私たちに必要なのは人工知能ではなく人工知能だ

一拍遅ければそれは「人工的な愚かさ」であり、一歩遅れればそれは「知的な人工性」であり、一歩速ければそれは「知的な不安」である。人工知能がクールだという概念の背後には、その発展が人民の実際のニーズに合致する度合いを高め、実体経済との融合を強化し、科学技術と産業に対する有効な支援がまだ不十分であるという問題がある。我々は基本に立ち返る必要がある。

こうした問題の原因は、表面的には、資本が「風をつかもう」としており、地域が「主導権を争っている」ことにある。私の国は人工知能を重要な戦略産業として位置づけており、政策を通じてそれを強く奨励しています。投資機会と政治的パフォーマンスの考慮に直面し、自動運転車、AIリビングルーム、スマートシティ、人工知能産業団地などのプロジェクトの建設が殺到し、未完成プロジェクト、産業団地の空洞化、現金化など、一部の分野と場所でリソースのミスマッチが発生しています。

我々は心の底では人工知能技術の複雑さと難しさを過小評価しており、ユーザー、市場、データにおける我が国の規模の優位性に頼り、「スキル」の追求ばかりに走り、応用レベルにとどまっていました。 WIFIに繋がるスピーカーなどの端末製品の中にはスマートスピーカーと呼ばれるものや、銘柄選定ソフトを搭載したものがAI株取引ツールとしてパッケージ化されているもの、下着を作る会社までが人工知能企業を名乗るなど、倫理や法律の底辺に触れるAIソフトは言うまでもない。これらは単なる変装であり、実用性よりも仕掛けが重視されています。

しかし、「Tao」のレベルでは、基礎となる基本アルゴリズムやコアハードウェアを含め、国際先進レベルと比べるとまだ一定のギャップがあります。人工知能の基礎はデータ、アルゴリズム、計算能力にあります。計算能力の核心はチップにあります。我が国のチップ分野における技術的弱点は人工知能チップにまで及んでおり、その「生命線」は他国の手に委ねられています。最近、「チップ不足」問題が一部の新エネルギー自動車会社や携帯電話会社を悩ませている。

人工知能は、「転覆」ではなく「追い越し」を確実にするために、産業や団体の発展に根ざしていなければなりません。人工知能にとって正しい道は、伝統的な実体経済におけるイノベーションを推進し、段階的な成長で株価を押し上げ、先導的なガチョウ効果を発揮し、人々の生活ニーズにおける問題点をより良く解決することです。また、技術の悪用やプライバシー漏洩のリスクを効果的に回避するために、道徳や倫理、開発、セキュリティなどの側面で徹底的な調査を行う必要があります。