懸念にもかかわらず、CIOはAIGCの利点を探求し、活用し続けています。

OpenAIは2022年11月にChatGPTをリリースし、その後Microsoftから100億ドルの資金提供を受けました。それ以来、ChatGPTは世界中の企業やユーザーによるAIGCの追求を刺激してきました。

むしろ、2023年は、企業、特にITリーダーがテクノロジーの破壊的可能性に取り組む年になりそうだ。これらの出来事によってAIの最善の進路に関する議論が加速し、規制の不確実性がAIの見通しに長い影を落としているからだ。

しかし、AIGC のリスクと規制に一時停止の兆候があれば、ほとんどの企業の CIO はその兆候を無視し、今後 2 年間で多数の AIGC アプリケーションを導入する計画を立てるでしょう。ガートナーが最近調査した約 2,500 人の CIO のうち、9% がすでに AIGC アプリケーションを導入しており、55% が 2025 年末までに LLM を導入する予定であると回答しました。

ガートナーの AI アナリスト、アルン・チャンドラセカラン氏は、初期のユースケースにはコンテンツ作成、ドキュメント要約、感情分析、エンタープライズ検索エグゼクティブなどが含まれると指摘しました。

Foundry が最近実施した、IT 意思決定者約 1,000 人を対象とした調査でも、この点が強調されました。 AIGC に関心を示した IT 幹部の 92% のうち、57% はユースケースの特定に忙しく、45% はパイロット プログラムを開始しており、41% は従業員のトレーニングを行っており、40% はポリシーとガイドラインを策定しています。さらに、IT 幹部の 5 人中 4 人が AIGC を活用して開発者の生産性を増強および向上させる予定であり、40% 以上が今後 1 年以内にそうする予定であるとしています。

CarMax、ゴールドマン・サックス、コカ・コーラ、ロレアル、ジョージア・パシフィック、ナスダック、ボーダフォンなどの企業の革新的な CIO は、自社の大企業が LLM のパイロット モードにあり、いくつかのケースでは実稼働ワークロードを展開していることを公表しています。 OpenAIは8月下旬にGPT-4をベースにしたChatGPT Enterpriseのリリースを発表し、Estee Lauder、PwC、Zapier、Block、Canva、CarlyleなどがGPT-4を使用している。

全体的に、ChatGPT のリリースから 1 周年を迎えるにあたり、ビジネスの世界は変革を遂げつつあり、AIGC を活用した機能とプラットフォームの基盤を築く取り組みが進められ、CIO が脚光を浴びるようになり、初期の疑問は完全に忘れ去られたわけではありませんが、ますます顕著になってきています。

AIGCブームが形になりつつある

初期および成熟した AIGC の試みの多くは、クラウドリーダーである Microsoft、Google、Amazon の AI プラットフォーム上で開発されており、これらのプラットフォームでは、無制限の探索を抑制するための多くのガードレールとガバナンス対策が講じられていると言われています。

CarMax の CITO である Shamim Mohammed 氏は、Microsoft が OpenAI に大々的に投資するずっと前から、同社が OpenAI の GPT-3.x 自然言語モデルを試験的に使用していたことを認め、自動車研究ページのコンテンツ作成を効率化するために全力で取り組んでおり、顧客体験をさらに向上させるためにプログラマーに GPT-4 を大規模に使用するよう奨励していると述べました。

メルセデス・ベンツも AIGC を活用しており、Microsoft Azure OpenAI サービスを使用して車内の音声コントロールを改善し、ドライバー エクスペリエンスを強化しています。これにより、IT 組織は Microsoft の AI に最適化された Azure プラットフォームと連携して、OpenAI の GPT-4 と GPT-3.5 のパワーを活用できます。

カリフォルニア州パロアルトに拠点を置くオンライン保険会社 Jerry Zeng の最高執行責任者 John Spottiswoode 氏は、よりスマートで強化されたチャットボットを通じて顧客のリクエストを処理する LLM ベースのプラットフォームを開発しています。私たちは主に、GPT-4 と GPT-3.5 を組み合わせた ChatGPT と呼ばれる OpenAI を使用しています。主に OpenAI API が応答しない場合には、Claude 2 を使用することもできます。

9月にデロイトAI研究所は、金融サービス、テクノロジー、メディア・通信、エネルギー・資源・産業、消費者、政府・公共サービス、ライフサイエンス・ヘルスケアの6つの垂直分野でAI変革の機が熟していると述べたレポートを発表しました。

「AIGCの使用が広まるにつれ、多くの業界や分野に大きな混乱が生じている」とIDCのAIおよび自動化研究グループ副社長、リトゥ・ジョティ氏は述べた。

金融セキュリティ会社アペックスは、アマゾンのベドックAIGC技術と統合されたジェンパクトのリスクキャンバス・ソフトウェアを当初は文書要約に使用していたが、最終的には金融犯罪の防止に役立てる予定だと、同社の金融犯罪コンプライアンス責任者ジャスティン・モーガン氏は述べた。

「エイペックスはこれを生産した最初の企業の一つだ」とモーガン氏は語った。 「特にこのレベルで AI が製造現場に導入されている例は多くありません。」

モーガン氏は、AIGCは金融犯罪の疑いを判断するための分析を行っていないと説明した。 「アナリストが最初の要約で提供する情報を考慮し、それに基づいて物語的な文章を作成することが重要なのです」と彼は語った。

Snap、LexisNexis、Lonely Planet も、AWS に保存されている独自のデータを活用して、LLM モデルの開発とトレーニングを行っています。

「私たちは、Amazon の Bedrock にある Anthropic と共同でこのシステムを構築しています。検索拡張生成とプロンプト エンジニアリングを使用して、印刷コンテンツのコーパスから作成された旅程に組み込まれる体験を抽出します」と、Lonely Planet のエンジニアリング担当シニア バイスプレジデント、クリス ワイルダー氏は述べています。

AWS の別の顧客である Nasdaq は、LLM を使用して投資家や法人顧客向けの新しいタイプのインテリジェンスレポートを作成しており、同社の独自のデータセットを活用して、Nasdaq のマーケティングおよびコミュニケーションチームによるより迅速で影響力のあるコンテンツ作成を促進していると、Nasdaq の CIO 兼 CTO である Brad Peterson 氏は述べています。ピーターソン氏は最近、記者とのインタビューで、AIGC はこの技術の次世代を代表するものであり、ナスダックは LLM を使用して金融 SaaS 製品ポートフォリオを拡張し、金融犯罪リスクを特定し、企業の取締役会がより効率的にプレゼンテーションや必要な開示資料を作成して使用できるようにしていくと述べました。

テクノロジー サービス企業 Wipro で Google 事業の責任者を務める Tom Richer 氏も、AIGC が変革の可能性を探りたいと考えている CIO の間で急速に人気を集めていると見ている。 「この目的のために、多くの企業がAIGCをどのように活用してIT業務の効率化、データ管理の強化、意思決定の改善を図ることができるかを評価する概念実証プロジェクトを実施している」と彼は述べた。

Wipro の幹部は、ライフサイエンス企業が Google の Gen App Builder を使用して契約管理コストを削減し、契約と会社のポリシーのコンプライアンスを改善した最近の概念実証を引用しました。

「プロトタイプ システムは、ポリシーに従って契約マネージャーが提供する構造化されたプロンプトを活用してベンダー契約を生成します」と Richer 氏は述べています。概念実証の結果、契約書の作成、条項の検索と集約、および契約管理機能の全体的な精度において大幅な時間の節約が実現しました。

同時に、既存の AI ベンダーも、顧客との緊密な関係を維持するために、高度な AIGC プラットフォームの提供に迅速に取り組んでいます。たとえば、Databricks は MosaicML を買収し、顧客が AI アプリケーションで LLM を使用できるようにしました。

もう一つの定評ある AI ベンダーである C3 AI は先月、強化された AIGC スイートをリリースし、28 のドメイン固有の AIGC 製品を提供しました。 C3 によれば、砂糖生産者の Pantaleon 社は販売予測を補完するために C3 AIGC を使用しており、Georgia-Pacific 社は製造プロセスの知識を得るためにこれを使用している。さらに、フリントヒルズ・リソーシズはLLMベースの商品取引最適化プラットフォームを導入しており、米国ミサイル防衛局は鉄鋼製造時の安全性向上にそれを使用しているとC3は報じている。

リスクと報酬のバランス

パイロットテストと概念実証の比率はかなり高く、まだ初期段階だ。特に、イーロン・マスク氏らが文明を破壊する可能性があると考えている急速に進歩する技術に関してはそうだ。マスク氏と他のテクノロジー界の著名人たちは今年初め、AI開発に向けた激しい競争を6か月間一時停止するよう求める公開書簡に署名した。

DeepMind の共同設立者であるムスタファ・スレイマン氏は、著書『The Coming Wave: Technology, Power, and the Greatest Dilemma of the 21st Century』の中で、より高度な AIGC と合成生物学の組み合わせにより、より高度な AIGC が生まれるだろうと警告しています。さらに最近のポッドキャストで、AIGC は人間の理解をはるかに超える規模で、人間から完全に独立して意思決定を行う主体性を備えた「有能な AI」に進化する可能性があると説明した。

これを防ぐために、スレイマン氏らは、核兵器や生物兵器が規制されているのと同じように、責任ある使用を厳格に実施する枠組みや法律を制定し、人間の関与を主張している。

しかし、AIGCへの集中的な取り組みは、マスク氏を含むCIOやベンダーによる実験を加速させるだけだろう。マスク氏のXaiはAI軍拡競争に参入すると報じられている。

「私が話をした企業は、世界を破壊するような邪悪な天才AIを作ろうとしているかどうかなど心配していない」とMITスローン経営大学院の上級講師ジョージ・ウェスターマン氏は語る。「彼らはただ、現在直面しているビジネス上の課題を解決しようとしているだけだ」

ほとんどの CIO にとって、これは生産性の向上を意味します。 Foundry の 2023 年 AI 優先事項調査の回答者の約 60% が、AIGC が従業員の生産性に重要な役割を果たすことに同意し、55% が AI を組み込んだ製品がより良いビジネス成果を生み出すと述べました。

CIOのティム・ディクソン氏によると、AIGCに全面的に取り組んでいる企業の一つは、電源大手のジェネラック社だ。

「当社は現在、AIGC を全面的に採用しており、3 つの革新的なパイロット プロジェクトが稼働しています」と同氏は語ります。「まず、社内の企業調査用にプライベート GPT-3.5 インスタンスを立ち上げました。次に、顧客サービス担当者が顧客からの電話での質問に答えるためのカスタマー サービス チャットボットを導入しました。最後に、データ レイクを活用して特定の顧客向けメールを充実およびカスタマイズし、当社製品への信頼を高めて最終的に売上を増加させます。これら 3 つのプロジェクトはすでに企業に価値をもたらしています。

そうするにはリスクを負う必要があり、IT リーダーは今日成功するためにはそれを受け入れる必要がある、と彼は考えている。 「私たちは社内にAI文化を浸透させています」と彼は付け加えた。

それでも、AI が一般大衆に広く普及しつつあることで、多くの CIO が夜も眠れなくなっています。ブレーキを踏んだ企業はほとんどありませんが、これによって企業のガードレール、フレームワーク、および経営陣間の責任共有に重点が置かれるようになったことは間違いありません。

Foundry の AI 調査によると、セキュリティとプライバシーは、信頼性、偏見、説明可能性と同様に、IT リーダーにとって依然として重要な懸念事項であり、IT リーダーの 24% が悪用を懸念しています。 CIO はこれらの問題に対処する専門知識を持っていると見なされる一方で、AI の「幻覚」のような小さなミスや、企業や社会全体にとってより深刻な結果をもたらすことのスケープゴートにはならないことを明確にする必要があります。

これはリーダーシップの共有に関するものです。 「CIO は会議に出席したいだけでなく、ビジネス部門が説明責任を持ち、テクノロジーの成果とビジネスの成果の両方について責任を共有することを望んでいます」と、ガートナーの副社長兼アナリストであるマンディ・ビショップ氏は述べました。また、CIO は、ビジネス部門と IT 部門の専門家を「統合チーム」にまとめ、組織化されたユニットで連携して作業することで、生産性の高い AI アプリケーションの共同所有と共同提供を望んでいると、同氏は付け加えました。

人間的側面

Foundry の AI Priorities 2023 調査によると、ほとんどのビジネス CIO にとって、AIGC の短期的な応用分野は、顧客サポート、コンテンツ作成、データ拡張、パーソナライズされた推奨事項、製品設計になると思われます。

多くの企業にとって、すでに利用しているプラ​​ットフォームでの AIGC の機能強化は、エンタープライズ ソフトウェア ベンダーが自社製品向けの AIGC 機能を発表するにつれて実現する進歩となります。

たとえば、テラダインの CIO であるシャノン・ガス氏は最近、ボストン地域の CIO 約 30 名とともにノースイースタン大学ルー研究所の AIGC フォーラムに出席し、AI 戦略について議論しました。ちなみに、彼女の会社では現在、AIGC 機能が組み込まれたセキュリティ製品や Bing Enterprise を通じて AIGC を使用しているとのことです。しかし、彼女は状況が変わることを知っており、最近のリーダーシップ・ライブ・ショーで、AIGC は今後数十年にわたってビジネス界と社会における変革の中核的構造であり続けるだろうと語った。

これは本当に現実のことなのです。ガス氏は、自社の AIGC の使用について、誰もが毎日 AIGC に触れていると述べ、雇用の代替と AIGC に関する一般的な懸念に付け加えて、「AIGC を使用する人間が、AIGC を使用しない人間に取って代わるでしょう」と語った。

人間と生産性の高い AI ベースのインテリジェント マシンとの相互作用に重点を置くことで、短期的にはビジネス価値が高まり、業界全体に真の破壊的影響を与えることが証明されます。この先どうなるのかという懸念はあるものの、おそらくここには IT リーダーたちの勢いがあるのか​​もしれません。

「AIGCは私たちの時代を象徴する技術となり、それを活用する勝者が大きな利益を得るだろう」とロンリープラネットのワイルダー氏は語った。 「遅れをとることへの恐怖は、今日のテクノロジーリーダーたちの心の中で大きな要因となっている。」

それでも、ワイルダー氏は「AI 導入のリスクについては懸念すべき点がいくつかあります」と認め、現在および今後数年間に CIO が直面する困難な状況を総括しました。