注目を浴びるAIとゲームは、どんな火花を散らすことができるのでしょうか？

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2005年、JJ Linは「Number 89757」で「人間を模倣した機械で、温度があり、呼吸することさえできる本物の皮膚を持っている」と歌った。

2017年、ハッケン・リーは『C3PO』で「でも僕は鋼鉄の殻を持っている、気にしない？僕はファッショナブルな外見ではないけど、女の子たちを守るために一生懸命働いている」と歌った。

12年の間隔を置いてリリースされたこの2曲は、どちらもロボットを主人公としており、作詞家たちはロボットをAI的にも感情的にも洗練されたものにしている。違うのは、現実世界ではAI研究がロボットという単一の分野に限定されず、多方向に広がり、あらゆる面で開花しており、ゲームもその一つだということです。

1997年にディープブルーが当時世界ランキング1位のチェスプレイヤー、ガルリ・カスパロフを破ったこと、アルファ碁が囲碁の天才イ・セドルと柯潔を破ったこと、OpenAIがDOTAプロプレイヤーのダニルを破ったことなど、AIはゲーム分野で存在感を継続的に高め、徐々に世間の注目を集めるようになりました。

AIとゲームの組み合わせは相互選択の結果である

教育からヘルスケア、画像認識から自然言語処理まで、AIの概念は長い間人気がありましたが、実際に実装されている分野はまだそれほど広範囲ではありません。 AIが数十秒でプレスリリースを書くことに成功したとはいえ、最もセンセーショナルなのはチェスプレイヤーやプロのeスポーツ選手に勝利したことだ。しかし、なぜゲーム分野で最も注目を集めるのでしょうか?ゲームを選ぶのは AI でしょうか、それともゲームが AI を選ぶのでしょうか? AIはゲーム業界にどのような影響を与えるでしょうか?これらの問題について、以下の観点から考えてみましょう。

まず、プレイヤーの視点から見ると、AI はハイレベルのプレイヤーに変身し、素晴らしい対戦相手やチームメイトになり、ゲームの楽しさが増します。歴史を振り返ってみると、1990年代のビデオゲームに登場した「バカなNPC」は、プレイヤーを笑わせたり泣かせたりすることが多く、ゲームの面白さを十分に高めていなかったことがわかります。同時に、プレイヤーとチェスを対戦した「コンピュータプレイヤー」のパフォーマンスは満足できるものではありませんでした。筆者はかつて、学習機上で「コンピュータ（難）」と3ラウンドの碁を打ったことがある。なぜ3ラウンドだけなのですか?なぜなら、ゲームの第 3 ラウンドで、私がコーナーに動きを置く限り、コンピューターの対戦相手はその後のすべての駒をその周りに配置することがわかったからです。 4 つのピースをつなげて初めて、よそよそしいコンピュータの対戦相手はあなたに注意を払うようになります。つまり、チェスのゲームに勝つのはとても簡単になります。現在非常に人気のあるHonor of Kingsでも、人間と機械の戦いの相手はまだ未熟すぎるようです。

したがって、すべてが急速に発展しているとき、ゲームが遅れをとることは当然できません。 「コンピュータプレイヤー」は、ゲームの初心者から上級者までプレイヤーを導く使命を持っています。彼ら自身が初心者レベルに留まれば、プレイヤーのゲームの楽しさを高めることはできません。そのため、ゲーム開発者はコンピューターが「豚のチームメイト」になることを避ける必要があり、AI は優れたヘルパーとなります。

初期のビデオゲームにおける「人工知能」は、コードとコマンドで構成された「疑似知能」に過ぎませんでした。NPC の動作のほとんどは動作ツリーによって決定され、学習する能力はありませんでした。しかし、今日ではAlphaGoとOpenAIの登場により、より洗練されたアルゴリズムと学習能力が備わってきました。このような技術の追加により、ゲームのプレイアビリティが確実に向上し、プレイヤーの満足度も向上するでしょう。

第二に、ゲーム製品の観点から見ると、AI によってゲーム製品がより洗練されたものになる可能性がある。誰もが感じているように、eスポーツ業界は発展の真っ最中です。 Analysys Internationalのデータによると、中国のeスポーツ市場規模は2016年に236億元に達し、2017年には400億元に達すると予想されています。さらに、データによれば、プロリーグ・オブ・レジェンドの試合の視聴者数がNBAファイナルの視聴者数をはるかに上回ったケースもあるが、これはNBAが依然としてスポーツチャンネルを独占している時代には想像もできないことだ。さらに、eスポーツは2022年杭州アジア競技大会の正式種目となった。上記のすべては、e スポーツの人気を示すだけでなく、e スポーツ業界における公平性の重要性も示唆しています。ゲーム分野における人工知能の 1 つの形態は、不正行為防止システムです。人工知能マシンは、プレイヤーの行動を検出し、異常な状況を分析することで、一部のプレイヤーが不正な方法で勝つことを防ぎ、ゲームの公平性を確保します。

同時に、ゲーム開発者にとって、人工知能は間違いなくシンクタンクのアシスタントです。シーンの配置、キャラクターの動きのデザイン、質感の表現など、細かな調整が必要で、手作業に任せてしまうと、多大な労力と時間がかかります。こうした作業には、データを完全に制御できる人工知能が大きなアドバンテージとなります。したがって、ゲームデザインに AI を追加した後、デザイナーが行う必要があるのは、結果をシミュレートし、プログラマーに特定のアルゴリズムを設計させることだけです。面倒な微調整作業については、AI に任せてください。

しかし、ゲームで AI 技術が大量の反復作業を完了するためだけに使用されるのであれば、それは才能の無駄遣いのように思われます。実際、AIの観点から見ると、ゲームでの実装はAI自体を最適化することでもあります。

ゲーム内のシーンは仮想的なものですが、これは AI にとって重要ではありません。ゲームは多くのプレイヤーの行動情報を収集して巨大なデータベースを形成し、AI 学習に適した条件と環境を作り出します。プリンストン大学の人工知能自動運転車プロジェクトはその一例です。開発者はゲーム「GTA5」に人工知能を組み込んでいます。このゲームの高度なシミュレーションにより、AIはゲーム環境で継続的にトレーニングされ、さまざまな照明、気候、道路状況などの状況に直面したときに最善の対応をとることができます。最終的に、研究者たちは「DeepDrive」と呼ばれる自動運転シミュレーターの開発に成功しました。

当然ながら、AIに必要なテスト環境は現実には整えられず、不便かつリスクも伴うため、ゲームがその代替手段となっている。技術が成熟すれば、VRやARなどの技術と組み合わせるなどして、徐々に実生活に活用されていくでしょう。ゲーム環境の改善に使用される AI 技術は、高品質のゲーム体験を提供してプレイヤーを引き付けることができます。プレイヤーの行動はビッグデータの一部となり、AI の進歩を促進することができます。この観点から見ると、ゲーム分野における AI の発展は、ゲームと AI の相互選択の結果です。

アプリケーションは加速し、ゲームとAIがさらなる火花を散らす

中国国家新聞出版広電総局が最近発表した中国ゲーム産業報告によると、今年上半期の中国ゲーム市場は好調で、実際の売上高は997.8億元に達し、前年同期比26.7%増、同時期の映画産業の興行収入総額の4倍に達した。教育省はこれまで、2017年に大学で追加される13の専攻科目のうちの1つに「eスポーツと経営」を含めており、これは国がゲーム産業を重要な発展目標とみなしていることを意味している。今後、大学と企業の協力により、ゲームにさらに多くの科学技術が導入されることが予想され、AI は間違いなく焦点の 1 つになるでしょう。 AIの導入により、今後のゲームに多くの新しいコンテンツが追加されることは想像に難くありません。同時に、AIがゲームにもたらす商業的付加価値も高まります。ゲームへのAIの導入は、2つの側面から見ることができます。

一方、AIはゲームの研究開発の深さと幅を向上させ、ゲーム業界の発展を促進することができます。現状から判断すると、現在の AI 技術はまだ十分に成熟していません。 AIが人間のプレイヤーに勝利したことに誰もが驚いている一方で、ゲーム分野におけるAIの応用に多くの人が注目し始めており、両者を組み合わせるペースが加速しています。

ゲームキャラクターのリアリティを高めるために、エディンバラ大学の研究者がPFNN技術の開発を主導しました。研究者たちは、キャラクターアニメーションの制作における従来の決まりきった方法を覆し、代わりに機械にニューラルネットワークを通じてシステムの作成を学習させ、その後アニメーションを素早く生成させた。この技術は今年8月初旬のSIGGRAPHカンファレンスで実演されました。現在、研究者たちはUbisoft Entertainment Softwareと協力してこの技術を進化させています。この技術が将来どのゲームで使用されるかは不明です。しかし、この技術の導入により、ゲーム業界で新たな白熱した議論が必然的に巻き起こることは予想できます。

ゲームシーンのデザインにも多くの企業が力を入れています。たとえば、Nvidia には 2Shot と呼ばれるテクノロジーがあります。この技術はニューラル ネットワークを通じても機能し、ゲーム デザイナーが現実世界からより迅速に素材を抽出し、それをゲームに適用するのに役立ちます。たとえば、Google の DeepMind は、機械が発する音のリアリティを向上させるために、WaveNet と呼ばれる AI をトレーニングしました。

AIを使ってゲームを自動設計するというのは、不可能なことではありません。海外のゲームAIが集中的に開発されている一方で、国内企業も遅れをとるつもりはない。北京申機智能公司は「機械を使ってゲームを自動制作する」ことに取り組んでいる。開発者は、過去のゲーム開発のプロセスでは、決定が難しい困難な問題に遭遇し、これらの問題が主観的な仮定の制限のために困難であったと考えています。しかし、AIは人間とは異なります。データ判断に基づくAIは、最も客観的な設計ソリューションを提供できます。機械で設計されたゲームは、開発が成功すれば、大きなセールスポイントとなるでしょう。

一方、AIはビッグデータやクラウドコンピューティングなどのテクノロジーと組み合わせることで、プレイヤーのゲームの好みに応えます。まず、AI ベースのコンピュータ プレイヤーはプレイヤーにとって強力な対戦相手またはチームメイトになることができ、それによって現在のゲーム環境が向上します。プレイヤーがゲームを楽しんでいるときに最も恐れていることは何ですか?突然の停電、突然のネットワーク切断、その他の状況により、アカウントがオフラインになることは間違いありません。疲れ果てたプレイヤーがようやくオンラインに戻ったとき、彼らを待っているのは、他のプレイヤーから報告されたり非難されたりすることという、さらに疲れることです。将来的には、プレイヤーがオフラインのときに AI が介入し、役割を引き継いでゲームを完了できるようになります。

さらに高度な設計としては、AI の学習能力を活用し、AI がゲーム内でプレイヤーに同行し、プレイヤーの操作を学習し、プレイヤーの習慣を模倣し、ゲーム内でプレイヤーの影となることが挙げられます。これは、AI がプレイヤーに似た動作をする点を除けば、既存のゲームのペットに少し似ています。このようにして、企業はプレイヤーの卓越性の追求を利用し、プレイヤーに、より自分に近いシャドー AI を所有するために進んで財布の紐を緩めさせることができます。

しかし、AI の応用範囲はこれにとどまりません。より成熟したテクノロジーにより、AI がゲームを自動的に作成することも可能になります。 AIはゲームシーン、音楽、プレイヤーの行動などを分析できます。ビッグデータを背景に設計されたゲームは、ほとんどのプレイヤーのニーズをよりよく満たし、ゲームの更新速度も加速されます。このプロセスにより、プレイヤーは常にゲームについて新鮮な気持ちでいることができ、開発者はユーザーの離脱についてあまり心配する必要がなくなります。

全体的に、有利な政策の推進と企業の参入の加速により、ゲーム分野における AI の応用は多様化しています。ゲームは医療や教育などと異なり、生活の中の娯楽であり表現形式も多様であるのに対し、後者2つはよりシリアスなものでAIが試行錯誤して改善する余地はあまりありません。したがって、ゲーム分野の包括性は AI にさらなる可能性を与え、その結果、AI はゲーム業界に画期的な変化をもたらすことができます。この変化により、ゲーム業界全体にさらなる活力と機会がもたらされる可能性があります。

AIは避けられないトレンドであり、ゲームが着地点になるかもしれない

NVIDIA Chinaのグローバル副社長兼ゼネラルマネージャーである張建中氏はインタビューで、人工知能のイノベーションが実現できる分野は自動運転車、AI都市、健康産業、AIゲームの4つであり、AIとゲームの組み合わせが持つ巨大な発展の可能性を示していると述べた。

実際、AIとシンプルに組み合わせたゲームはすでに存在しており、人気が出る可能性は大いにあります。

この夏、海外の主流ソーシャルネットワーキングサイトは「Facedance Challenge」と呼ばれるゲームで席巻された。このゲームは顔認識技術に基づいています。ゲーム中、プレイヤーは高得点を得るために、画面上の表情に合わせて常に誇張した表情をする必要があります。このゲームの楽しさは、プレイすることではなく、観ることです。そのため、ライブ放送プラットフォームやソーシャルプラットフォームの助けを借りて、このAIゲームは海外で急速に人気を博しました。

海外で大人気となったこのゲームは、ポケモンGOや、最初は海外で人気となり、その後中国で大きな議論を巻き起こしたEighth Noteを彷彿とさせます。違いは、Facedance Challenge ではさらに目を引く AI テクノロジーが追加されていることです。ゲームの人気が高まると、必然的に多くの模倣者が出現します。やがて、さまざまな AI ミニゲームが画面中に出現するようになります。

「社会的な交流が衰退し、ゲームがそれに取って代わっている」と言われる時代に、ゲームの重要性は明らかです。 Internet+ の概念はもはや新しいものではなく、テクノロジーが支配する AI+ 時代に取って代わられました。 AIとゲームの組み合わせは完璧な組み合わせです。テンセントやネットイースなどの多くのインターネット大手は、ゲームAIをAI戦略の発展を推進する重要な方向と見なしています。 AIがまだあらゆるところで開花していないとき、AI + ゲームは間違いなく AI 開発の最初の着地点となり、プレイヤーにさらなる驚きをもたらし、開発者にさらなるビジネスチャンスを生み出すでしょう。