AIGC に向けてビジネスを準備するために CIO が尋ねるべき 8 つの質問

企業は現在、AIGC の可能性を活かすためにデータ、人材、プロセスを準備することが今後の課題であると...

米国労働統計局は機械学習を使用してデータコーディングを自動化しています

政府機関には常にさまざまな文書が詰まっていますが、その多くは紙の文書であり、電子文書であっても、実際...

ユニバーサルデータ拡張技術、ランダム量子化はあらゆるデータモダリティに適用可能

自己教師あり学習アルゴリズムは、自然言語処理やコンピュータービジョンなどの分野で大きな進歩を遂げまし...

...

IDC: 欧州の人工知能への支出は2022年に220億ドルに達する

インターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）の新しい世界人工知能支出ガイドでは、ヨーロッパ...

人工知能と人間の思考の類似点と相違点

人間の思考（合理性や心を含む）とはいっ​​たい何なのかという問いは、哲学者や科学の巨匠たちを常に悩ま...

Googleの人工知能研究所DeepMindがカナダで研究者を募集

2014年にグーグルが買収したロンドンを拠点とする人工知能研究所ディープマインドは、世界最高のAI研...

ハーバード大学コンピュータサイエンス学部の旗艦プロジェクトはAIをメンターとして採用している

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

大規模モデルの無限ストリーミング入力推論が 46% 上昇しました。国内オープンソースアクセラレーション「ファミリーバケット」が複数ラウンドの会話の長さの制限を突破

大規模言語モデル (LLM) の世界では、複数ターンの会話を処理することは常に課題でした。 MITの...

次世代の人工知能は将来のテクノロジーの展望を一変させるだろう

過去 10 年間、従来のシステムからクラウド コンピューティング サービス、ランサムウェア対策まで、...

WEF: 2023 年のトップ 10 新興テクノロジー

世界経済フォーラム（WEF）は毎年、世界経済と社会に大きな影響を与える可能性のあるトップイノベーショ...

大規模モデルの推論速度が 3.6 倍に向上しました。「Medusa」の論文はこちらです。Jia Yangqing: 最もエレガントな加速推論ソリューションの 1 つ

ご存知のとおり、大規模言語モデル (LLM) の動作ロジックでは、サイズが大きくなるにつれて言語生成...

一目でわかるアルゴリズム「配列と連結リスト」

データ構造はソフトウェア開発の最も基本的な部分であり、プログラミングの内部的な強さを反映しています。...

モデルA: おかげさまで0点にならずに済みました。モデルB: 私も同じです。

多種多様なレゴブロックを一つずつ積み重ねて、あらゆる種類の本物そっくりのキャラクターや風景などを作成...

...