GPT-4 はハイブリッド大規模モデルを使用しますか?研究により、MoE+命令チューニングにより大規模モデルのパフォーマンスが向上することが証明された

GPT-4 の登場以来、優れた言語理解、生成、論理的推論など、その強力な創発能力に人々は驚嘆してきま...

ハルビン工科大学の修士課程の学生が11の古典的なデータ次元削減アルゴリズムをPythonで実装し、ソースコードライブラリが公開されました。

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

ロボティック プロセス オートメーションとスマート データ センターの未来

多くの人がロボットについて考えるとき、金属製のヒューマノイド、あるいはテレビ番組で互いに競い合うイン...

...

...

革新的な人工視覚脳インプラントが初めて視覚障害者に移植される

現時点では失明を治す方法はないが、初めての人工視覚システムの移植が初めて成功し、失明した人々の視力を...

...

今日のビジネスにおける自然言語処理の 8 つの応用

自然言語処理がどのようにビジネス最適化の実現手段へと進化しているかを学びます。 AI ベースのツール...

機械学習エンジニアとデータサイエンティストの戦い

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

Byteチームは、認知生成リストSoTAを理解するためのマルチモーダルLLMであるLynxモデルを提案しました。

GPT4 などの現在の大規模言語モデル (LLM) は、画像が与えられた場合にオープンエンドの指示...

...

GPT-4V はどのようにして数学的推論を実行するのでしょうか?マイクロソフトがMathVistaベンチマークを発表、評価レポートは112ページ

Microsoft は最近、「MathVista」と呼ばれる新しいマルチモーダル数学的推論ベンチマー...

機械が壁の建設を手伝うことがなぜそんなに難しいのでしょうか?これは人類の100年にわたる闘争の歴史である

[[418716]]建築の問題を研究すると、ほぼすべての「新しい」アイデアが、おそらく何十年も前に何...

ITリーダーが避けるべき6つのGenAIの落とし穴

OpenAI が最近発表した ChatGPT のカスタム バージョンにより、あらゆる企業が GenA...

自動運転車のためのモデルベースのエンドツーエンドの深層強化学習戦略

実際の運転シナリオでは、観察と相互作用を通じて、インテリジェント運転車は知識を蓄積し、予測できない状...