AIに対する人々の偏見が良いことかもしれない理由

人工知能 (AI) や機械学習は人間よりも優れた能力を発揮するとよく言われますが、実際は AI や機械学習は人間が行う通常の作業を単に高速化しているだけです。

AI バイアスに関するある思慮深い記事では、「機械学習モデルの構築を始めると、不変の事実に直面する。AI の最大の課題は、多くの場合、プログラムの作成時に始まる。そのためには、目標を明確にする必要があり、他に方法はほとんどない。」と述べられています。

言い換えれば、AI の導入は人々の偏見を排除するのではなく、反映し、増幅させるのです。人工知能と機械学習を導入するにあたり、マーケティングから司法上の意思決定まであらゆる面でそれを理解する必要があります。

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いずれにせよ、機械は人間が指示したことを正確に実行する必要があります。業界の専門家が強調するように、データを通じて機械を動かす最善の方法はスピードではなく創造性の欠如です。機械学習の本当の利点は、機械が退屈したり気を散らされたりしないことです。機械学習モデルは、何百万、何十億もの異なるデータ決定を連続して行うことができ、その結果を悪化させたり改善したりすることはありません。つまり、1 回の検索で数十億の Web ページをランク付けするなど、人間が取り組むのが難しい問題に適用できるということです。この利点は確かにありますが、問題も生じます。

マーケティング担当者は AI 製品を「人間よりも優れている」と売りたがりますが、実際はそうではありません。人々はコンピューターをプログラムする必要があり、その過程で、人々は自分の偏見に満ちた独自のコンピューター プログラミングを採用します。専門家のナチ氏は次のように指摘しています。「機械学習モデルには、データを学習し、学習した内容を機械学習に伝えるという非常に厄介な癖があります。」さらに、誰かがそれが何であるかをはっきりと説明しない限り、頑固に学ぶことを拒否することもあります。

専門家らは次のように結論づけている。「AI モデルは人間を映す鏡であり、人間が不誠実な場合、それを理解できない。言い換えれば、AI モデルは中立的な調停者ではない。人間は AI モデルに真実を伝え、AI モデルはその真実を人間に反映する。そして、人間は AI と機械学習に過大な期待を抱くようになり、人間のエージェントと会話したり、指示したりするためにコンピューターを使用する必要が出てきた。」

人工知能や機械学習のアルゴリズムをプログラムする場合、何が重要であるかについて明確な判断を下す必要があり、これらのモデルをプログラムする偏見に公然と対峙することを余儀なくされると、それらの偏見を克服する方法を学ぶことができるかもしれません。