中国と米国の間で技術冷戦が勃発するだろうか?人工知能は「引き金」

中国と米国の間で技術冷戦が勃発するだろうか?人工知能は「引き金」

現在、米国は人工知能分野で世界をリードしているが、中国も急速に追い上げており、中国がその主導的能力を維持するためには民主主義国家間のパートナーシップの構築が不可欠である。しかし、現時点では国際的に人工知能の利用に関する普遍的なルールが欠如しています。

木曜日のポリティコAIサミットで、AIに関する国家安全保障委員会の委員長で元グーグルCEOのエリック・シュミット氏は、人工知能に関しては中国に勝つために米国は「何でもやる」という原則を早急に必要としていると述べた。シュミット氏は、アメリカ人は人工知能の問題に関して気を緩めることはできないと述べた。彼は以前、「ハイテク権威主義」に反対する発言をしたことがある。

国防総省統合人工知能センターの代理所長によると、米国には人工知能の中心的な組織はないが、機敏な技術産業では優位性があるという。

中国のイノベーションレベルが向上を続けるにつれ、中国と米国の間で技術冷戦が勃発する可能性がある。

経済協力開発機構(OECD)のウルリク・ヴェスターガード・クヌーセン事務次長は、「中国と米国の多くの人々は、両国が新たなタイプの冷戦状態にあるという事実を受け入れている」と述べた。しかし、同氏は「世界統一への希望を捨てるべきではない」と考えている。 「我々は世界規模で協力し、共に取り組まなければならない」とイスラエルのイノベーション庁のアミ・アッペルバウム長官は語った。「中国はあまりにも大きく、賢い人材が多すぎるので、我々だけでやることはできない」とエリック・シュミット氏は語った。

主要7カ国(G7)首脳らが立ち上げ、現在は経済協力開発機構(OECD)が管理する人工知能に関する世界パートナーシップ(GPAI)は、インドを含む13カ国に拡大している。

ほとんどの専門家は、AI でデータがどのように使用されるかについては規制の余地があることに同意しています。パランティのボウマン氏は、AI における成功は、最大のデータセットへの無制限のアクセスではないと語る。 「優れた人工知能を生み出すには、データの蓄積と容量だけではなく、実用的なデータと科学的なデータを密接に組み合わせる必要があります。」

ナンド・ムルチャンダニ氏は次のように述べた。「最高のデータセットにアクセスできる国が最高のAIを開発するだろう。それに疑いの余地はない。協力こそがこのデータを得る方法であり、グローバルなパートナーシップは、グローバルなデータへのアクセスを提供するため非常に重要であり、これらを合わせると単一のデータセットよりも有用となる。」

共和党の米国下院議員キャシー・マクモリス・ロジャーズ氏は、米国政府が国家プライバシー基準の制定などの措置を通じて、国内の人工知能に対する信頼の基盤を確立することを期待している。 「消費者に有利な保護策を講じる必要がある」と彼女は語った。

プラミラ・ジャヤパル米下院議員は、人工知能技術(特に顔認識技術)が未成熟な中、包括的な実施措置を確立したいと考えている。 「顔認識の誤りによりAIによって強盗事件の容疑者とされたロバート・ウィリアムズ氏に、実際に補償することはできない」と彼女は語った。

アメリカ国立標準技術研究所(NIST)情報技術研究所(ITL)所長チャールズ・ロマイン氏は、中小企業が研究や技術革新を行う公平な機会を得られるよう、政府はAI開発がデータにアクセスできるよう支援すべきだと述べた。

AIへの資金提供について、エルサ氏は中国政府と米国政府による投資を直接比較することはできないと述べた。彼女は「米国にはベンチャーキャピタルの規模が大きいが、中国政府には『驚くべき投資データ』がある。人材と教育への投資がなければ、人工知能を開発することはできない。より賢明に投資できれば、中国と競争するために取り返しのつかない状況を作り出すことはないはずだ」と例を挙げた。

<<:  [Dry Goods] グラフニューラルネットワークの学習リソーストップ10の共有

>>:  「アルゴリズムとデータ構造」では、分割統治アルゴリズムの美しさを紹介します。

ブログ    

推薦する

...

北京冬季オリンピックまでのカウントダウン:人工知能は準備完了!あなたも?

「一つの夢」から「共に未来へ」へ2つのオリンピック開催都市、北京オリンピック聖火は今冬も歓迎される...

パナソニック、AI企業ブルーヨンダーを60億ドル超で買収へ

海外メディアの報道によると、パナソニックは今年3月にアメリカのAIソフト開発会社ブルーヨンダーを70...

AIにも美的感覚や創造性が備わったら、人間のデザイナーは恥ずかしくなるでしょうか?

毎日、インテリジェント システムとアルゴリズムが、Uber の運転手、会計士、さらには弁護士などの単...

人工知能と機械学習、クラウドコンピューティング、5Gは2022年に最も重要なテクノロジーになる

この調査の結果、人工知能と機械学習、クラウドコンピューティング、5Gテクノロジーが2022年に影響を...

...

信頼できる GNN を構築するにはどうすればよいでしょうか?最新のレビューはコチラ!信頼できるグラフニューラルネットワーク: 次元、方法、傾向

序文ここ数年、ニューラルネットワークを中心とした人工知能技術は、さまざまな種類のデータを深く掘り下げ...

チャットボットと人工知能は2018年に新たな産業革命をもたらすだろう

チャットボットが大きなトレンドであることは間違いありません。ますます多くの大手ブランドが、アプリのタ...

...

人工知能、機械学習、ディープラーニングをどのように区別するのでしょうか?

この記事は、LDV Partners のパートナーであるシリコンバレーの投資家レイク・ダイ氏によるも...

OpenAI CEO サム・アルトマン: AI革命が到来、新たなシステムが必要

サム・アルトマンのブログ記事全文は次のとおりです。 OpenAI での私の仕事は、ほとんどの人が認識...

Huawei が積極的に攻勢をかけており、Google もすぐ後に続いています。人工知能をめぐるこの戦いに勝つのは誰だと思いますか?

[[244829]]テクノロジー大手のHuaweiは最近かなり活発に活動している。 9月1日、ファ...

...

AI はポイントアンドクリックプログラミングに終止符を打つことができるでしょうか?

マウスクリックプログラミングは、プログラミングの世界では常に新しいトレンドとなっています。簡単に言え...

百度技術委員会の呉華委員長:NLP技術は機械に人間の言語によるコミュニケーション能力を持たせるはずだ

[[211656]] 「人工知能を人間の生活に取り入れたいなら、人間とコミュニケーションできる言語能...