知名度という点では、サウジアラビアのパスポートを持つソフィアは、間違いなくロボット工学界のトップスターであり、「野心」という点では、プロモボットと松田達人氏もそれに劣らない。
Promobot は、Perm Robotics 社が開発したロシアの商用サービス ロボットです。最近、プロモボット氏とその助手はロシアのペルミ地方の選挙委員会を訪れ、立法議会の代表者選挙への参加を申請すると主張し、地下鉄と新しい橋を建設することを約束した。 松田達人さんは日本人です。このロボットは市長選に2度立候補しており、そのスローガンは「すべての人に公平で平等な機会を提供する」です。 もちろん、プロモボットと松田だけが政治に進出したいロボットではない。実際、人工知能時代の到来とともに、伝統的なロボット産業は新たな急速な発展の時代を迎え、機械アルゴリズム、音声対話、ディープラーニングなどの分野で新たな突破口を開きました。金融、交通、医療、政府業務などの場面で、ますます多くのインテリジェントロボットが登場しています。一部のロボットが「政治に参入」するというニュースが時々報道されています。 では、ロボットは政治に適しているのでしょうか? ロボットは政治の分野で何ができるのでしょうか? そして、将来どこまで進むことができるのでしょうか? 公式になるには早すぎる現在、ロボットの知能レベルは大幅に向上しており、主に危険、反復、娯楽、洗練された専門的タスクなど、多くのタスクを人間が完了するのを支援でき、広範囲かつ重要な応用上の利点を反映しています。しかし、市長に立候補するにしても、市会議員に立候補するにしても、その他の政府役職に立候補するにしても、現在のロボットにとってはまだ非現実的です。 一方で、公務員も行政官も日々複雑な業務に取り組まなければなりません。特に公務員は、さまざまな事項を調整したり、政策の構想や計画を提案したりする必要があるだけでなく、社会活動にも頻繁に参加する必要があります。これらはロボットでは実現できないことです。ある程度、今日のインテリジェントロボットは十分に賢くなく、人間と同じ思考力や行動力を持つには程遠いです。 一方、ほとんどのロボットは実際の市民権を持たず、独立した思考や意思決定能力もないため、開発者によって管理され、開発者や所有者の意志を反映した単なる商用製品に過ぎません。したがって、法的および実際的な観点から見ると、ロボットが「政治に参加する」までにはまだまだ長い道のりがあり、決してそれほど単純ではありません。 政府部門でできることはたくさんある公務員になるにはまだ早いが、ロボットが正しい「キャリアポジショニング」を確立すれば、実際には政府業務の分野で多くのことを成し遂げることができる。近年、多くの政府機関がスマートな政府業務の開発と実装を推進するためにロボットを導入しています。 具体的には、ロボットは音声対話の利点を十分に発揮し、膨大なデータの利点を活用して、人々が政府サービスを受ける過程で抱く多くの疑問に答えることができます。また、「用事をこなす」という利点を持つロボットは、書類、速達、新聞、物品などの配達を手伝うことができ、一部の公務員の時間とエネルギーを解放して、より有意義で価値のある仕事をすることができます。 感染症流行の状況において、ロボットはスマートな政府業務や非接触型サービスの構築においても重要な助けとなる。ロボットは、体温測定管理、行列管理、顔認識、番号収集、健康コード検証、会場消毒などの安全および防疫業務を支援するだけでなく、より便利なサービスを提供できるため、人々の安全と健康が確保されるだけでなく、多くの政府職員がより緊急の防疫業務に従事できるようになります。 将来どこへ行けるでしょうか?現在、政府業務の分野におけるロボットの役割は主に「アシスタント」であり、ロボットの能力の範囲内でいくつかの単純かつ特殊な政府業務の遂行を支援しています。人工知能などの最先端技術のさらなる発展により、ロボットの知能レベルは向上し続け、自律的な意思決定能力や実際の行動能力も向上し続けるでしょう。その時までに、ロボットは政府業務の分野でさらに多くのことを行えるようになるでしょう。 このような状況では、ロボットが正式な公務員になることは不可能ではない。人口の高齢化や科学技術の普及の影響を受けて、多くの国がロボットの普及を積極的に推進しており、多くの仕事が次々と置き換えられています。ロボットは、置き換えを通じてであれ、新しい役職の創出を通じてであれ、政府部門でますます一般的になるだろう。そのため、特定のロボット公務員、さらには「ロボット役人」の出現も予想されます。 もちろん、法制度や基準制度の改善は必須の前提条件です。抑制されていない、あるいは「手に負えない」ロボットは、おそらく一般の人々から認知も支持も得られず、「政治に参加する」機会も与えられないだろう。これが肝心なことだ。 |
>>: 1つのGPUで強化学習のトレーニングを数分で完了できます。Googleの新しいエンジンはディープラーニングを1,000倍高速化します
[[374688]] 「半オーク」「半魚」… SF映画、漫画、おとぎ話では、それは驚くことではありま...
仮想化技術はコンピューティング分野で幅広い用途があり、ハードウェア リソースの利用率を向上させ、メン...
BCGとガートナーの専門家は、AIの試験はすでに大規模になっているが、導入から価値を引き出すのは依然...
人工知能 (AI): ChatGPT などのツールの最近の登場により、AI はビルダーの間で注目を集...
[[440033]]データが機械学習において重要な役割を果たすことは否定できません。各機械学習モデル...
[[388200]] 3月15日、アメリカの隔週刊誌フォーブスのウェブサイトは、バーナード・マー氏に...
ChatGPTやGPT-4などの大型モデルの発表により、人工知能技術の進歩と応用が注目されるようにな...
ここ数年、ますます多くのテクノロジー大手が独自の AutoML サービスを立ち上げており、こうしたサ...
この記事では、コンピューター ビジョンにおけるオブジェクト検出問題を解決するときに画像データに対して...