これから起こることは避けられません。AIサイバー犯罪はすでにあなたの近くにあります

数か月前の2017 GMICカンファレンスで、ホーキング博士は再びAI脅威論を提起し、「強力なAIの台頭は、人類史上最善のものになるか、最悪のものになるかのどちらかだ。それが良いことなのか悪いことなのか、まだはっきりしていないと言わざるを得ない」と語った。

私たちの周りではすでに良いことが起こっています。ロボットやAlphaGoなどの技術的概念から、AI携帯電話、AIテレビ、スマートスピーカー、スマートカーなどの製品実体まで、AIは徐々に実装され、日常生活に入り込んでいます。

悪い面も見え始めています。テンセントの馬化騰会長兼CEOは1月14日、2018年ガーディアン計画会議で、同社が警察と協力して国内最大のAI技術による認証コード解読プラットフォームを停止させ、データベース衝突やアカウント盗難、認証コード解読から市民情報の売買やオンライン詐欺に至るまでのブラック産業の全連鎖を暴露したと述べた。

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この事件では、10億件以上の国民の個人情報が盗まれ、被害額は5000万元以上と判明した。統計によると、AI暗号解読プラットフォームは2017年第1四半期だけで検証コードを259億回解読し、累計解読回数は数千億回に達した。舞台裏では、AI がサイバー犯罪の効率と専門性を向上させ、インターネット セキュリティの分野に嵐を巻き起こすだろうと感じています。

2018年のインターネットセキュリティは、「AI」と「サイバー犯罪」という2つのキーワードで幕を開けました。

[ハッカー、テクノロジー企業、そして鋭い嗅覚を持つ資本がAIネットワークのセキュリティを狙っている]

2017年に世界中で発生した3つのウイルス攻撃を振り返ると、5月にWannaCryウイルスが少なくとも世界150カ国を席巻し、6月にPetyaウイルスが世界60カ国以上に感染し、7月にCopyCatウイルスが1,400万台のAndroidスマートフォンに被害を与えました。業界では、Petyaウイルスの背後にAI技術が使われたかどうかについてまだ議論が続いているが、世界中で80社以上のセキュリティ企業がウイルスやブラック産業と戦うためにAI技術を導入している。

同時に、2017年第1四半期におけるAI技術を活用したセキュリティ企業の取引活動（投資、合併、買収などを含む）は、過去5年間の平均レベルを大幅に上回りました。評価額が10億ドルを超えるCylanceなど、AIを使ってサイバー攻撃を予測するユニコーン企業も存在します。

国内市場では、テンセントに代表されるインターネット企業がネットワークセキュリティにAI機能を統合し、警察と緊密に協力してサイバーブラック業界の脅威の源に防御の触手を伸ばしている。例えば、テンセントはビッグデータとAI機能を組み合わせた状況認識システムと霊坤システムを活用し、サイバー犯罪を「事後防御」や「事中傍受」から「早期警戒」へと拡大している。馬化騰がサイバー犯罪対策として提唱した「3つの新」戦略（新技術を採用して新犯罪と戦う、新同盟を拡大して新問題を解決する、新エコシステムを共同で構築して新リスクを防ぐ）の中で、新技術が第一位となっている。サイバー犯罪と戦うために、より高度な技術を使用する技術的手段は現在有効である。

【サイバー犯罪発生の背景には、現実世界とデジタル世界の変化のスピードのせめぎ合いが反映されている】

しかし、サイバー犯罪の大量発生と増加は避けられない傾向です。データによれば、サイバー犯罪は我が国で最大の犯罪形態となり、全犯罪の3分の1以上を占め、前年比30%の割合で増加しています。

なぜそうなるのでしょうか?その背景には、現実世界とデジタル世界の変化のスピードの衝突があり、それは次の 3 つの側面に反映されています。

まず、デジタル世界は現実世界における犯罪者と被害者の距離を変えました。スマートフォンの普及と他人同士のソーシャルコミュニケーションソフトウェアの開発により、犯罪者と被害者の間の距離感が縮まり、善と悪の接触率が上昇し、被害者の警戒心が低下しました。短期間でより多くの人が騙されれば、詐欺の効率は大幅に向上する。かつて宜賓市や広西チワン族自治区などはソーシャルソフトウェア詐欺の集結地となった。

第二に、技術的支援により、犯罪者が犯罪を犯すハードルが下がります。トロイの木馬ハッキングソフトウェアやアカウント窃盗ソフトウェアなどのプログラムの出現により、犯罪者が国民の個人情報を入手し、嫌がらせ、詐欺、さらには恐喝などの違法行為を実行することが容易になりました。競合他社に報復したい一般の人々は、プロの DDoS 攻撃グループを雇っています。特殊なソフトウェアツールと専門的な分業により、一般の人々が犯罪を犯すことが容易になっています。

第三に、デジタル世界における技術の指数関数的な成長は、現実世界の社会における直線的な変化と必然的に矛盾します。たとえば、テクノロジーの反復は数日または数週間で完了しますが、優秀なサイバー警察官のトレーニングと育成には数年かかり、法律の効果的な適用と反復的な更新にはさらに長い時間がかかります。監視と制御の方法の緩やかな変化により、サイバー犯罪が横行する時間を確保できました。

この対立に対処するには、指数関数的に成長するテクノロジーも必要であり、特に AI が犯罪の重要なツールや対象になった場合、新しい犯罪を解決するには新しいテクノロジーが必要になります。テンセントは、テクノロジーに支えられたブラック産業の源泉を「サイバーブラック産業の脅威の源泉」と呼び、2017年と2018年の重点課題としている。

間違いなく、AI はサイバー犯罪の中心的な対立点になるでしょう。それをどうやって破るのでしょうか? 】

AI は銃のようなものです。善良な人々の手に渡れば悪人を罰することができますが、悪人の手に渡れば悪人を助けるだけです。幸いなことに、国内初のAI技術犯罪事件は、国内のインターネット大手がAI防御システムを構築した後に発生した。

実際、テクノロジー企業と警察はともに、ビッグデータと AI を通じてネットワーク セキュリティを構築しようとしています。 IBMは1年以上前にワトソンの研究を開始し、毎月21万5000件の文書を読み取り、ネットワークセキュリティに関する基礎知識を習得し、ネットワーク攻撃の分析と対処方法を学んできた。

現在の事例から判断すると、AIサイバー犯罪はまだ初期段階にあり、弱いAIです。技術攻防戦が激化するにつれ、強力なAIがネットワークセキュリティに浸透し、ニューラルネットワークやディープラーニングを通じてその能力を継続的に向上させ、賛否両論の対立の焦点となる可能性があります。

ネットワークの脅威源に対する技術支援と専門化のプロセスでは、単独で戦うだけでは効果がありません。ガーディアン計画は、団結して「共同統治モデル」を採用し、オンライン宣伝を通じてユーザーの詐欺防止能力を高め、オンラインブラック業界の脅威源を直接攻撃することで犯罪の閾値を上げ、AI技術の備蓄と応用を利用してサイバー犯罪のハイテク開発に対抗することを提唱しています。本当の解決策は、共同で「サイバーセキュリティコミュニティ」を構築することです。