説明可能なAIと説明可能な機械学習：ブラックボックスに光を当てる

人工知能（AI）や機械学習の分野では、「ブラックボックス」という概念が常に大きな注目を集めています。...

「天宮2.0」MoE大型モデル発売

2月6日、崑崙万為はMoE大規模言語モデルの新バージョン「天宮2.0」と「天宮AIスマートアシスタン...

リカレントニューラルネットワークの分析を深く理解する

[[211637]]リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、レイヤー内に重み付けされた...

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効率的にトレーニングするにはどうすればいいですか?概要: 大規模なディープラーニングトレーニングのための並列分散システム

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

2021年に理解すべき5つのAIコンセプト

人間の知能は、生物学を模倣することで模倣されるべきでしょうか? それとも、鳥類の生物学が航空宇宙工学...

人工知能における多様性と不確実性: 世界中の 2,778 人の AI 専門家を対象とした調査の解釈

人工知能は社会を変えようとしています。民間企業、学界、政府を問わず、国レベルおよび国際レベルを問わず...

人工知能やロボットが新たなスターとなった分野はどこでしょうか？

[[252297]] 8月15日から19日まで、世界ロボット会議が北京市宜荘で成功裏に終了しました...

私たちは皆、AIについて間違っていました！ MIT教授が批判：データへの過度の焦点

ルイス・ペレス・ブレバは、マサチューセッツ工科大学 (MIT) の教授であり、MIT エンジニアリン...

予測: 2019 年に爆発的に普及する 10 の人工知能テクノロジー!

1. 自然言語生成自然言語生成は、データをテキストに変換し、コンピューターがこれまでにない精度でア...

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エッジコンピューティングの探究: プロセッサ、アルゴリズム、メモリ

エッジコンピューティングとは最近、エッジコンピューティングは、人工知能やモノのインターネットの分野で...

Llama 2 の中国語版はオープンソースであり、言語モデルとマルチモーダルモデルの両方を備えているため、完全に商用利用可能です。

7月19日、Metaはついに無料の商用版Llama 2をリリースし、オープンソースの大規模モデルの...

アナリスト：生成AIは過大評価されており、関連業界は2024年に「冷え込む」と予想されている

分析機関CCSインサイトは10日、来年には生成AI分野が現実の試練に直面する可能性があるとの予測を発...