Open Interpreterは、大規模な言語モデルのコードをローカルで実行できるようにするオープンソースツールです。

最近、Github を閲覧していたところ、Open Interpreter という魔法のツールを見つけました。これは主に、ローカルで大規模言語モデルとやりとりするために使用されます。大規模言語モデルは、自然言語をスクリプト コードに変換し、それをローカルで実行して目的を達成します。

簡単に言えば、たとえばデスクトップに joke.txt というファイルを作成したい場合、手動で作成する必要はなくなりました。代わりに、自然言語で Open Interpreter に指示して、ファイルを作成するスクリプトを生成し、それをローカルで実行して joke.txt ファイルを生成することができます。

私たちがしなければならないのは、ニーズを伝えて、ローカルでコードを実行できるようにすることです。

下記の通り

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上記のケースのプロセス全体は、次の 3 つのステップに分かれています。

1. 自然言語で要件を説明します。デスクトップのオープンテストファイルに joke.txt というファイルを作成するのを手伝ってください。
2. Open Interpreter は要件を細分化し、実行する実行計画とコマンドをリストします。

计划： 1 检查桌面上的open-test 文件夹是否存在，如果不存在则创建它。 2 在open-test 文件夹中创建一个名为joke.txt 的文件。我将使用以下代码来完成这个任务。 mkdir -p ~/Desktop/open-test && touch ~/Desktop/open-test/joke.txt

3. 弊社による手動確認後、実行が行われ、最終的にファイルが正常に作成されました。

このプロジェクトはまだ始まったばかりで、今回のケースも非常にシンプルですが、これがまた別の扉を開くことになるだろうと私たちは知っておく必要があります。将来的には、コードで実現できる機能であれば、自然言語でも実現できるようになるでしょう。それを考えるとワクワクします（怖い）。

公式紹介によると、このツールはビデオの編集や電子メールの送信に使用できるとのことで、非常に有望としか言いようがありません。

インストールと設定

condaをインストールする

このプロジェクトのインストールも非常に簡単です。通常は、コマンドラインで pip install open-interpreter を実行するだけです。ただし、環境の安定性を確保するために、環境の分離に conda を使用します。そのため、最初に conda をインストールし、次のコマンドを順番に実行します。

 # 获取脚本wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh # 增加可执行权限chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh # 运行安装脚本./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh # 查询版本conda -V

バージョン番号が正常に出力されればインストールは成功です。プロンプトコマンドが存在しない場合は環境変数を設定する必要があります。

 vim .bash_profile # 加入下面一行PATH=$PATH:$HOME/bin:$NODE_PATH/bin:/root/anaconda3/bin # 再次执行conda -V

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隔離された環境を作る

condaをインストールした後、次のコマンドを使用して、指定されたPythonバージョンの分離された環境を作成します。

 conda create -n python311 pythnotallow=3.11

このコード行は、conda create を使用して python311 という名前の分離された環境を作成することを意味します。分離された環境の Python バージョンは 3.11 として指定されています。作成が完了したら、次のコマンドを使用して分離された環境のリストを照会できます。

 conda env list

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オープンインタープリターをインストールする

次に隔離環境に入り、隔離環境にオープンインタープリターをインストールします。コマンドは次のとおりです。

 conda activate python311 pip install open-interpreter

しばらく待つとインストールが成功します。インストールが成功したら、次のコマンドを入力して、ローカルの大規模言語モデルの相互作用を有効にします。

 interpreter

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インタープリター コマンドを直接入力するには、OpenAI API キーを入力する必要があります。デフォルトでは GPT-4 モデルが使用されます。--fast パラメータを追加すると、GPT-3.5 を使用できます。

 interpreter --fast

ここでは、実行するたびにOpenAI APIキーを手動で入力する必要があり、少し面倒です。環境変数を設定することができます。

 export OPENAI_API_KEY=skxxxx

こうすることで、以降の実行で OpenAI API キーを手動で入力する必要がなくなります。Microsoft の Azure OpenAI を使用する場合もサポートされています。次の環境変数を設定し、起動時に --use-azure パラメータを追加するだけです。

 export AZURE_API_KEY= export AZURE_API_BASE= export AZURE_API_VERSION= export AZURE_DEPLOYMENT_NAME=

 interpreter --use-azure

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ローカルスタートアップ

上記の操作には、対応する OpenAI API キーまたは Azure の OpenAI エンドポイントが必要です。実際、オープン インタープリターはローカル操作もサポートしています。起動時に --local パラメーターを追加するだけで、対応するモデルを選択できます。ただし、ローカル操作にはコンピューター構成のサポートが必要です。興味のある方は、公式ドキュメントを参照して練習してください。私の構成ではそれができません~~

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要約する

今日は、Open Interpreter のインストール方法と簡単なゲームプレイを紹介しました。このプロジェクトはまだ急速に進化しています。近い将来、革命をもたらすと信じています。AI の時代が本当に到来したと言わざるを得ません。今後数年間は、AI 製品が爆発的に成長する時代になるでしょう。プログラマーとして、私たちは時代のペースに遅れないようにしなければなりません。