クラウド AIGC をめぐる戦い: 最後に笑うのは Microsoft か Amazon か?

クラウド AIGC をめぐる戦い: 最後に笑うのは Microsoft か Amazon か?

ChatGPTが11月下旬にリリースされて以来、テクノロジー業界の多くの人々は、OpenAIの資金提供者であるMicrosoftがAI分野を支配し、必然的にクラウドコンピューティングのリーダーになると予測している。

生成 AI には、スーパーコンピューティング能力、膨大な量のデータを保存およびマイニングする能力が必要であり、アプリケーションの実装には膨大な数の製品とユーザー グループに依存します。この点では、Microsoft がリーダーです。

これは、包括的な製品スイート、クラウド コンピューティング機能、生成 AI におけるリーダーシップにより、Microsoft が他社から抜きん出て、クラウド市場の元祖である Amazon を上回ることを意味します。

もちろん、Amazon がクラウド市場を支配し続けるだろうと主張し、クラウド AIGC への移行はそれほど早くは起こらないと考える人もいます。 Amazon はクラウド コンピューティングの市場シェアで大きなリードを保っており、エンタープライズ AIGC サービス機能でも急速に追随しています。

マイクロソフト支持者:マイクロソフトは巨大なクラウドAIGC商業シナリオを持っている

Microsoft が勝ったと考える人たちには、明確な理由があります。Microsoft はすでに、Microsoft 365 (旧 Microsoft Office)、Teams、Microsoft Dynamics 365 ERP などの製品を持ち、エンタープライズ ビジネス アプリケーションの市場リーダーとなっています。アプリケーション シナリオは非常に広範囲にわたります。

これらの製品はすべて、最終的には「copilots」と呼ばれる Microsoft の生成 AI ツールに組み込まれ、企業の生産性を大幅に向上させます。

たとえば、Microsoft は、Microsoft 365 Copilot を使用すると、Excel で企業の販売データをタイプと販売チャネル別に自動的に分割して視覚的なデータ チャートを作成できると主張しています。Word Copilot では、このデータを使用してマーケティング資料を作成できます。PowerPoint Copilot では、Word 文書と Excel データに基づいてプレゼンテーションを自動的に作成できます。Teams の Copilot では、議論されているトピックの投票フォームを作成できるほか、会議で下されたすべての決定を一覧表示して、フォローアップ アクションを提案できます...

これらのタスクを実行するには、組織のデータにアクセスし、すべての従業員にデータ マイニング用のバックエンド ツールを提供する必要がありますが、これはクラウド コンピューティング サービスに最適です。 Microsoft には、Azure AI と呼ばれる AI クラウド ツール セットがあり、これにより企業は独自のデータを AI に使用し、独自の機械学習ツールを構築できます。 NBA、CarMax、H&R Blockなど、多くの企業がすでにこれを行っています。

生成 AI とクラウド コンピューティングの組み合わせはまだ初期段階ですが、Microsoft のクラウド コンピューティングの収益は増加し始めています。同社は最新の収益報告で、クラウドネイティブのAIワークロードが牽引し、今年度のクラウドコンピューティング収益が前年比27%増の1100億ドルに達したと発表した。

マイクロソフトの CFO エイミー・フッド氏は次のように説明しています。「当社の革新的なクラウド コンピューティング ソリューションに対する顧客の需要と、AI の将来の機会に対する関心により、長期 Azure 契約の平均年間価値は過去最高レベルに達しました。」

Amazon支持者:AWSは企業のニーズをより深く理解し、積極的な行動をとっている

アマゾンは、マイクロソフトが生成AIをめぐるPR戦争に勝利したことを認めているが、マイクロソフトのように一般消費者向けの専用AIツールを発売する計画はまだ発表しておらず、同社のAI計画は実際のセンセーションを巻き起こしていない。しかし、これは Amazon が生成 AI を持っていないという意味ではなく、単にエンタープライズ市場に重点を置いているだけです。

エンタープライズクラウド市場では、Amazon が Microsoft をリードしています。 Statista が発表したデータによると、クラウド コンピューティング市場では Amazon がすでに Microsoft を大きくリードしており、市場シェアは 32%、Microsoft は 22% となっている。

AWS パートナーの Triumph Technology Solutions の CEO、Victor Raymond 氏は、「OpenAI は検索市場に革命を起こした最初の技術です」と認めています。しかし、同氏は、クラウド コンピューティングにおける Amazon の生成 AI の使用は、Microsoft の戦略よりもビジネス運営に有益であると考えています。企業が AIGC を適用する鍵は、自社のデータを使用することです。

同氏は次のように説明した。「AWS は、企業が OpenAI では提供できない大規模な言語モデルと独自のデータの使用を可能にします。まさにこれが AWS が優位な点です。AWS は、企業がやりたいことを絞り込むことができ、カスタマイズ性も非常に高いのに対し、Microsoft Azure や Google Cloud が提供する他のソリューションは、AWS が現在提供しているものほどカスタマイズ性が高くありません。」

Amazon はこのモデルを強く信じており、顧客が独自のデータを使って生成 AI ツールを開発、使用できるようにするプログラムに 1 億ドルを投資しています。 AWS の AI 専門家がユーザーにコンサルティングサービスを無料で提供します。

このプログラムでは、CodeWhisperer などの AWS で最も強力な AI ツールを使用してソフトウェアをより速く記述する方法をユーザーに教えるための無料のワークショップとトレーニングが提供されると報じられています。無料のトレーニングとプロのエンジニアへのアクセスにより、AWS は多くの組織にとって AI の世界への魅力的な入り口になる可能性があります。

最終的に誰が勝つでしょうか?

最終的に誰が勝つでしょうか?明らかに、現時点で結論を出すのは時期尚早です。生成 AI に関する最近の大騒ぎにもかかわらず、生成 AI はまだ初期段階にあります。

しかし、多くの人がマイクロソフトに賭ける可能性が高い。 Amazon は AWS ツールと無料コンサルティングを通じて既存顧客を維持できるかもしれないが、Microsoft は生成 AI で優位に立ち、それを大規模な商用製品に統合しているため、新規顧客を獲得できる可能性が高くなる。

つまり、マイクロソフトは来年、あるいは数年後にはアマゾンを追い抜いてリーダーの座に就くことはないだろうが、将来的には確実に追いつくだろう。

どう思いますか?

<<:  人類はまたもやAIに敗北:ドローンレースの世界チャンピオンが人工知能に敗北

>>:  ジェネレーティブ AI: 誇大宣伝以上の価値を生み出す 3 つの重要な要素

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

AI「メンター」がハーバード大学に入学! CS コースの 7x24 時間の個別指導、RAG は AI 教育のパズルの最後のピースになるかもしれない

昨年、ハーバード大学は大きなことを成し遂げました。彼らは CS50 コースに AI ツールの完全なセ...

Google Cloud AI が機械学習にどのように役立つかを包括的に説明します

[51CTO.com クイック翻訳] 調査によると、Google Cloud AI および機械学習プ...

韓国の常温超伝導体の著者が論文撤回を要求!論文には欠陥があり、改善された後、通常のジャーナルに移されました

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ラマ2 ビッグバン!バークレーは実機テストで8位、iPhoneでローカル実行可能、多数のアプリが無料でプレイ可能、ルカンも夢中

昨日、Meta は Llama 2 の無料商用バージョンをリリースし、再びオープンソース コミュニテ...

止まらないAIブームに一部の企業は慌てている

AMD は、世界中の IT リーダーを対象にした新しい調査の結果を発表し、多くのリーダーが最近の人工...

最初のソフトウェア特許取得者は93歳で亡くなった。彼はソフトウェアの知的財産権保護を獲得した。

世界初のソフトウェア特許を保有していた人物が亡くなった。彼の名前はマーティン・アルビン・ゲッツで、「...

AIoT = AI + IoT、舞台裏で誰が誰をもっと必要としているのでしょうか?

AIoTとは何でしょうか?多くの人にとって「AI+IoT」が答えになると信じています。昨年初めから...

GPT-5 が誕生しました。50,000 個の H100 が必要です。世界のH100総需要は43万個、Nvidia GPUは品薄の嵐に

「誰がどれだけの H100 を受け取るのか、そしていつ H100 を受け取るのかは、シリコンバレーで...

AI実践者の意見:ディープラーニングは強力だが、過大評価してはいけない

AlphaGOとイ・セドルの人間対機械の戦いにより、ディープラーニングという言葉が再び人気を集めてい...

英国、今年末までに無人運転車の公道走行を許可へ

4月29日、外国メディアの報道によると、英国運輸省は水曜日、自動車線維持システム(ALK)を搭載した...

自動運転テストが重要なのはなぜですか?米国と比較して、中国には4つの大きな利点がある

交通・自動車業界の変革の主流として、自動運転技術の開発は初期の成熟段階に入り、多くの企業が大規模なテ...

ジェフ・ディーンの大規模マルチタスク学習SOTAは苦情を受け、再現には6万ドルかかる

2021 年 10 月、Jeff Dean が新しい機械学習アーキテクチャである Pathways ...