製造業の発展は新たな課題に直面しており、人工知能が重要な役割を果たすだろう

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現在、製造業の発展は新たな歴史的時期を迎えており、世界各国間の競争の焦点となっています。では、第4次産業革命開幕の「鍵」として、急速に台頭する人工知能と製造業の間には、どのような「物語」が起こるのでしょうか。

近年、人工知能などの新世代情報技術が急速に台頭し、世界中で技術ブームが巻き起こっています。人工知能の発展は、各国の経済・社会の進歩に新たな原動力を与えただけでなく、人々の日常生活に大きな影響を与え、多くの分野の変革を加速させました。

製造業は国の基幹産業であり、人工知能は将来的に大きな応用の見込みがある重要な技術です。人工知能と製造業の深い統合により、インテリジェント製造の概念の実現が促進され、製造業が人工知能技術の普及と商業化にとって重要なシナリオであることが証明されました。明らかに、人工知能の産業化を積極的に推進し、人工知能と製造業の協調的発展を積極的に支援することが、国際競争で発言権を競う上で各国の戦略の焦点となるだろう。

人工知能は製造業の変革と高度化にどのような影響を与えるのでしょうか?

人工知能は、研究室から実生活への応用に至るまで、最初に提案されて以来数十年にわたって浮き沈みを経験してきましたが、最終的にはディープラーニングなどの主要技術のブレークスルーのおかげで爆発的に成長しました。現在、人工知能は多くの注目と支持を集める新興産業の一つに成長しており、その応用分野は農業、サービス、製造業などの業界に急速に拡大しています。人工知能技術の応用上の利点がますます顕著になり、製造業の変革とアップグレードへの影響はますます大きくなっています。

まず、人工知能は製造業の効率と効果を向上させることができます。人工知能技術と製品の広範な応用は、伝統的な工場のスマート工場へのアップグレードを加速させ、それによって生産と管理プロセスを全面的に最適化し、より多くの稼働時間を解放し、生産効率を向上させ、在庫を合理的に管理します。同時に、人工知能技術の応用は、製造業の自動化とインテリジェント化のレベルを向上させ、人件費投資を削減し、製品の生産量と品質を高め、より大きな利益を生み出すことができます。

第二に、人工知能は製造業に大きな変化をもたらす可能性があります。人工知能技術の応用は、一部の仕事や一部のソフトウェアシステム、ハードウェア設備を置き換え、個々の製品市場や産業の発展に影響を与えます。また、製造業では知能化が新たなテーマとなり、生産設備と製品の両方がこの基準に基づいて調整・改造され、製造業の産業構造もそれに応じて最適化・アップグレードされます。それだけでなく、人工知能産業は製造業の発展に統合され、インテリジェント製造と先進製造の実現をさらに促進します。

人工知能は製造業の世界的なレイアウトに影響を及ぼすでしょう。発展途上国は長い間、先進国との競争において主に製造業の労働コストの優位性に依存してきましたが、人工知能の広範な応用は間違いなくこの優位性を弱めるでしょう。また、人工知能の市場見通しを見ると、人工知能は世界の産業配置の焦点にもなります。同時に、人口ボーナスが減少し、高齢化が顕著な一部の国にとって、人工知能は製造業の発展に対する圧力を緩和する上で大きな利益となるでしょう。

人工知能を最大限に活用して製造業の発展を促進するには？

現在、人工知能技術はまだ探索段階にあり、研究開発の革新と市場への応用の両面で大きな発展の余地があります。同様に、人工知能と製造業の統合的な発展はまだ初期段階にあります。今後、人工知能を正しく活用して、製造業の迅速かつ高品質な発展を促進することは、引き続き大きな課題です。現状を踏まえ、以下の4つの側面から推進してまいります。

まず、人工知能の発展のためのトップレベルの設計の策定を加速し、人工知能の産業化に対する政策指導と支援の優位性を強化し、関連する法律、法規、標準を整備し、政府、研究機関、業界間の交流と協力を促進し、人工知能の基礎理論と革新能力の改善と強化を推進します。

第二に、人工知能が製造業の転換とアップグレードに及ぼす大きな影響を重視し、国民経済と製造業の全体的な発展の観点から進め、人工知能産業化の方向を正確に計画し、人工知能と製造業のハイエンド分野への進出を促進し、既存の優位性をしっかりと把握して、人工知能応用市場の成長の勢いをさらに強化する必要があります。

第三に、AIコア技術の革新的突破の推進に重点を置き、製造業のあらゆる分野におけるAIの幅広い応用を推進し、資本市場が製造業の発展とAI技術の応用を支援することを奨励し、製造業と国内外のAIブランドとの緊密な協力を促進し、製造業におけるAIの応用レイアウトの実装を加速します。

第4に、専門人材育成システムを段階的に構築し、基礎教育、高等教育、職業訓練、学校と企業の連携、人材紹介などを通じて、「人工知能+製造」の発展傾向に対応できる複合人材をさらに育成し、ハイエンド人材の規模を拡大し、人工知能と製造の継続的な融合と発展を促進するための重要なサポートと継続的な推進力を提供します。