顔認識は3月15日に再び命名されました。データのプライバシーとセキュリティをどのように保護するのでしょうか?

顔認識は3月15日に再び命名されました。データのプライバシーとセキュリティをどのように保護するのでしょうか?

昨日の3.15ガラでは、CCTVによって顔認識が初めて公開されました。 3月15日に顔認証が命名されるのは2017年以来2度目と報じられている。同時に、4年前と比較すると、今回は焦点も異なります。当時、人々は顔認識の技術的な抜け穴や欠陥についてより懸念していましたが、今回は顔認識の悪用やデータセキュリティの問題がますます心配になっています。

[[387960]]

パーティーで明らかになったことによると、過去1年間に多くの店舗が顔認識カメラを密かに設置し、顧客の顔データを撮影、収集、悪用していたことをCCTVが発見したという。最も広く使用されているアプリケーションは「精密マーケティング」であり、「ビッグデータによる旧顧客殺し」とも呼ばれています。関連店舗は、バックグラウンドで分類されたデータを通じて顧客の消費習慣と嗜好をまとめ、これを使用して商品を販売するときに顧客を差別化します。

同意なしに顔データを恣意的に収集するこの行為は、実際には顧客のプライバシー権を侵害するものです。国家市場監督管理総局が発行した「個人情報セキュリティ規範」によると、顔情報は生体情報であり、個人の敏感な情報でもあります。個人情報を収集する場合は、個人情報主体の許可と同意を得る必要があります。 同時に、民法では、個人情報の取り扱いには本人またはその保護者の同意が必要であることも明確に規定されています。

しかし、近年、顔認識の悪用が一般的になり、度重なる禁止にもかかわらず、依然として続いています。過去2年間で、住宅地に入るとき、ソフトウェアにログインするとき、出勤するときだけでなく、動物園に入るときやゴミ出しのときも顔をスキャンする必要がある場所があります...「顔認識アプリケーションに関する公開調査レポート(2020年)」によると、回答者の約60%が顔認識が悪用されていると考えています。一般人の顔データとプライバシーが乱暴に扱われている。

では、顔認識の悪用はどのような影響をもたらすのでしょうか。顔認識技術の不適切な使用や顔データの不適切な保管は、ユーザーのプライバシー、財産、その他の権利に損害を与える可能性があるだけでなく、顔データが犯罪者に盗まれて悪用された場合、国民の個人の安全を危険にさらし、社会の安全と安定に影響を与える可能性もあります。つまり、顔認識の乱用は個人に影響を及ぼすだけでなく、深刻な場合には社会の安定を損なう可能性もあります。

こうした状況を踏まえると、顔認識の悪用問題にどう対処すべきか。ユーザーの個人情報やデータのプライバシーをどう守るべきか。最終的には、法的なガバナンスに立ち返る必要があるのか​​もしれない。一方で、国は顔認識データ管理に関する法律や規制を早急に改善する必要があり、他方では、顔認識の応用シナリオを明確にし、顔認識アプリケーションの監督を強化することも必要です。さらに、データの所有権の確認と流通も管理する必要があります。

もちろん、顔認識のセキュリティリスクは内部と外部の両方から発生することを考慮すると、対象を絞った実践的なガバナンスも実行できます。

例えば、企業によるユーザー情報の過剰な収集、企業によるユーザー情報への配慮の欠如、企業による正しい価値観の確立の失敗など、業界コンテンツの潜在的な危険性に対処するために、国は企業に対して厳格な検査、監督、管理を行う必要があります。インタビュー、監督、処罰などを通じて、業界企業の顔認識データの安全性に対する関心を高めるとともに、大衆の力を結集し、社会監督の役割と価値を十分に発揮させる必要がある。

ハッカーによる不正侵入など、業界外からの隠れた危険についても人工知能技術が発展し、ハッカー技術が時代の流れに追随する中、国も技術を利用して技術に対処し、企業に技術研究開発の加速、技術成熟度の加速、技術エコシステムの改善、技術保護の強化を促し、支援する必要がある。つまり、顔認識技術がさまざまな分野のニーズを満たす一方で、関連する保護技術も同期させる必要があるのです。

<<:  「顔を見る」時代において、顔認識は「マーケティング」の共犯者にはなり得ない

>>:  速報です! ImageNetデータセット内のすべての顔はぼかされている

ブログ    

推薦する

洪水の知らせを聞いたらすぐに行動を起こしましょう!ロボットは風と波の守護者となることを目指す

災害に直面して、すべての関係者が行動を起こした。人民解放軍部隊が被災者の救出に派遣されているとみられ...

年末総括: 2021 年の人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の 5 つの主要な開発トレンド

[[359772]]来年、AI テクノロジーはビジネス業務にさらに深く浸透するでしょう。人工知能 (...

...

AI によるマインドリーディング: コンピューターはどのようにして脳波を復元するのか?

[[255490]]画像出典: Visual China 「私の体は潜水鐘のように重いが、私の心は...

AIダイナミックセキュリティガードデータセンター

最近の世界的な調査によると、企業の事業がハッキングされると莫大な損失が発生し、サイバー攻撃1回あたり...

Testin Cloud Testing: テクノロジーを活用して企業の飛躍を支援

急速に発展するデジタル時代において、ビジネスの成功にとって高品質で効率的なテスト サービスが重要であ...

...

コードを入力すること、詩を書くこと、論文を書くこと、すべてが可能です!史上最大のAIモデルGPT-3がGithubを席巻

[[334935]]最近、GPT-3が人気になってきました!インターネット上で GPT-3 のさまざ...

人工知能の3つの柱:アルゴリズム、計算能力、データ

AlphaGoとイ・セドルの世紀のマンマシン対決で、ついにAlphaGoが勝利した。では、人工知能の...

企業がクラウドに移行する際、IT 運用と保守は AI を通じてどのようにインテリジェンスを実現できるでしょうか?

近年、あらゆる分野でインターネット+が採用され、クラウドコンピューティングやビッグデータなどの技術を...

ConvNet と Transformer のどちらが優れていますか? Metaが4つの主要な視覚モデルを評価、LeCunが好評価

特定のニーズに基づいてビジュアル モデルを選択するにはどうすればよいでしょうか? ConvNet/V...

転移学習に使用される 4 つのコンピュータ ビジョン フィールド モデル

導入SOTA 事前トレーニング済みモデルを使用して、転移学習を通じて現実世界のコンピューター ビジョ...

アメリカのショッピングプラットフォームStitch Fixの王建強氏:データ主導の意思決定サポートと製品インテリジェンス

[51CTO.comより] 最近、51CTOが主催するWOTAグローバルアーキテクチャと運用技術サミ...

フェイスブック従業員の半数が10年以内にリモート勤務、転勤、給与削減へ、ザッカーバーグは二級都市、三級都市で大量採用

[[327238]] Twitter社が永久に在宅勤務を行うと発表した後、ザッカーバーグ氏は今後5年...