WOT2018 Xian Yunsen: O2O検索にはアルゴリズムがあふれている

[51CTO.com からのオリジナル記事] 7 年間の努力と見事な変貌。 2012年以降、6年連続で15回のサミットを開催し、多数の技術専門家を集め、幅広い視野を持ち、経験を選択的に活用し、知見を蓄積し、凝縮した形で公開しています。 2018 WOT グローバル ソフトウェアおよび運用テクノロジー サミットが 5 月 18 日に開催され、12 のコア ホットスポットに焦点を当て、国内外から 60 人の第一線の専門家を集めてハイエンドのテクノロジーの饗宴を繰り広げました。

2日目の5月19日、会場Aで開催される「人工知能技術探究」セッションでは、美団の検索アルゴリズム責任者であるXian Yunsen氏が「O2Oサービス検索の知能化」について基調講演を行う。同氏は記者団に対し、その後、検索前の推奨、検索中のガイダンス、ユーザーの意図の詳細な理解、インテリジェントなソート、複数の検索シナリオ間の共同最適化など、美団検索のアルゴリズム作業の全体的な紹介を行うと語った。 「また、アルゴリズムに関する私たちの思慮深く興味深い研究を 2、3 つ選んで、皆さんと議論したいと思います。」

アルゴリズムはどこにでもある

仙雲森氏は、美団のソリューションは最善ではないかもしれないが、美団は確かにインテリジェント検索の分野で多くの実践的な取り組みを行ってきたと認めた。 「この会議を通じて、生活サービスで直面する問題について皆さんと議論し、美団が問題をどのように分析し解決しているかを共有したいと思います。これが出発点となり、複雑なビジネスシナリオにおいて、皆さんが前向きに考え、技術的な解決策を模索するきっかけになればと思います」とシアン・ユンセン氏は述べた。

記者は、サービス検索には、シナリオベース、ローカライズ（LBS）、クリックの最適化（CTR）だけでなくトランザクションに重点を置くという3つの特徴があることを知りました。シアン・ユンセン氏は記者団に対し、O2O検索にはアルゴリズムが至る所にあると語った。彼は、このアルゴリズムの多くの応用シナリオについて詳細に説明しました。アプリを開くと、検索ボックスがデフォルトの検索用語を推奨し、検索ボックスをクリックすると、ホットワードの推奨、それに続く提案、関連検索、その他のガイド製品が表示されます。検索を送信すると、ユーザーの意図の理解とインテリジェントな並べ替えが、NLPと機械学習の関連アルゴリズムに深く適用されます。

食事と結婚の背後にあるアルゴリズムを探る

Xian Yunsen氏によると、事業の数が多くシナリオが複雑であることがO2Oにとって大きな課題だという。 Meituan には数十の事業ラインがあり、事業間の差異も非常に大きいため、アルゴリズムに対する要求も高くなります。彼は「食べ物」と「結婚」を例に挙げました。「食べ物」を選ぶとき、ほとんどの人は距離や割引を重視し、決断は軽いものになります。たとえ選択が失敗しても、最悪の場合、次回はもっと良いレストランを選べるだけです。しかし、「結婚」は違います。一生に一度のことなので、決断は重く、価格や距離はそれほど重要ではなくなります。

もう 1 つの課題は、ライフ サービスはシナリオ ベースであるため、より「インテリジェントな」結果を提供するアルゴリズムが必要になることです。彼はまた、例を挙げた。例えば、ホワイトカラーの労働者が金曜日の午後に温泉を探すために美団アプリを開くと、郊外に遊びに行って一泊する可能性が高い。しかし、日曜日の夜に同じことをすると、近くでリラックスする可能性が高い。 「美団検索は、ビジネスやシナリオに合わせて多くのアルゴリズムを試みてきました。私たちは、さまざまなビジネス向けに独立したモデルを構築し、徹底的に最適化していきます。モデルはシナリオとユーザーをモデル化し、よりリアルタイムにユーザーの意図を理解します。」

テクノロジー優先は望ましくなく、ビジネス理解がより重要

シアン・ユンセン氏はまた、同僚たちの参考になればと、自身の経験から学んだ3つの教訓を記者たちに伝えた。

まず、彼は技術管理者として技術を軽視してはならないと強調した。管理業務に集中したり、個人の管理スキルを段階的に伸ばしたりすることはできるが、長い間技術に触れないことは非常に危険である。今日の技術は非常に速く発展しており、1〜2年間技術に触れなければ、取り残されてしまうだろう。管理者自身が理解していなければ、管理者としての仕事をうまく行うことはできません。

第二に、自分の経験に惑わされないでください。特に長年働いて豊富な経験を持つ労働者の場合、過去に成功していたほど将来失敗するリスクが高くなります。粘り強く学び、熱心に考え、自分の成功体験をあえて打ち破り、新しい仕事の業務特性を十分に理解する必要があります。経験は参考として使用できますが、コピーすることはできません。

***彼は、ビジネス理解はテクノロジーよりもはるかに重要であり、これを何百回言っても言い過ぎではないと指摘しました。技術の発展のペースについていくことは、技術がすべての問題を解決できるということではありません。問題を分析し、適切な解決策を見つけることは、高度な技術を習得することよりもはるかに重要です。

インタビューの最後に、賢雲森氏は記者団に対し、現在、生活関連サービス全体のオンライン化率は高くないが、食品を例にとると、その割合はまだ一桁台であり、生活関連サービスは今後も間違いなく継続的な成長過程にあると語った。 「検索は新しい技術ではありませんが、生活サービス業界ではやるべきことがまだたくさんあり、インテリジェント検索は強い需要があります。」

5月18日から19日まで、世界で最も注目されるIT技術の饗宴が北京セントラルJWマリオットホテルで開催されます。 2018 WOT グローバル ソフトウェアおよび運用テクノロジー サミットは、新しいアイデアを発見し、最先端の考え方を活用し、ネットワークを拡大するための重要なプラットフォームとなることは間違いありません。

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