AI を活用して建設現場の活動を監視

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建設現場は、人々とピースが適切なタイミングで組み合わさる必要がある巨大なパズルのようなものです。プロジェクトの規模が大きいほど、遅延によるコストは大きくなります。マッキンゼーは、不十分な現場管理により建設業界は毎年1兆6000億ドルの損失を被っていると推定している。しかし、英国とイスラエルの新興企業Buildotsの創業者兼CEOのロイ・ダノン氏は、1,500室の建物では通常、建設を監督する管理者はわずか5人だろうと予測している。 「一人でこれほど多くの詳細を管理するのは不可能です。」

ダノンは、進行中の建設プロジェクトのあらゆる詳細を監視できる画像認識システムの開発に人工知能 (AI) が役立つと考えています。また、遅延やエラーも自動的にフラグ付けします。ビルドット社に加え、英国の建設大手ウェイツ社を含む欧州の大手建設会社2社も、大規模な住宅ビルでこのシステムを使用している。建設業界は主に製造業です。ハイテク工場が工程管理に AI を導入しているのであれば、今こそ建設現場で AI を使い始めるべきときです。

人工知能 (AI) は、設計から自動運転掘削機まで、建設のあらゆる側面を変革し始めています。現場で撮影した画像と建物のデジタルフロアプランを照合する総合的な AI 現場検査ツールを提供している企業もあります。 Buildots は、GoPro カメラのビデオ映像を使用することで、このプロセスをこれまで以上に簡単かつ実現可能にしています。

管理者が週に1、2回現場を訪問すると、頭部に取り付けられたカメラがプロジェクト全体のビデオ映像を撮影し、画像認識ソフトウェアにアップロードします。現場にある何千もの物体（ソケット、浴室の備品など）の状態を建物のデジタルレプリカと比較します。

AI はビデオフィードを使用して、建物内のカメラの位置を数センチ以内で検出し、各フレーム内のオブジェクトの正確な位置を見つけることができます。ダノンは、このシステムにより週に数回、約15万点の商品の状況を追跡できると主張している。 AI は、完全な展開を開始する前に、各オブジェクトが 3 つまたは 4 つの状態のどれにあるかを識別できます。

「現場検査は時間がかかり、退屈です」と、多くの反復作業を排除し、人々が重要な決定を下すことに集中できるようにAIを開発したBuildotsの土木技術者、ソフィー・モリス氏は語った。 「これは人々が望んでいる種類の仕事であり、壁が塗装されているかどうか、天井に穴が開けられすぎていないかなどをチェックする必要がない」とモリス氏は語った。

もう 1 つの利点は、テクノロジーがバックグラウンドで動作することです。 Wates のオペレーションディレクターである Glen Roberts 氏は、スプレッドシートや現場訪問のスケジュールを必要とせずにデータを記録できると説明し、同社は現在、Buildots システムを他の現場にも展開することを計画しています。

プロジェクトの完成度はデジタル計画とは大きく異なります。これは、COVID-19パンデミック中に週に数回比較した結果判明しました。コロナウイルスの発生を受けて建設現場は閉鎖されているが、さまざまな建築プロジェクトの重要な現場作業員や管理者は遠隔で建設の進捗状況を監視している。

AI がこれらの重要な労働者に取って代わることはすぐにはないでしょう。建物を建てるのは AI ではなく、人間です。 「結局のところ、これは主に労働力によって成り立つ産業であり、それは変わらないだろう」とモリス氏は予測した。