Baidu AI開発者会議が進行中、重要なニュースが次々と発表されている

Baidu AI開発者会議が進行中、重要なニュースが次々と発表されている

百度AI開発者会議は予定通り7月4日から5日まで北京国家会議センターで開催されました。百度の創業者、会長兼CEOの李承燁氏のスピーチから、無人自動車「アポロ」が正式に生産ラインから外れたこと、百度ブレイン3.0とクラウドベースのフル機能AIチップ「崑崙」が発表されたことなど、3つの大きなニュースが明らかになりました。

[[235125]]

無人機「アポロ」が正式に生産ラインから出荷される

ロビン・リー氏は自ら「7月に無人運転車を量産」と掲げた旗を掲げた!百度と金龍バスの共同開発による世界初のL4レベル量産型自動運転バス「アポロ」が正式に生産ラインから出荷された。 AI開発者会議で、ロビン・リーはキングロンバスの謝思宇会長とビデオ会議を行った。

アポロンの商品化も同時に開始されました。最終組み立てが完了したアポロンは、まもなく北京、雄安、深セン、福建平潭、碧桂園、湖北省武漢、東京、日本などに出荷され、商業運転が開始される予定だ。

アポロンは非常に技術的な内装デザインを採用しています。ハンドル、運転席、アクセルペダル、ブレーキペダルはありませんが、乗り心地も非常に快適です。日本では、百度がソフトバンクと協力し、アポロは一部の原子力発電所内の人員輸送に利用されるほか、東京エリアの高齢化が進む一部の地域でのシャトル輸送にも利用される予定だ。

アポロンはハードウェア コンポーネントを追加しませんでした。代わりに、ステアリング ホイールと運転席を削除しました。ハードウェア コンポーネントの数は減りましたが、ソフトウェア レベルでは複雑さが急速に増加しました。 Apollon の背後には、Apollo プロジェクトの急速な発展があります。GitHub だけでホストされているオープン コードの量は、1 年以内に 6 倍に増加しました。自動運転車の進歩は主にソフトウェアレベルで反映されるでしょう。

Baidu Brain 3.0をリリース

Baidu Brain が再度アップグレードされ、バージョン 3.0 に更新されました。 2016年10月に「Baidu Brain 1.0」がリリースされました。わずか2年足らずで、「Baidu Brain」は初期の基礎構築からより豊富な機能まで、全面的なオープン化を実現しました。 Baidu Brain 3.0 はすでに、テクノロジー、プラットフォーム、エコロジカル実装のフルスタックレイアウトをカバーしています。

中国初のクラウドベースフル機能AIチップ「Kunlun」をリリース

崑崙は、中国の大規模AIコンピューティングの実践から生まれたチップです。百度のCPU、GPU、FPGA向けAIアクセラレータの8年間にわたる研究開発に基づいており、20回以上の改良が重ねられてきました。これは中国のAIチップにとって新たなマイルストーンです。

[[235126]]

「Kunlun」は、業界でこれまでに設計された最高のコンピューティングパワー(100ワット以上の消費電力で260Topsのパフォーマンスを提供)を備えたAIチップであり、トレーニングと推論のニーズを同時に効率的に満たすことができます。一般的に使用されるディープラーニングアルゴリズムなどのクラウド要件に加えて、自然言語処理、大規模音声認識、自動運転、大規模レコメンデーションなどの特定の端末シナリオのコンピューティングニーズにも適応できます。

李延紅氏は、中国の改革開放以来40年間、開発過程でハイエンドチップを常に輸入に頼ってきたが、これは我々世代のIT関係者にとって永遠の悩みであると語った。人工知能の時代に入ると、物事は変わります。 Baidu が独自に開発したハイエンドチップは、世界中の開発者のさまざまなニーズを満たします。数十万人の人々を支援して社会に貢献します。

詳細については、続報をお待ちください。

<<:  Baidu がスマートミニプログラムをリリース: Baidu Brain 3.0 に完全に統合され、12 月にオープンソース化

>>:  Action Bagelは人工知能技術を組み合わせてインテリジェントな分析エンジンを作成します

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIが顧客体験を変革する10の方法

今日、消費者はオンライン小売業者に対して非常に高い期待を抱いています。多くの場合、顧客のショッピング...

この遠隔操作脳実験は成功したが、ネットユーザーを怖がらせた

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

2020 年の予測: 今年はサイバー犯罪サービスが普及する年になるか?

業界メディアeWEEKの2020年の予測:人工知能と機械学習の「中毒」についての予測も見られ、これが...

都市治安分野における人工知能の応用と開発に関する研究

[[360930]]人工知能技術の成熟と応用シナリオの継続的な充実により、人工知能技術は都市の公共安...

AIデコードと同じくらい魔法的? AIによるカラーリングはブラックテクノロジーなのか、それとも単なるジョークなのか?

画像処理の分野では、AIブラシがますます目立つようになってきています。以前、AIロスレス画像拡大、A...

ネイチャー誌の記事で、ウォータールー大学のチームが「量子コンピュータ+大規模言語モデル」の現状と将来についてコメントした。

今日の量子コンピューティング デバイスをシミュレートする際の主な課題は、量子ビット間で発生する複雑な...

...

...

人工知能は伝染病との戦いにおいてどのような役割を果たすのでしょうか?

新型コロナウイルスは間違いなく2020年で最もホットな話題であり、流行の防止はすべての国にとって最優...

人工知能の旅:プロトタイピングは始まりに過ぎない

国内外で人工知能や機械学習のチームが大きな成果のニュースを共有し続けているのをよく見かけますが、実用...

...

流行は収まったが、学校の開始は何度も延期されている。プログラムシミュレーションでその理由がわかる

全国的な「オンライン授業」が始まって1か月、湖北省以外の省では新型コロナウイルスの新規感染者もそれほ...

ビッグニュース: IBM が 3 つの抗がん AI プロジェクトをオープンソース化しました。

最近、IBM は、がん治療の課題を克服することを目的とした 3 つの AI プロジェクトをオープンソ...

深さ優先探索 (DFS) と幅優先探索 (BFS) の 2 つのアルゴリズムの詳細な説明

序文深さ優先探索 (DFS) と幅優先探索は、グラフ理論における非常に重要な 2 つのアルゴリズムで...