2022 年にゲームを変える AI と ML テクノロジーのトップトレンド

Covid-19パンデミックの発生に伴い、あらゆる業界の企業が先進技術を活用して、私たちの働き方や生活様式に革命を起こしました。過去数年間で、テクノロジーには否定できない利点があり、あらゆる危機において重要な指針となることが分かりました。人工知能、機械学習、およびその他の関連テクノロジーは、従来のビジネス モデルを基本レベルから、高度に合理化され、効率的で、コストに優しいモデルに復元する可能性があります。

スマート デジタル ソリューションの「スマート」要素とは、AI と ML を指します。これらは、効果的なソリューションとビジネスの生産性を実現するために使用されるスマート マシンの「頭脳」として知られる 2 つの主要要素です。 AI と ML は、インテリジェントなデジタル プロセスを推進し、機械が人間を補強できるようにする上で重要な役割を果たします。近年、企業は高度なテクノロジーを信頼し、テクノロジーを活用したビジネス モジュールを推進するようになりました。今年も、AI と ML は、現代の最も変革的なテクノロジーであり続けるでしょう。環境の持続可能性への取り組みから慢性疾患の治療法の開発、ビジネスプロセスにおける高効率の確保まで、さまざまな分野で人類にさまざまな形で役立つと考えられる驚くべきトレンドが生まれています。 2022 年に AI/ML がどのようにイノベーションを推進するかを詳しく見てみましょう。

労働力とシステムの増強

今後数年間で、人間の脳が機械と連携して働くケースがますます増えていくでしょう。マーケティングなどの一部の分野では、どのタスクに取り組む価値があるか、そのタスクによってどのような価値が付加されるか、さらには潜在顧客に何を期待するかを判断するのに役立つツールがすでに使用されています。 2022 年には、運用の卓越性、コスト効率、回復力を実現するための強化されたデータ管理や強化された分析など、AI と ML によって駆動されるすべての自動化システムが増加する可能性が高くなります。

サイバーセキュリティにおける人工知能の活用

AI アルゴリズムは、サイバー攻撃の防止、ネットワークの監視、マルウェアの検出、その他の関連する業務に効果的に使用されます。しかし、システムのセキュリティホールを巧妙に検出してデータを操作したり機密情報にアクセスしたりする巧妙なハッカーの問題が増大しています。こうしたサイバー脅威を抑制するために、ほとんどの企業では、データを監視し、AI モデルに特別なセキュリティ メカニズムを組み込む高度な AI ソリューションを必要としています。 AI は、トラフィックを分析し、パターンを識別し、スマートなアルゴリズムを使用して意図を提案することで役立ちます。高度なテクノロジーが私たちの安全を守るための道を切り開くにつれ、2022年以降にビジネスを進化させ変革する最も重要な AI/ML アプリケーションのいくつかを目撃することになるでしょう。

ローコードまたはノーコードテクノロジー

ML および AI 主導の効率化を導入する上での大きな障壁は、必要なモデルとアルゴリズムを開発できる熟練した専門家の不足です。ノーコードおよびローコードテクノロジーは、複雑な AI システムが直面する困難を克服することを目的としています。 Web デザインやノーコード UI ツールを使用すると、ユーザーはグラフィカル要素をドラッグ アンド ドロップするだけでインタラクティブなシステムを作成できます。同様に、ノーコード AI システムでは、さまざまな既成モジュールをプラグインし、独自のドメイン固有のデータを挿入することで、インテリジェントなプログラムを作成します。ローコードまたはノーコードのイネーブラーは、AI および関連テクノロジーの継続的な「民主化」において重要な役割を果たすでしょう。

人工知能、機械学習、メタバース

メタバースは、ユーザーが一緒に作業したり遊んだりできる、統合された永続的なデジタル環境を表す用語です。インターネットと同様に、これは仮想世界ですが、その中核となる焦点は、ユーザー自身が自分のニーズや要件に基づいて作成する没入型エクスペリエンスを実現することにあります。多くの専門家が、消費者の利益のために VR のイノベーションを他の主要なデジタル プラットフォームと組み合わせることについて話し合いを始めています。 AI と ML はメタバースのバックボーンになります。人間の創造的な衝動が自由に育まれるオンライン環境を生み出します。

自動運転車

現代の自動車はインテリジェントなエンジニアリングマシンをシミュレートしており、これまで以上に重要になっています。自転車、自動車、その他の乗り物は、斬新な方法でよりスマートになり、接続されるようになり、これらの進歩は、今年、交通に最も刺激的な変化をもたらすでしょう。輸送は二酸化炭素排出の主な原因であり、私たちには内燃機関車から完全電気自動車に切り替える機会と義務があります。自動運転車や飛行機を操縦する頭脳である人工知能は、今後 10 年間で旅行と輸送に革命を起こすでしょう。

全体として、AI、機械学習、およびその他の関連テクノロジーは確実に成長を続け、中心的な位置を占めるようになるだろう。それは私たちの仕事や生活の仕方など、私たちの行動すべてを決定します。