自動運転のベテラン、UberのためにGoogleの機密文書14,000件を盗んだとして訴えられる

[[275279]]

アンソニー・レヴァンドウスキーはシリコンバレーのスターエンジニアです。自動運転技術のリーダーとして、自動運転車の研究開発に尽力しており、Googleの共同創設者ラリー・ペイジの腹心でもあります。

自動運転の分野で有能な戦士を確保するため、Googleに加えて、次の就職先であるUberを含む複数の投資家がアンソニー・レヴァンドフスキ氏に和解の手を差し伸べている。

そしてちょうど今週の火曜日、最も人気があったエンジニアが失脚した。

連邦検察当局はアンソニー・レヴァンドウスキーを窃盗および企業秘密窃盗未遂の罪で33件起訴したとニューヨーク・タイムズ紙が報じた。有罪判決が下れば、最高10年の懲役と多額の罰金が科せられる。

知的財産の保護に長けているテクノロジー企業が元従業員や他の企業を訴えることは珍しくないが、上級技術者を窃盗で告訴するのは異例だ。

この問題は、グーグルの自動運転車子会社ウェイモが2017年に起こした訴訟に端を発している。ウェイモは、オットーを買収した際に、このエンジニアが企業秘密をダウンロードし、ウーバーに提供したと非難した。

[[275280]]

起訴状によると、アンソニー・レヴァンドフスキーは2016年にグーグルを退職する前に、グーグルの自動運転車研究に関する重要な情報を含む14,000以上のファイルをダウンロードした。起訴状によれば、彼は許可なくファイルを自分のノートパソコンに転送したという。その年の後半、アンソニー・レヴァンドフスキ氏は、Uberが彼の新しい自動運転トラックのスタートアップ企業であるOttoを買収した際にUberに加わった。

起訴状に記載されている窃盗罪33件のうちの一部

アンソニー・レヴァンドフスキー氏がグーグルから入手した文書の中には、独自の回路基板の非公開回路図や、自動運転車に使用されるライダー光センサー技術の設計図などが含まれている。

「ベイエリアには、大きなリスクを負う最も優秀で聡明なエンジニアがいる」と、FBIサンフランシスコ支部のジョン・ベネット特別捜査官は火曜日の記者会見で述べた。「しかし、シリコンバレーは無法地帯ではない。ペースが速く競争の激しい環境だからといって、連邦法が適用されないわけではない」

北カリフォルニア地区連邦検事デビッド・L・アンダーソン氏はニューヨーク・タイムズ紙に「誰もが転職の自由はあるが、ポケットいっぱいのお金を持って家を出ることはできない」と語った。

Googleが訴訟、Uberが解雇

[[275281]]

アンソニー・レヴァンドフスキと彼の弁護士

アンソニー・レヴァンドフスキー被告の弁護士は、「アンソニー・レヴァンドフスキー氏は10年以上にわたり、自動運転車やトラックの技術において業界をリードする革新者だった。この事件の証拠は、アンソニー氏が何も盗んでいないことを決定的に証明するだろう。グーグルからも、誰からも盗んでいない」と述べた。

独自の自動運転タクシー車両の開発を計画しているウーバーは、当初はアンソニー・レヴァンドウスキー氏の側に立っていた。しかし、アンソニー・レヴァンドウスキー氏が法廷で自己負罪を回避するために憲法修正第5条を主張した後、ウーバーは2017年5月に同氏を解雇し、グーグルとウェイモの親会社であるアルファベットに同氏の株式の一部を譲渡することを含む和解に向けて原告との交渉を続けた。

[[275282]]

次回の公判は9月4日に開かれる。ウーバーは声明で「政府の捜査に協力する」と述べ、ウェイモの広報担当スザンヌ・フィリオン氏は「競争はイノベーションによって推進されるべきだと常に信じており、この事件に対する米連邦検事局とFBIの取り組みに感謝する」と述べた。

堕落した自動運転のベテラン + テクノロジー狂

アンソニー・レヴァンドフスキー氏は、自動運転の分野では常に「ベテラン」であり、無人運転開発の歴史において揺るぎない地位を築いています。

自動運転に詳しい人なら、DARPA（国防高等研究計画局）の無人運転車チャレンジについて知っているはずです。2004年以来、クレイジーな男たちのグループが集まって、素晴らしいチャレンジを成し遂げてきました。業界内では、その競争がなければ、今日の活気ある自動運転業界は存在しなかっただろうという噂さえある。

2004 年のある涼しい木曜日の朝、モハーベ砂漠で最初の DARPA 会議が始まりました。カリフォルニア大学バークレー校の自動運転バイクは間違いなくメディアの寵児となった。設計者はバイクにジャイロスコープを取り付け、反対方向に回転することでバランスを保てるようになっている。

このバイクの名前は「ゴーストライダー」です。しかし、レース前の興奮と歓声の中で、設計者はゴーストライダーを自動運転モードに切り替えるのを忘れ、スタートラインでクラッシュしてしまいました。

自動運転モードへの切り替えを忘れた設計者は、1998年にバークレーに入学したアンソニー・レヴァンドフスキー氏だった。そのバイクは現在、スミソニアン国立アメリカ歴史博物館に展示されています。

[[275283]]

アンソニー・レヴァンドフスキーは、DARPA グランドチャレンジに備えてバイクをテストしています。

レヴァンドフスキーはバイクで2006年のDARPA大会に参加し、そこで優勝者のスタンフォード大学のセバスチャン・スランと出会った。スランはレヴァンドフスキーをVueToolというプロジェクトに参加するよう誘った。その後、スランのチーム全員がGoogleに選ばれ、ストリートビューの問題を解決して運用するために各メンバーに最大100万ドルのボーナスが支給された。

2007年、レヴァンドフスキー氏もスラン氏のチームに続いてGoogleに入社し、もちろんGoogleから100万ドルのボーナスを受け取った。

その後、2008年にアンソニー・ロボッツ社を設立し、「プリボット」と呼ばれる自動運転のトヨタ・プリウスを設計した。ガーディアン紙によると、これは「初の回転式LiDARレーザー測距装置を搭載した自動運転のトヨタ・プリウスであり、公道で走行される初の車」だという。

アンソニー・ロボッツは後にグーグルに買収され、レヴァンドフスキ氏は2016年1月までグーグルで自動運転車の開発に携わった後、大型トラックに後付けする自動運転キットを製造する会社オットーを設立するために同社を去った。ニューヨーク・タイムズによると、レヴァンドフスキー氏は「できるだけ早く自動運転車を商品化したい」という理由でグーグルを辞めたと語ったという。

Otto は 2016 年 5 月に設立され、2016 年 7 月下旬に Uber に買収されました。買収の一環として、レヴァンドフスキ氏自身がオットーでの業務に加えて、ウーバーの自動運転車事業の主導的な役割を引き受けた。

アンソニー・レヴァンドフスキーは、人工知能を人類にとって究極のテクノロジーだと考える「狂人」だ。2017年9月のWired誌の報道によると、レヴァンドフスキーは「人工知能に基づく神性の実現を開発し、促進する」ために「未来の道」という宗教団体を設立したという。

しかし予想外なのは、自動運転車の分野では「ベテラン」であり、神はロボットであると信じる技術崇拝者であるこの人物が、今や「技術を盗んだ」と非難され、審判の日を迎えようとしていることだ。

自動運転企業による知的財産窃盗事件が多発

これは、自動運転車の分野における知的財産の盗難をめぐる最初の紛争ではない。

近年、グーグル、テスラ、アップルなど大手企業の自動運転ビジネスでは人事異動の疑惑が後を絶たず、中国を含む一部の自動運転企業も関与している。

2018年7月、FBIは元アップルのエンジニアである張暁朗氏を、アップルの自動運転車プロジェクトに関する専有情報を盗み、それを広州を拠点とする新興企業である小鵬汽車に持ち込もうとしたとして告発した。

張小浪は2015年12月に自動運転車プロジェクトに関連するソフトウェアとハ​​ードウェアの開発に参加した。育児休暇中に、張小浪は家族とともに中国に戻った。休暇後、張小浪はアップルに対し、退社して中国広州に本社を置く小鵬汽車に入社する予定だと伝えた。6月末、張小浪はFBIの尋問を受け、関連情報を盗んだことを認めた。7月7日、張小浪は米国から中国へ出国しようとした際に逮捕された。

当時、小鵬汽車は声明を発表し、捜査に積極的に協力し、この件については知らなかったし、いかなる形でも関与していないと述べた。小鵬汽車は引き続きこの件に注目し、協力し、関連する支援業務に努めてまいります。この事件は現在も調査中です。

海外メディアのヴァージは今年3月、テスラが中国国内の電気自動車ブランド「小鵬汽車」の機密情報を盗んだとして、水曜日に元中国人従業員を相手取って訴訟を起こしたと報じた。

ほぼ同時期に提起された別の訴訟では、自動運転車の新興企業Zooxも、従業員が同社の企業秘密を不正に流用したと訴えた。

シリコンバレーでは、知的財産をめぐる訴訟が頻繁に起こっています。しかし、シリコンバレーの新興企業が自らを改革しようとしている従来の自動車メーカーと争っている自動運転の分野では、摩擦が特に激しくなっている。アンソニー・レヴァンドフスキーの訴訟は、この分野における最初の本当に注目を集めた法廷闘争と言えるが、これが最後となる可能性は低い。

自動運転関連の人材不足やビジネス競争の激化により、近年は関連人材の流出も頻発している。知的財産は、大手テクノロジー企業によって常に高く評価されてきましたが、今日の熾烈な世界的競争の中で、すべての企業は、研究開発の成果をより適切に保護する方法というジレンマに直面しています。

一般の人々にとって最大の疑問は、「自動運転車を作る人々を信頼できないのなら、彼らが作る自動運転車を信頼できるだろうか？」ということです。