建設における人工知能の能力と限界

AI は、建設業界が大規模なインフラ プロジェクトを計画、実行、管理する方法に革命をもたらし、組織が全体像を把握できるようにします。業界の専門家 5 人中 4 人が、AI がその能力を完全に発揮すると、AI 主導の戦略的プロジェクト洞察がプロジェクトの成果に大きな影響を与えるという事実に同意しています。

同様に、建設業界の専門家のほとんどは、成長を促進するためにデジタル技術とデータ収集、分析、AI 主導の洞察が重要であることを認識し続けています。

しかし驚くべきことに、ほとんどの組織が前進し、サプライ チェーンの課題やスキルと労働力の不足などのリスクに直面している一方で、何らかの AI と機械学習を活用してそのようなビジネスの混乱に対処しているのはわずか 50% にすぎません。同様に、これらの組織のうち、最先端の AI を活用して新しい知識を生み出している組織はごくわずかです。

建設業界の専門家の中には、作業の大部分が手作業であるため、AI の使用事例と利点を理解するのが難しい人もいます。より基本的なテクノロジーを採用している組織では、この状況はさらに複雑になることがよくあります。しかし、AI が急速に進歩するにつれて、建設組織が AI を導入することで実現できる生産性と成長のメリットがより明確になってきています。過去 40 年以上にわたって生産性が横ばいだった企業でも、ようやく改善が見られるようになりました。

人材とスキルの不足

AI が建設業界にもたらす主なメリットの 1 つは、レポート作成やタイムカード、安全監査の処理、調達などの既存の手動タスクの自動化など、独自の創造的な方法で業界内の人員不足に対処できることです。差し迫った人材不足とスキル不足は、多くの業界の専門家を悩ませています。

プロジェクト計画は、特定の役割を担う主題の専門家が必要とされる分野の 1 つであり、大規模な言語モデルの出現により、ソフトウェアの操作方法を知らなくても、より多くの人々が情報を検索し、意思決定を行えるようになります。当然のことながら、人々はこのような高度なテクノロジーの導入に懐疑的です。新しいということは、AI アプリケーションに対する理解、信頼、専門知識を構築するには、実験、反復、繰り返しが必要であることを意味します。そして、より広範なデジタル変革と同様に、データこそがまさに成功への鍵となります。

人工知能は高品質のデータに依存する

AI 駆動型予測モデルの使用を通じて得られる動的な洞察は、従業員がデータに基づいた意思決定を行うのに役立ち、多くの場合、プロジェクト成果の向上につながります。現在、プロジェクトの成果を向上させるために、ほぼ半分の時間、過去のプロジェクト データが使用されています。

特に、AI は、より広範なコンテキストにおけるプロジェクト データに基づいて、迅速な分析、パターンの発見、シナリオ評価を可能にします。その後、リスクが最も少ない代替アプローチを提案し、個々のプロジェクトの成果だけでなく、効率性と全体的な生産性も向上させることができます。

最も効果的な洞察を得るには、データの質と量の両方に重点を置く必要があります。データが少なすぎたり、品質が悪すぎると、結果はほとんど得られません。観察された障壁の 1 つは、AI が入力として依存するデータと AI を直接使用するデータに関して最も一般的な断絶です。

数量、場所、日付などを入力することの重要性を理解していないと、データが欠落したり不正確になったりすることがあり、その結果、組織は AI 投資の価値を十分に得られなくなります。すべての従業員が組織が AI で取ろうとしている方向性を理解し、日常的なデータ入力タスクが突然重要になる理由をよりよく理解することが重要です。

注目すべきは、労働力が世代的に本質的に技術に精通した人々に移行するにつれて、この部分が時間の経過とともに実現する可能性が高いということです。ただし、AI 開発者も使用の障壁を取り除く役割を担っています。高品質なデータを収集し、ユーザー エクスペリエンスと収益に重点を置きます。

最後に、従業員の中には、これが日常業務にどのような変化をもたらすかについて警戒している人もいます。 AI は組織の人間の知性を補完するものであって、決してそれに取って代わるものではないため、彼らへのメッセージは極めて明確でなければなりません。人間が一生をかけて各建設プロジェクトで生成される何百万ものデータ ポイントをふるいにかけることで、同じような洞察の多くを生み出すことは可能ですが、AI が人間の知能をより創造的な方法で適用できるのに、なぜそうしたいと思うのでしょうか。これは実際には歴史とも関係があります。収集されるデータポイントの数は毎年増加していますが、分析を行わなければ収集は意味がありません。

要約する

建設業界は、人工知能によって推進される変革の時代の瀬戸際にあり、人々のニーズを満たす公共設備、交通機関、住宅、エネルギーを建設するというプレッシャーが高まっています。人口は増加し続けています。業界では AI の可能性についてまだ表面的なところまでしか触れられていませんが、統計では AI の機会と利点に対する認識が高まり続けていることが示されています。

データの収集と分析から人工知能や動的なプロジェクト洞察まで、AI はプロジェクトの成果に革命をもたらし、成長を促進する力を持っています。しかし、懐疑心、データ品質、ユースケースの開発の必要性などの課題は依然として残っています。 AI を導入することで、建設業界はプロジェクトの成果に革命をもたらし、クールな科学実験から多くの組織にとって不可欠な生命線へと変貌することができます。