI研究者の王寛氏はChinaVentureに対し、AIによる人物検索は技術的な枠組みの観点からは理解しやすく、主に事前タスク、顔の特徴抽出、顔の比較と検索という3つのプロセスに分かれていると語った。行方不明者の写真から顔の特徴を抽出し、データベースシステムに入力する。同時に、駅、空港、ショッピングモールなどの場所で動的な顔監視が行われており、類似度の高い通行人が見つかった場合、システムがアラームを発し、通常は手動による検証が必要になります。

現在、AIによる人物検索は成果を上げています。百度と「Baby Come Home」は協力して2万枚以上の家族捜索写真を比較評価し、27年間行方不明だった子供の発見に成功した。数万人の行方不明者のリアルタイムマッチングをサポート。2億枚の写真のトレーニングサンプルデータに基づき、顔認識の精度は99.7％に達した。

2017年、警察はテンセント・ユートゥの異年齢顔認識システムの助けを借りて、「426大事件」で誘拐された10人の子供のうち7人を発見することに成功した。研究者らは、0歳から18歳までの人間の顔の成長変化をシミュレートしてモデル化し、DDL （分散蒸留学習規則）学習戦略に基づく正規化転移学習戦略を使用して、アルゴリズムモデルを通じて機械が成長した子供を認識できるようにしました。

小玉ちゃんは顔認識技術によって発見された子供です。1993年、小玉ちゃんは天津駅で実の両親と引き離されました。25年後、ボランティアが小玉ちゃんが提供した写真の顔を比較し、以前の行方不明の両親の投稿の写真と77.82％の類似度で一致させることに成功しました。何度もDNAを比較した後、小玉ちゃんは2019年にようやく母親と再会しました。

顔認識に加え、地理的位置や精密プッシュに基づく方法も広く使用されています。失踪場所を中心に情報プッシュを行い、失踪時間が経過するにつれて対象プッシュの範囲が拡大します。 「団元」システムを例に挙げると、親が警察に行方不明の子供を報告すると、警察は情報を確認し、すぐに人身売買対策警察に連絡します。2019年6月現在、「団元」は行方不明の子供の情報3,978件を公開しており、そのうち3,901人が発見され、回収率は98％です。

テクノロジーのサポートにより、AI行方不明者捜索は顔認識、ビッグデータマイニング、情報プッシュを直接使用し、行方不明者捜索は従来の1.0時代から2.0時代へと移行しています。従来の方法と比較して、新世代の行方不明者捜索技術は質的な飛躍を達成しました。

2. なぜ巨人たちは皆、人を探すのに AI を選ぶのでしょうか?

百度は11月7日、2019年第3四半期の財務報告を発表し、2016年末の立ち上げ以来、「百度AI行方不明者検索」が民政部、Baby Come Homeなどの機関と共同で立ち上げられ、AI顔認識技術を通じて7,900人以上の行方不明者の帰宅を支援してきたと言及した。

偶然にも、「テクノロジーを善のために役立てることが私たちの使命とビジョンです」と、馬化騰氏は5月5日の早朝にテンセントの新しいビジョンとミッションを発表しました。プレスリリースや記者会見はなく、警察が誘拐された子供たちを見つけるのに役立つ記事だけが掲載された。テンセントはChinaVentureに対し、テンセントYoutuは10年以上誘拐されていた多くの子供たちを発見したと語った。2018年12月時点で、同社は福建省公安局が1,000人以上を発見するのを支援した。

今日頭条は行方不明者広場に独自の成績表も掲載した。「私たちは97,590日間行方不明者告知を掲示し、11,734人の行方不明者の帰宅を支援しました。」

同様に、アリババと公安部は共同で「再会」システムを構築した。行方不明者の家族が警察に事件を届け出ると、人身売買対策警察は「再会」システムを利用して行方不明者の情報を公表し、時間と半径に基づいて円を描き、周囲の警察と一般市民にメッセージを送信する。Ele.meの300万人の食品配達員の携帯電話はすべてこのシステムに接続されている。

大手企業がこぞって人材探しにAIを活用することに熱心であるのは、「企業の社会的責任」というプレッシャーと関係があるのか​​もしれない。

インターネットの巨人たちが最先端の科学技術を習得し、商業的価値を生み出すにつれ、テクノロジー企業による技術的能力、アルゴリズム、ユーザーのプライバシーの過剰な利用が人々の警戒を招いています。

2019年、顔認識技術に関する事件が相次いだ。海外では、マイクロソフトがプライバシー保護と認証の不備を理由に、かつて世界最大の顔認識データベースだったMS Celebを削除。フェイスブックは顔認識機能のせいで最大350億ドルの集団賠償請求に直面している。国内では、AI顔変換ソフトウェアZAOがプライバシー侵害の疑いで工業情報化部から是正を求められ、訴訟を起こされた。

疑問の声が上がると、真っ先に挑まれるのは巨人たちだ。業界関係者はChinaVentureに対し、「厳しいリング」を着けている大企業は、緩めて、政府や国民にもっと友好的な企業イメージを示す必要があると分析した。AIによる人物検索は間違いなく「費用対効果の高い」選択肢である。

事情に詳しい関係者によると、今日頭条は即時の宣伝に重点を置いており、今日頭条と抖音を通じて多数の人に「行方不明者通知」を配布するとともに、情報のバックアップも行っているという。百度とテンセントは顔認識分析技術の備蓄が比較的充実しているかもしれないが、アリババと公安の連携はより綿密である。

一方では、顔認識と地理的位置に基づく正確なプッシュは、技術的に比較的成熟しており、実装も難しくありません。一方、政府のセキュリティプロジェクトを除いて、AIによる人物検索が生み出せる商業的価値は限られていますが、社会公共の福祉価値は莫大です。

成果が上がり、企業イメージにプラスとなり、労力もほとんどかかりません。BATとToutiaoは、AIを使って人材を見つけるために協力しています。

相対的に言えば、顔認証は現在の生体認証分野では依然として最も安全です。しかし、絶対確実というわけではありません。顔認証を安全かつ大規模に実装するには、技術、法律、規制、業界標準を徐々に改善する必要があります。

もちろん、中国人民大学法学院の張継宇准教授も以前のメディア報道でこう述べている。「一般的に言えば、『比例原則』は非常に重要な基準となるだろう。それは、この新技術が社会に新たな価値をもたらしたかどうかを見るものである。もし新たな価値をもたらしたとしても、他の面で何らかの利益や価値を損ねたなら、この手段が必要かどうかにかかっている。」

3. この世に「メイおばさん」はいなくなる

行方不明者の家族数千人が今も不安を抱えながら待っている。

新華社通信は、公共福祉ウェブサイト「ベイビー・カム・ホーム」に掲載されている行方不明の子供４万人以上のうち、大半が未だ見つかっていないと報じた。羅星珍さんの息子と娘は25年前に人身売買業者に誘拐された。彼女は子供たちがいつか戻ってくることを願いながら、毎日バス停の横にある靴屋を守っている。

何千人もの羅星珍を助ける前に、AIによる人物検索にはまだ克服すべきハードルがいくつかある。

まず、AIによる人物検索には、より多くの収集領域とデータ量が必要です。

技術者の目から見ると、顔認識はより正確な判断を下すために大量の機械学習を必要とします。アルゴリズムも学習プロセスを必要とし、より正確で効果的になるために大量のデータで補完されます。結局のところ、行方不明の子供たちのぼやけた写真や欠落した写真資料、そして何年も行方不明になった後の顔の特徴の大きな変化は、アルゴリズムに一定の課題をもたらすことになるだろう。

現在、一級都市と二級都市には大量の監視設備が備えられており、チケット購入、ショッピングモールでの買い物情報、インターネット接続、ホテルの宿泊情報など、社会レベルの関連情報は監視が容易になっている。しかし、人身売買業者は監視が不十分な遠隔地の農村部に潜んでいることが多く、その居場所を特定するのは困難である。

これを補う一つの方法は、より多くの人々を動員して AI 人材探索に参加させ、テクノロジー人材探索のスパイになることです。今のところ、人を見つける新しい方法について知らない人はまだたくさんいます。

多くの業界関係者はまた、この情報をもっと多くの人、特に地方の友人に広め、誰もが指名手配中の人身売買業者の陣営に加わり、正確な人身売買のプッシュを通じて行方不明者を捜索できるようにすべきだと呼びかけた。

「すべての関係者の既存のデータを結び付け、情報を共有することで、人探しの効率も向上する」とある関係者はChinaVentureに語った。「行方不明者を探すためのデータベース、地元の監視ビデオリソース、社会監視ビデオリソースは、あちこちに散在している。」

テンセントのセキュリティ管理部門のセキュリティ専門家、唐海鵬氏は「システムはすでに成熟しているが、全国規模で推進するには多くの調整が必要なため、プロセスは非常に長くなるだろう。我々はある省でのケースで数か月間調整を行った」と語った。

第二に、人を探す AI の開発を制限するもう 1 つのハードルは、プライバシーと倫理の問題です。

人々はデータのプライバシーにますます敏感になっている。10月28日、浙江理工大学の著名な准教授である郭兵氏は、杭州市の動物園が利用者の許可なく従来の指紋認証による入場認証を顔認証に変更したとして、同動物園を訴えた。さらに、キャンパスのセキュリティ監視プロジェクトや、脳コンピューターインターフェースヘッドバンドによって引き起こされたキャンパス監視事件も、一般の人々の神経を逆なでしている。

顔認識技術自体には何の問題もありません。重要なのは、それがどのように使用されるかです。同じ顔認識技術は、幼稚園や小学校が迷子の子供を探したり高齢者を監視したりするためのスマートセキュリティシステムを構築するのに役立っており、論争に巻き込まれることはめったにありません。

しかし同時に、教育現場での AI 技術の利用には、法の支配プロセスのさらなる推進、関連法規制の確立、そして依拠できる法律の確保が必要です。これは、テクノロジーが悪用されず、その悪影響が制限され、教育と指導の促進においてテクノロジーが真に役割を果たすことを保証するための鍵です。

唐海鵬氏は以前、メディアに対し「ここには大きな倫理的、道徳的問題がある。我々は実際に大きなプレッシャーにさらされている……。より慎重になり、いかなる悪影響も避けるように努めるしかない」と明かした。

キング・アンド・ウッド・マレソンズ研究所は、報告書「人工知能シリーズ：顔認識情報の含意とコンプライアンスの課題」の中で、「企業は、関連技術を導入および適用する際には、合法性、正当性、必要性の原則を遵守し続け、導入前に必要な個人情報セキュリティ影響評価を実施して、生体認証情報の処理が法律、規制、規制要件に厳密に準拠していることを確認する必要があります」と勧告しています。

アップルのCEOティム・クック氏は「機械が人間のように考えることを心配しているのではなく、人間が機械のように、価値観も共感も結果への畏怖も持たずに考えることを心配しているのだ」と語った。