「人間のように考える」、「人間のように行動する」、「合理的に考える」、「合理的に行動する」。 これは、現代の人工知能分野における人工知能の多くの定義の概要です。 定義上、人工知能に対する私たちの現実的な期待は徐々に低下しています。 しかし、「弱い人工知能」の方向性においても、満足のいく成果は得られていません。 「人間が人工知能に依存しすぎている」という話題をよく目にしますが、私の意見では、現状は「人工知能が人間に依存しすぎている」というべきだと思います。
人工知能 (AI) の将来のビジョンは非常に素晴らしいので、それを体験したくて待ちきれません。 しかし、近年の人工知能の大きな進歩にもかかわらず、現実の世界はあなたを失望させるかもしれません。 例えば日本製ロボット「奥さん」は大人気ですが、人工知能はまだ本当の想像力や思考力を獲得していません。 依然として、事前に人が設定した指示に従ってのみ実行できます。 しかし、オックスフォード大学の科学者によると、これは人工知能が決して独立した思考を持たないことを証明するものではない。
人工知能は人間の思考パターンを人工知能に入力しようとしているので、私たちを長い間失望させることはないでしょう。 科学者は、言語誘導想像力(LGI)法を使用して、人工知能(AI)が言語表現を理解および分析し、思考を自動的に整理し、人間と同様の心理的思考を生成できるようにしています。 人工知能は非常に難しい科学であり、この仕事をする人はコンピューターの知識、心理学、哲学を理解していなければなりません。 人工知能は、機械学習、コンピュータービジョンなどのさまざまな分野で構成される非常に広範な科学を網羅しています。
一般的に、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑なタスクを機械が実行できるようにすることです。 しかし、時代や人によって、この「複雑な作業」に対する理解は異なります。 人工知能は、知能の本質を理解しようとするコンピュータサイエンスの分野です。 そして、人間の知能と同様に反応できる新しいタイプのインテリジェントマシンを生み出します。この分野の研究には、ロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムが含まれます。
人々は人工知能に希望を見出していますが、もちろん懸念も生じています。 議論の重要なポイントの一つは、論理と計算に基づいた現在の知能は「弱い人工知能」と呼ばれているということです。 「弱い人工知能」とは、ある面では知能を発揮したり、知的であるように見える能力だが、人間と同じ知能や思考を発達させることを目的とするものではない。 たとえば、画像認識や音声認識における人工知能は、特定の分野(画像認識と音声認識)でのみインテリジェントになります。 画像認識や音声認識の人工知能は現在、自己学習能力を持っていますが、それぞれの分野でしか学習しません。 人間のように自ら好奇心を生み出すのではなく、新しいコンテンツの領域を探索します。 弱い人工知能は名前に「弱い」という言葉が付いていますが、実際には弱い人工知能の強さを過小評価することはできません。 したがって、私たちはこれらの予測に疑問を抱くべきです。 AI の先駆者たちが予見した問題は予想よりもはるかに複雑だったことを思い出してください。これは今日でも同じです。
同時に、私たちは人工知能の出現に備えていないわけにはいきません。 私たちはリスクを理解し、予防策を講じるべきです。 1956 年に科学者たちが協力するためにダートマス大学に集まったとき、彼らは自分たちが直面している問題が何なのか全くわかっていませんでした。 そして60年経った今でも、人工知能の開発がどこまで進むのかは分かりません。 しかし、私たちが確信しているのは、私たちは必ずどこかに到達し、その時点でその到達に向けて共に努力し、考える必要があるということです。 |
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