AI時代の南北格差を埋める

AI時代の南北格差を埋める

[[427918]]

周其浦松陽

人工知能(AI)の発展は世界に変革をもたらしましたが、同時に発展途上国に新たな開発上の困難をもたらしました。人工知能の影響により、生産モデルの「インテリジェント化」と「現地化」により、発展途上国の人口ボーナスの優位性が消失し、構造的失業の圧力がますます大きくなり、発展途上国の経済社会発展の後進性が深刻化している。インテリジェント兵器の出現は、発展途上国の軍事力の後進性に影響を与え、テロ対策の難しさを増し、発展途上国の軍事的安全保障の脆弱性を深刻化させている。先進国における人工知能軍拡競争は、発展途上国の安全を危険にさらし、発展途上国の対外関係と発展環境の不安定性を深刻化させている。

したがって、AIが乱立すれば、発展途上国と先進国の間の構造的な格差はさらに拡大し、世界はより大きな不平等の時代へと向かうことになる。 AI時代の「南北」の分断をどう埋めるかは、国際社会の共同の対応を必要とする世界的な課題です。

発展途上国のための「2段階」戦略

発展途上国における AI の開発は、自国の国力と西側諸国による AI コア技術の独占という制約により、比較的長期にわたる体系的なプロジェクトとなることが確実です。したがって、「2段階」戦略を採用することを検討できます。

その第一歩は「遠回りして国を救う」ことだ。まず、国家レベルで人工知能の重要性に対する認識を高め、その上で関連インフラの構築と改善を積極的に進めていく必要があります。例えば、人工知能の発展には十分な電力供給が必要ですが、多くの発展途上国では電力不足が常態化しています。そのため、第一段階として、国力などのインフラ整備を強化し、人工知能の発展に向けた強固な基盤を築く必要があります。第二に、人工知能技術に必要な大規模なデータベースを作成することが可能です。大規模データベースはインターネットなどの技術のサポートに依存しています。したがって、4Gや5Gなどのインターネット技術の向上が第2フェーズの鍵となります。その後は、国際支援と国内努力を組み合わせて人工知能技術を開発するという第2段階に進むことができます。

2番目のステップは、機会を捉え、調整し、複数の対策を講じることです。まず、人工知能の発展に関する国家戦略を策定し、改善します。発展途上国は人工知能の発展を国家戦略のレベルにまで高め、インテリジェント産業の配置、スマートシティの構築、人材育成などの面から関連戦略を積極的に策定する必要がある。第二に、人工知能のグローバルバリューチェーンに統合するための戦略を構築します。発展途上国は自国の優位性を十分に発揮し、人工知能製品の国際分業に積極的に参加・参入し、国際援助を積極的に活用し、自国の現実を融合させて人工知能技術の研究開発に積極的に参加すべきである。最後に、人工知能の軍事応用、共同テロ対策、核兵器の予防と管理のためのメカニズムを確立し、改善します。発展途上国は、軍事発展の概念を積極的に変え、インテリジェント兵器や戦闘方法に関する理解を深め、関連制度を改革し、技術や人材の導入を強化し、自国のインテリジェント軍事発展を推進する必要がある。

発展途上国がこの「二段階」戦略を完遂できれば、先進国との構造的な格差をある程度縮め、人工知能時代にさらに取り残されることを回避できるはずだ。

グローバルAIガバナンスシステムの構築

人工知能時代の南北格差拡大を回避するために、先進国も積極的に国際的責任を果たす必要がある。

一方、先進国は、友好と正義を両立させる人工知能の多者協力・調整メカニズムの構築を推進し、安全で合理的​​な人工知能研究開発応用枠組みを構築し、人工知能システムの友好性を確保し、人工知能に関する安全、倫理、道徳の問題を適切に処理する必要がある。

一方、先進国は、各国間の友好的で友好的な相互関係と発展環境を率先して構築し、人工知能の問題に関して、異なる発展レベルの国々の間での綿密な協力と調整を促進する必要がある。先進国は、発展途上国への攻撃を抑制し、自国のイメージを維持するために最大限の努力をしなければならない。これにより、人工知能に関する国際的な求心メカニズムが確立され、人工知能技術と国際関係の健全な発展が促進されます。

国際社会は協力して、人工知能のための多国間、民主的かつ透明性のある世界的ガバナンスシステムを構築する必要があります。多国間の参加と多層的なガバナンスを備えたグローバルAIガバナンス協力プラットフォームを構築し、友好的かつ協力的な方法で、すべての関係者間の対等な立場での深い対話を促進し、責任の共有、ガバナンスの共有、利益の共有の多国間協力モデルを形成し、グローバルガバナンスメカニズムの構築を促進し、関連する国際基準を策定します。

主権国家としての役割を果たすことに加え、非政府組織、科学研究機関、大学が人工知能に関する世界的な協力と学術的議論を行うことを奨励し、人工知能ガバナンスのためのシンクタンクや専門チームを積極的に構築し、非国家主体の役割を十分に発揮する必要があります。

さらに、人工知能に関する倫理規定や価値体系を確立し、改善していくことも重要です。このシステムは、社会の安全を保障し、人権を尊重し、司法の正義と各国の利益および国情の調整と統一を考慮し、人工知能が社会システムにもたらす複雑な関係に合理的な調整を加え、既存の倫理基準に合わない違法な人工知能技術とその応用行為を取り締まり、人工知能が国際社会に与えるプラスの影響を促進し、国際公共の利益を最大化し、技術が常に人類文明の進歩に有益な健全な方向に発展することを確保する必要があります。

[[427919]]

中国のソリューションはAIの課題解決に役立つ

中国は発展途上国の代表として責任ある大国であり、人工知能技術の研究、開発、応用において良好な基盤を有しており、この問題に関して中国の解決策を提示し、より大きな役割を果たすことができる。

——人工知能の開発と協力に関する安全でオープン、包括的かつ協力的な概念を確立する。

中国は人工知能の分野で人類運命共同体の概念を提唱し、全人類の平和、発展、公平、正義、民主主義、自由という共通の価値観を推進し、人工知能技術がもたらす「国際的な遠心力」を軽減し、人工知能の共同協議、共同構築、共有を実現すべきである。

——国連を中心に人工知能に関する多国間協力枠組みを構築する。

世界レベルでは、「国連+大国協力」の枠組みを推進し、米国、ロシア、欧州連合などの主要なアクターを結集して人工知能の安全保障やスマート産業の発展などの分野で協力します。地域レベルでは、「国連+中規模国協調」の枠組みを推進し、インド、パキスタン、ブラジル、南アフリカなどの中規模国を結集して人工知能の発展問題に共同で対処し、中規模国の地域的優位性を発揮します。各事項レベルでは、「国連+小国参加」の枠組みを推進し、小国または小国協会を結集して、スマート産業支援、人工知能技術交流などにおける小国の独自の役割を発揮します。さらに、「国連+非国家主体の参加」枠組みの構築を積極的に推進し、非国家主体と協力して人工知能問題で相応の役割を果たすべきだ。

——中国の特色ある大国外交の具体的な実践に基づき、人工知能の世界的協調発展を推進する。

「一帯一路」の建設に重点を置き、インテリジェントな経済発展コミュニティを構築します。沿線国のための人工知能協力プラットフォームを構築し、沿線国、特に発展途上国を導き、人工知能産業のモデルチェンジとアップグレードを実現し、インテリジェント産業の発展を加速し、包括的な人工知能産業チェーン分業体制を確立し、沿線国の経済発展をインテリジェント産業で推進し、人工知能産業の発展の困難を打破します。沿線諸国間で人工知能技術の相互共有メカニズムを構築し、沿線発展途上国の人工知能技術の発展を支援し、人工知能技術における先進国の絶対的独占を打破し、人工知能技術の発展における困難を打破します。

——上海協力機構を中心に人工知能セキュリティコミュニティを構築する。

まず、SCO加盟国と人工知能兵器の応用を制限するための基準や規則を確立・改善し、友好的な協議と交流を通じて、人工知能兵器の応用を制限するための基準を策定し、軍事・安全保障分野における人工知能の秩序ある応用を確保します。第二に、スマートな共同テロ対策協力枠組みを構築・強化し、共同「対諜報テロ攻撃」演習などさまざまな形を通じて、開発途上国のテロ対策能力の向上を支援する。各方面が団結してインテリジェントなテロ攻撃早期警戒メカニズムを構築し、人工知能を積極的に活用してテロ対策の目的と効果を達成します。さらに、核兵器の防止と管理のメカニズムを確立し、改善する。人工知能によって影響を受ける世界の核戦略バランスの問題を解決するために、主要な核保有国とのコミュニケーションと協議を強化する。核兵器保有小国が関連する安全保障問題を解決することを積極的に支援し、世界的な核兵器防止・管理メカニズムを構築し、戦術核兵器の使用を抑制することに協力し、発展途上国と世界の安全を守る。最後に、人工知能のリスクに対処するための標準化された専門的な国際メカニズムの構築を推進し、各関係者の英知を集め、人工知能の安全保障上のジレンマに共同で取り組む必要があります。 (著者所属:湘潭大学マルクス主義学院)

<<:  2050年の世界はどのようになっているでしょうか?新たなエネルギー源が出現し、人工知能が社会に浸透

>>:  顔認識技術は「束縛」されているのか?テクノロジーはまだシステムを待つ必要がある

ブログ    
ブログ    

推薦する

Python はとても使いやすいです! AI初心者でもすぐに顔検出を体験

[[423040]] Pythonを使用してAI認識テストを実行します。具体的な方法は、リアルタイム...

テンセントクラウドが7つの新製品をリリース、AIアプリケーションは洗練へ向かう

12月11日、テンセントクラウドは北京で新しいビッグデータAI製品発表会を開催した。テンセントクラウ...

Nova One Advisor: 世界の医療画像 AI 市場の収益は 2027 年に 200 億米ドルに達する見込み

世界的な市場調査およびコンサルティング会社である Nova One Advisor は、医療画像分野...

MD5アルゴリズムの暗号化プロセス

MD5とは何か MD5 はアルゴリズムです。MD5 の MD はMessage Digest の略で...

...

人工知能技術は、ビルインターホン業界の発展における主流技術の一つとなっている。

現在、人工知能、ビッグデータ、顔認識技術、クラウドコンピューティングなどの新技術が急速に発展し、産業...

データマイニングの基本概念と最も一般的に使用されるアルゴリズムについての簡単な説明

現在、国民経済と生活のあらゆる分野でビッグデータの理論と応用が盛んに行われています。ビッグデータの基...

中国チームが最優秀論文賞と最優秀システム論文賞を受賞し、CoRLの受賞論文が発表されました。

CoRL は 2017 年に初めて開催されて以来、ロボット工学と機械学習の交差点における世界トップ...

...

自然災害はサイバーセキュリティに影響を与える:異常気象や停電に対抗するにはAIが必要

10月28日、サンフランシスコのニュース予報では、29日の強風により再び停電が発生するだろうと報じら...

28 歳の中国人 Meta ソフトウェア エンジニアが、次のような理由で年収 37 万ドルの仕事を辞めました...

物語の主人公は中国人のソフトウェアエンジニア、エリック・ユーです。 2016年、Google、Met...

ロボットが2000万の仕事に取って代わる:最大の懸念は30代なのに何も知らないこと

[[269741]] 01 数日前、あるニュースが私の周りの多くの人々に反省と心配を抱かせました。 ...

...

自動化によってセキュリティアナリストがいなくなる可能性はありますか?

否定できない現実として、私たちは自動化の時代に入り、それに伴い人工知能 (AI)、機械学習 (ML)...

ChatSQL: ChatGPT を有効にしてプレーンテキストで SQL クエリを作成できるようにする

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou ChatGPTは2020年6月にリリースされ、 ...