2020年に会話型AIはどのように発展するでしょうか?

2020年に会話型AIはどのように発展するでしょうか?

会話型 AI は今日のイノベーションに不可欠な要素であり、多くの企業のビジネスを変革するでしょう。

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別の種類の人工知能がテクノロジー市場を席巻するでしょう。今回は、会話型 AI にほかなりません。企業におけるその使用は急速に増加しており、新しいプロジェクトが随時立ち上げられています。会話型 AI は、他のさまざまなビジネス タイプにおける多くの AI プロジェクトに不可欠な要素です。

企業が市場で成熟し始め、真の価値を提供するよりスマートな会話型 AI ソリューションに傾倒し始めると、失敗したソリューションを捨て去り、企業全体でソリューションを継続的に改善および構築できる実績のあるテクノロジーに移行するでしょう。

技術者たちは、会話型 AI の価値を認識し始めた組織や、さまざまなソリューションを試し、テストし、失敗している企業から判断して、市場の驚異的な成熟を目の当たりにしています。

2020 年には、チャットボットが会話型 AI ボットへと最も劇的に変化するでしょう。最も基本的なルールベースのチャットボットでは、もはや顧客を満足させることはできません。チャットボットとは異なり、AI 会話ロボットは複雑なシナリオを解読し、人間の感情を理解できる認知ロボットです。 NLP 機能により、顧客とのパーソナライズされた会話が可能になり、人間の感情を理解してそれに応じて行動できるようになります。企業が顧客満足と優れたネットプロモータースコアの達成に重点を置くようになると、チャットボットは今後数年のうちに会話型 AI ボットに置き換えられるでしょう。

2020 年の会話型 AI ボットは、高度にパーソナライズされ、状況に応じた会話を提供し、人間味を与えます。たとえば、会話、過去の会話、ユーザーの好みなどを理解して記憶し、その親しみやすさでユーザーを驚かせることができます。 。また、複数の会話にわたってコンテキストを渡すことで、過去と将来のニーズを理解することもできます。人間味のある会話を通じて、彼らはあなたの気分や感情を理解し、それに応じて反応することができます。これらのボットは、ユーザーへの製品/サービスのクロスセルやアップセルに幅広く使用できます。

さらに、AI 開発サービス プロバイダーは、オンライン チャットボットを実行するために、長い間、ルールベースまたは決定木アプローチを使用してきました。ルールベースのチャットボットは正確な顧客応答を提供しますが、そのインテリジェンスは事前定義された FAQ と一般的なユーザークエリに限定されます。データ駆動型の機械学習インテリジェンスの登場により、チャットボットや会話型 AI アプリケーションはドメイン固有のユーザー インタラクションを容易に実行できるようになりました。 2020年には、COVID-19の需要が高まるにつれて、ドメイン固有の会話型AIアプリケーションの開発が大きく進歩し、さまざまなビジネス上のメリットをもたらすでしょう。

さらに、Forbes は、会話型 AI によってビジネス ユーザーが最前線に立つようになると、新しいスキルに対する需要が急増すると予測しています。会話型 AI システムの構築は、もはや開発者や計算言語学者だけの領域ではありません。企業では、実装チームにビジネス ユーザーを組み込むケースが増えており、会話型 AI アプリケーションの開発と保守を共同で行うことができるようになっています。これは、新しいテクノロジーが企業に必要なスキル セットに変化をもたらし、新しい雇用機会につながる可能性があることを示しています。

ライターは、会話の流れにブランド価値から自由形式の質問まですべてが含まれるようにし、クライアントのニーズをより深く理解します。チームリーダーは、ビジネスプロセスだけでなく、チャットボットの停止を引き起こす可能性のあるプロセスの癖も理解する必要があります。デザイナーは、会話中にキャラクターが感情に反応するなど、視覚的な理解能力を向上させます。このような例は無数にあります。

ここで重要なのは、会話型 AI アプリケーションの構築と強化においてチームとして協力する能力です。つまり、開発プラットフォームには、ワークフロー、自動テスト、バージョン管理とロールバック、使いやすいグラフィカル インターフェイスなどの機能が備わっている必要があります。

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