複数の機会が生まれており、虹彩認識技術の将来の発展は有望である

[[424491]]

近年、人工知能ブームの影響を受けて、生体認証技術は急速に進歩し、市場の発展も好調な傾向を示しています。関連データによると、わが国の生体認証市場の規模は2020年に300億人民元を超えました。その中で、顔認識と指紋認識は主な成長の原動力となっています。また、技術、コスト、市場環境などの要因が継続的に変化しているため、虹彩認識に代表される他の認識技術も加速的に追いついています。

2つの大きな発展の機会が出現

虹彩認証に関しては、多くの人にとって馴染みのない話ではないと思います。目の虹彩をベースにした本人認証技術として、安定性、利便性、正確性、安全性に優れています。虹彩認識はこれまで、軍事やセキュリティなどの機密性が高いシナリオで主に使用されてきました。技術、コスト、市場の需要が成熟し続けるにつれて、虹彩認識は民間利用の新たな機会に直面しています。

大きなチャンスの 1 つは、携帯電話市場が革新と変化を追求することにあります。スマートフォンの同質化と飽和が進む現状において、携帯電話メーカーは、勝利と市場開拓のハイライトとして新しい技術を緊急に必要としており、ロック解除と支払いの面では生体認証技術が使用されています。現在、スマートフォン市場では顔認証と指紋認証が主流ですが、虹彩認証の利点はこれらをはるかに上回っており、虹彩認証は携帯電話メーカーのもう一つのお気に入りになりつつあります。

特に、感染症流行以降、マスク着用や非接触の必要性から、携帯電話分野での顔認証や指紋認証の応用が制限され、虹彩認証の実装がさらに加速しました。現在、サムスンや国美などの携帯電話メーカーは、虹彩認証技術を搭載したスマートフォンを発売しており、同時に関連データ予測によると、企業レベルの虹彩認証端末の出荷量は2025年に驚異の6,000万台に達すると予想されています。

さらに、2 番目の機会は動物管理市場にあります。ご存知のとおり、畜産、繁殖、ペット産業のいずれであっても、業界の健全かつ安定した発展を促進するためには、動物のアイデンティティを秩序正しく管理する必要があります。しかし、従来の識別は主に電子タグに依存しており、これは動物自体に非常に有害であり、操作が難しく非効率的でもあります。この文脈では、虹彩認識は最適化された管理をもたらします。

虹彩認識技術を使用すると、動物の身元を一目見ただけで判断できるため、動物の健康に害を及ぼさず、より正確で効率的です。現在、中国市場の一部では、虹彩認証を利用してペットの犬の記録を管理する事例があります。虹彩認証を利用して、各犬に固有のIDを付与し、ペット病院や日常管理と組み合わせて、良好な結果を達成しています。

今後解決すべき課題

もちろん、上記の 2 つの大きな機会に加えて、虹彩認識は金融、鉱業、セキュリティ、政府関係など、より多くの分野で商業的機会をもたらすことが期待されています。虹彩認識の機会が継続的に出現し、その応用価値が明らかになり続けるにつれて、将来の市場発展は非常に有望になるでしょう。しかし、我が国の虹彩認識はまだ始まったばかりで初期段階にあるため、その応用と開発にはまだ多くの問題が残っています。これを踏まえて、将来的には問題に対する的を絞った解決策が必要になるでしょう。

例えば、技術面では、虹彩認証にはブレークスルーが必要な領域が数多くあります。虹彩採取の距離と環境は大きく異なります。特徴採取の高品質を確保するには、採取技術をアップグレードする必要があります。同時に、虹彩認識には距離制限があり、認識技術はこの困難を克服できる可能性があります。さらに、虹彩の特徴は人や人種によって異なります。虹彩認識も、認識エラーや人種問題を回避するために、認識精度と幅の面でアップグレードする必要があります。

セキュリティに関しては、これはよく話題になりますが、議論する必要があるトピックです。ほぼすべての生体認証技術にはプライバシーとセキュリティの問題があります。虹彩認証には携帯電話上の人間の虹彩情報が必要であり、そこには人間の重要なプライバシーが含まれているため、ハッカーに悪用、誤用、または盗難されると、人々の安全と財産に容易に脅威を与える可能性があるため、無視することはできません。

これを踏まえると、虹彩認証の成熟した発展は、技術革新とプライバシーとセキュリティの強力な監視と切り離せないものとなります。現在、技術革新により、基本的に単純なアプリケーションのニーズを満たすことができますが、我が国ではプライバシーの監視がまだ不十分です。業界標準の面でも、市場規制の面でも、我が国には依然として明らかな欠陥があります。今後、我が国は虹彩認証技術の発展を継続的に推進し、業界の規制と監督を積極的に強化する必要があります。