人工知能に関するこれらの 8 冊の本は、AI に関連する倫理的問題、AI が雇用市場に与える影響、企業が AI を活用して競争上の優位性を獲得する方法など、さまざまなトピックをカバーしています。 人工知能(AI)は進化を続ける技術です。さまざまな用途があるため、私たちの生活の中でますます多く使用されるようになっている理由は簡単にわかります。これらの書籍では、AI に関する一般的な質問に答え、現在企業で使用されている AI テクノロジー、人間が AI の制御を失っていることなどについて説明します。 TマイナスAI T-Minus AI: 人類の人工知能へのカウントダウンと世界的権力への新たな探求 T-Minus AI では、著者であり、アメリカの専門家であり、米国空軍の初代 AI 責任者でもあるマイケル・カナーン氏が、人間中心の AI の見方を説明しています。彼は、イノベーションの歴史についての視点を提供し、現代のコンピューティング、人工知能、機械学習について私たち全員が知っておくべきことを明らかにします。さらに、カナーン氏は、既存の文化的および国家的な脆弱性と将来の差し迫った問題を明らかにすることで、AI の世界的な重要性について議論しています。 整合の問題 一貫性の問題:機械学習と人間の価値観 研究者らによると、「整合問題」は、人間が教えようとしている技術システムが、望まれている、あるいは期待されている通りに動作しないときに発生する。ベストセラー作家のブライアン・クリスチャンが、調整問題に対する「最初の対応者」と、解決策が到着する前に問題を解決するための彼らの計画について説明します。クリスチャンは、歴史と現場レポートを組み合わせて、この分野における機械学習の発展を追跡し、現在のテクノロジーと文化を調査します。 ロボットの台頭 ロボットの台頭:テクノロジーと雇用喪失の脅威 人工知能によってパラリーガル、ジャーナリスト、さらにはコンピュータプログラマーなどの職業が時代遅れになる可能性を踏まえ、著者のマーティン・フォードは雇用市場の将来とそれがどのように変化し続けるかについて考察しています。ロボットの台頭は、変化する市場に仕事や社会がどのように適応していくかを理解するのに役立ちます。 人工知能: 考える人間のためのガイド 人工知能: 人間の思考へのガイド 著者のメラニー・ミッチェルは著書『人工知能』の中で、AI に関する差し迫った疑問を提起しています。最高の AI プログラムはどれほど賢いのでしょうか?どのように機能するのでしょうか?彼らは実際に何ができるのでしょうか、そしていつ失敗するのでしょうか?私たちは彼らにどれほど人間らしさを期待しているのだろうか、そして彼らが私たちを追い越してしまうのではないかとどれほど心配する必要があるのだろうか。ミッチェル氏は、最新の AI と機械学習、最先端の AI プログラム、AI における人間の投資家の主要モデルについても取り上げています。 AI倫理 AI倫理(MIT Press Foundationsシリーズ) AI 倫理では、人工知能によって生じる主要な倫理的問題について議論し、いくつかの具体的な問題を取り上げます。著者の Mark Coeckelbergh 氏は、物語と関連する哲学的な議論を用いて、機械学習とデータ サイエンスへのさまざまなアプローチについて説明します。 AI 倫理では、データ サイエンス プロセスのすべての段階で発生するプライバシー、責任、意思決定の委任、透明性、偏見などの問題を検討します。 AIの利点 AIの優位性:AI革命を最大限に活用する方法(最先端の経営) 『AI アドバンテージ』では、トーマス・ダベンポートがビジネス環境で AI を使用するための実践的なガイドを提供しています。ダベンポート氏は、利用可能な AI テクノロジーについて説明するだけでなく、企業がそれらを活用して競争上の優位性を獲得する方法についても説明します。 ビッグナイン 9人の大物:テクノロジーの巨人とその思考機械が人間の本質を歪める 著者のエイミー・ウェッブ氏は、著書の中で、システムで働く人々からテクノロジーそのものに至るまで、AI の基盤がどのように破壊されているかを検証しています。ウェーバー氏は、9 大企業 (Amazon、Google、Facebook、Tencent、Baidu、Alibaba、Microsoft、IBM、Apple) が「人類の未来に対する動機、願望、希望を共有しないテクノロジーをうっかり構築し、実現してしまう可能性がある」と指摘しています。 人工知能: 私たちの未来について今知っておくべき101のこと 人工知能: 未来について今知っておくべき101のこと 『人工知能: 未来について今日知っておくべき 101 のこと』には、自動運転車、ロボット、チャットボット、そして AI が雇用市場、ビジネス プロセス、業界全体にどのような影響を与えるかなど、タイムリーな AI 関連のトピックが多数含まれています。タイトルが示すように、読者は人工知能に関する 101 の質問に対する答えを学び、豊富なリソース、アイデア、ヒントにアクセスできます。 |
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