顔認識は3月15日に再び命名されました。データのプライバシーとセキュリティをどのように保護するのでしょうか?

顔認識は3月15日に再び命名されました。データのプライバシーとセキュリティをどのように保護するのでしょうか?

昨日の3.15ガラでは、CCTVによって顔認識が初めて公開されました。 3月15日に顔認証が命名されるのは2017年以来2度目と報じられている。同時に、4年前と比較すると、今回は焦点も異なります。当時、人々は顔認識の技術的な抜け穴や欠陥についてより懸念していましたが、今回は顔認識の悪用やデータセキュリティの問題がますます心配になっています。

[[387960]]

パーティーで明らかになったことによると、過去1年間に多くの店舗が顔認識カメラを密かに設置し、顧客の顔データを撮影、収集、悪用していたことをCCTVが発見したという。最も広く使用されているアプリケーションは「精密マーケティング」であり、「ビッグデータによる旧顧客殺し」とも呼ばれています。関連店舗は、バックグラウンドで分類されたデータを通じて顧客の消費習慣と嗜好をまとめ、これを使用して商品を販売するときに顧客を差別化します。

同意なしに顔データを恣意的に収集するこの行為は、実際には顧客のプライバシー権を侵害するものです。国家市場監督管理総局が発行した「個人情報セキュリティ規範」によると、顔情報は生体情報であり、個人の敏感な情報でもあります。個人情報を収集する場合は、個人情報主体の許可と同意を得る必要があります。 同時に、民法では、個人情報の取り扱いには本人またはその保護者の同意が必要であることも明確に規定されています。

しかし、近年、顔認識の悪用が一般的になり、度重なる禁止にもかかわらず、依然として続いています。過去2年間で、住宅地に入るとき、ソフトウェアにログインするとき、出勤するときだけでなく、動物園に入るときやゴミ出しのときも顔をスキャンする必要がある場所があります...「顔認識アプリケーションに関する公開調査レポート(2020年)」によると、回答者の約60%が顔認識が悪用されていると考えています。一般人の顔データとプライバシーが乱暴に扱われている。

では、顔認識の悪用はどのような影響をもたらすのでしょうか。顔認識技術の不適切な使用や顔データの不適切な保管は、ユーザーのプライバシー、財産、その他の権利に損害を与える可能性があるだけでなく、顔データが犯罪者に盗まれて悪用された場合、国民の個人の安全を危険にさらし、社会の安全と安定に影響を与える可能性もあります。つまり、顔認識の乱用は個人に影響を及ぼすだけでなく、深刻な場合には社会の安定を損なう可能性もあります。

こうした状況を踏まえると、顔認識の悪用問題にどう対処すべきか。ユーザーの個人情報やデータのプライバシーをどう守るべきか。最終的には、法的なガバナンスに立ち返る必要があるのか​​もしれない。一方で、国は顔認識データ管理に関する法律や規制を早急に改善する必要があり、他方では、顔認識の応用シナリオを明確にし、顔認識アプリケーションの監督を強化することも必要です。さらに、データの所有権の確認と流通も管理する必要があります。

もちろん、顔認識のセキュリティリスクは内部と外部の両方から発生することを考慮すると、対象を絞った実践的なガバナンスも実行できます。

例えば、企業によるユーザー情報の過剰な収集、企業によるユーザー情報への配慮の欠如、企業による正しい価値観の確立の失敗など、業界コンテンツの潜在的な危険性に対処するために、国は企業に対して厳格な検査、監督、管理を行う必要があります。インタビュー、監督、処罰などを通じて、業界企業の顔認識データの安全性に対する関心を高めるとともに、大衆の力を結集し、社会監督の役割と価値を十分に発揮させる必要がある。

ハッカーによる不正侵入など、業界外からの隠れた危険についても人工知能技術が発展し、ハッカー技術が時代の流れに追随する中、国も技術を利用して技術に対処し、企業に技術研究開発の加速、技術成熟度の加速、技術エコシステムの改善、技術保護の強化を促し、支援する必要がある。つまり、顔認識技術がさまざまな分野のニーズを満たす一方で、関連する保護技術も同期させる必要があるのです。

<<:  「顔を見る」時代において、顔認識は「マーケティング」の共犯者にはなり得ない

>>:  速報です! ImageNetデータセット内のすべての顔はぼかされている

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

企業はアルゴリズムやデータを通じて、どのようにより深い堀を築くのでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] データは今最もホットなものです。当時は「紙は洛陽と同...

大量ユーザーポイントのランキングアルゴリズムに関する議論

質問多数のユーザーがいるウェブサイトでは、ユーザーにポイントがあり、使用中にいつでも更新される可能性...

研究:ChatGPTが提供するがん治療オプションには誤った情報が満載

8月27日、OpenAIのチャットボットChatGPTは世界中で人気となっているものの、重要な分野...

人工知能の時代に、チャットするインテリジェントロボットを Python で作成しました。とても優れています。

[[253842]]人工知能はすでにトレンドです。スマートホテル、スマートインターネットカフェ、自...

ITリーダーが避けるべき6つのGenAIの落とし穴

OpenAI が最近発表した ChatGPT のカスタム バージョンにより、あらゆる企業が GenA...

AI時代の南北格差を埋める

[[427918]]周其浦松陽人工知能(AI)の発展は世界に変革をもたらしましたが、同時に発展途上国...

ロボット工学が環境に優しい建物にどのように役立つか

建設業界は、他の多くの業界と同様に、より環境に優しくなる瀬戸際にあります。環境に優しいプロジェクトに...

...

マイクロソフトがML.NETクロスプラットフォーム機械学習フレームワークをオープンソース化し、AIをさらに一歩前進させる

現地時間5月7日、米国シアトルでMicrosoft Buildカンファレンスが開催され、マイクロソフ...

...

マイクロソフトはOpenAIの警告を無視し、未熟なBingチャットサービスを開始したと報じられている。

6月14日、マイクロソフトのBing人工知能チャットボットは、最初にリリースされた際に論争と混乱を...

人工知能の民主化について

人工知能 (AI) の民主化とは、AI ツール、テクノロジー、知識をより幅広い個人や組織が利用しやす...

AIテクノロジーは法務サービスの未来をどのように変えるのでしょうか?

大規模な自然言語処理モデル(ChatGPT など)の急速な発展により、AI ツールは現在、調査、電子...

せっかちなGoogleのハードウェアから、中国と米国がAI商業化の問題をそれぞれどのように解決できるかまで

建国記念日の休日中は家にいて、Google カンファレンスを視聴しました。これらの製品のいくつかを見...