今日の企業で人気の AI ユースケース 12 選

世界中の企業が、プロセスの合理化、コストの最適化、人的エラーの防止、顧客の支援、IT システムの管理、反復的なタスクの削減などのために、さまざまな方法で AI を実装しています。 AIGC の台頭により、企業における AI の使用事例は拡大するばかりです。

コンサルティング会社デロイトは、企業がAIをどのように実用化しているかをより深く理解するために、「AI変革の推進」レポートの一環として、世界13か国のビジネスリーダー2,620人を対象に調査を実施しました。この調査では、金融サービスから政府・公共サービスに至るまで、さまざまな業種における AI の最も顕著な用途が特定されました。

企業が顧客サービスの向上、ビジネスコストの削減、ビジネスプロセスの強化という AI の可能性を活用しようとしている中、現在あらゆる業界の企業で AI が使用されている 12 の最も一般的な方法について分析しました。

1. クラウド価格の最適化

企業は、クラウド コストを削減し、クラウド アプリケーションを実行するための費用対効果の高いソリューションを見つけるために AI を活用しています。 Airbnb は、AI を使用して AWS の価格設定を最適化し、容量の管理、カスタムコストと使用状況データツールの構築、ストレージとコンピューティング能力の最適化を行っている企業の 1 つです。 Dropbox も AI を活用してクラウドのコストと運用費用を最適化し、AWS への依存を減らして約 7,500 万ドルを節約した企業です。 AI ツールは、クラウドの使用パターンを特定してコスト予測を改善し、クラウドの使用状況の異常を検出し、節約の機会を特定し、より費用対効果の高いリソースを発見することで、企業がクラウドの価格と支出を最適化するのに役立ちます。

2. 音声アシスタント、チャットボット、会話型AI

チャットボットや音声アシスタントなどの会話型 AI ツールの人気が高まっており、テクノロジーへのアクセスが容易になり、顧客の能力が向上し、IT サポート担当者の負担が軽減されています。エスティ ローダーは、視覚障害者の化粧を助けるために設計された音声起動のメイクアップ アシスタントをリリースしました。一方、ペンタゴン・クレジット・ユニオン（PenFed）などの企業は、チャットボットや会話型 AI を使用して、顧客がよくある質問への回答をより早く得られるようにし、カスタマー サービス担当者の負担を軽減しています。

3. 稼働時間/信頼性の最適化

Web サービスや電子商取引に依存している企業にとって、稼働時間と Web サイトの信頼性を維持することは最優先事項です。 AI は、システム、ネットワーク、プロセスを継続的にスキャンして非効率性や潜在的な中断を見つけ、人間では絶対に達成できない方法で差し迫った脅威を特定することで、企業がこれを実現できるように支援します。ほぼすべての大手企業が、稼働時間と信頼性に関する独自のニーズをサポートするために AI を使用しています。 Netflix、Uber、Facebook、Salesforce、Airbnb などの多くの企業が、サービスを監視、維持し、稼働させて顧客に提供し続けるために AI を導入しています。 24 時間 365 日デジタル サービスを提供する企業の場合、AI を使用すると、問題が発生する前に検出できるだけでなく、クラッシュ、ハッキング、人為的エラーの発生も削減できます。

4. 予知保全

GE では、AI を予測メンテナンスに定期的に使用して、航空機エンジンから直接データを分析することで、問題や必要なメンテナンスを特定し、航空機の全体的な安全性を確保しています。ロールス・ロイス社は、予測保守における AI の応用も見出し、ジェットエンジンの効率を向上させ、航空機による炭素排出量を削減するとともに、予測分析を通じて保守スケジュールを合理化しています。コロンビア特別区上下水道局は、水道本管の破裂の可能性を特定し、収集システムのパフォーマンスを監視するために予測メンテナンスを使用しています。 DC Water には、下水道の CCTV 映像を見てメンテナンスの必要性をリアルタイムで評価する Tube Sleuth という AI ツールもあります。

5. カスタマーサービス業務

AI はカスタマー サービス業務に最適なツールとなり、サービス担当者やコール センターの負担を軽減しながら、顧客が必要なサポートを確実に受けられるように企業を支援します。ルフトハンザ・グループの事業が新型コロナウイルス感染症のパンデミックによって混乱したとき、同社のコールセンターには欠航や日程変更になったフライトの手配をしようとする顧客が殺到し、これらの分野での同社のデジタル化の動きが加速した。他の企業では、顧客サービスにおける AI の活用も、消費者からの期待の高まりによって推進されています。マッキンゼーの報告によると、ミレニアル世代の約 67% がリアルタイムの顧客サービスを望んでおり、75% がチャネル間で一貫したサービス体験を期待しています。ユニリーバは、GPT API を使用して、食品廃棄物を最小限に抑え、製品リストを自動的に生成する AI ツールを作成しています。また、同社は API を使用して、カスタマー サービスに送信された電子メールをフィルタリングし、スパムと正当なメッセージを分類し、それらをカスタマー サービス エージェントにスケーリングするためのプラットフォームも作成しています。

6. パーソナライゼーション

お気に入りのソーシャル メディア アプリやストリーミング サービスにログインすると、ターゲット広告に至るまで、個人の好みや閲覧習慣に合わせてエクスペリエンスがカスタマイズされます。 AI は、企業が対象ユーザーに製品やコンテンツを届けるのを支援し、使用するすべてのアプリやサービスがユーザーの独自の興味に合わせてカスタマイズされるようにします。 Spotify では新しいアーティストを発見でき、Amazon では最も頻繁に購入する商品を買いだめする時期であることを通知し、興味があるかもしれない関連商品をおすすめし、YouTube ではあなたの興味に合った厳選されたコンテンツのフィードを提供します。 AI パーソナライゼーションは、データ、顧客エンゲージメント、ディープラーニング、自然言語処理、機械学習などを活用して、エンドユーザーと顧客に高度にカスタマイズされたエクスペリエンスを提供します。小売大手のノードストロームも、ノードストローム分析プラットフォーム (NAP) で AI を使用し、顧客の活動に関するより深い洞察を得て、よりパーソナライズされた体験を顧客に提供するための予測を行っています。同社はまた、在庫管理、フルフィルメント プロセスのナビゲート、顧客の最寄りの店舗への注文の送信などの用途に AI を使用しています。

7.IT運用管理

AIOps ツールの人気が高まっています。 OpsRamp のレポートによると、企業はインテリジェントなアラート (70%)、根本原因分析 (57%)、異常および脅威の検出 (52%)、自動インシデント修復 (50%)、容量最適化 (27%) のために AIOps プラットフォームを使用しています。デルタ航空は、AIOps を使用して、世界規模の業務のための包括的なデジタル シミュレーション環境を構築しました。同社によれば、これは特に悪天候でも信頼性を維持できる「民間旅客航空業界では初」の技術です。デルタ航空のプレスリリースによると、このプラットフォームは運用データポイントを分析し、それを使用して仮説的な結果を作成し、大規模な混乱の前、最中、後にデルタ航空の従業員が重要な決定を下せるように支援する。

8. プロセスの自動化

AI は、人為的エラーが発生しやすい時間のかかるプロセスに効果的なツールであることが証明されています。プロセスを自動化することで、企業は従業員をより複雑なプロジェクトに取り組む時間に割り当てることができます。 Atlantic Health System は、COVID-19 パンデミック中に増加した作業負荷を軽減する必要性から、プロセス自動化を使用して事前承認の取得プロセスを合理化しました。事前承認を自動化すると、治療までの時間が短縮され、医師や看護師が患者に集中できるようになり、承認の取得や予約のスケジュール設定といった手作業が軽減されます。 Johnson & Johnson は、RPA と ML、AI、タスク マイニングを組み合わせて、部門間の複雑なプロセスを特定し、自動化します。 AT&T も、2015 年からプロセス自動化を活用して、手作業によるデータ入力作業の多くを軽減し、その後、ビジネス全体の複数のプロセスの合理化にまで発展した企業です。

9. 財務報告と会計

Intuit は、AI を使用して顧客の財務計画のデータ分析を改善する企業であり、毎年 7 億 3,000 万件を超える AI 主導の消費者インタラクションと、毎日 580 億件の機械学習予測を生成しています。 Intuit は、独自の Generative AI Operating System (GENOS) プラットフォームを使用して、税金、会計、キャッシュフローなどに特化した大規模な金融言語モデルを実装できます。これにより、従業員の反復的なタスクが削減され、データ入力、取引分類、請求書処理の効率化とエラーの削減に役立ちます。 PwC も同様に、自然言語処理、ML、ディープラーニング、モデル操作、デジタルツイン、AIGC、責任ある AI などを通じて、AI を活用し、コンサルティングの精度を高めています。同社は、より多くの企業が財務報告や会計業務における AI のメリットを認識し始めていることから、今後 3 年間で 10 億ドルを投資して AI 機能を「拡大・拡張」する予定です。

10. 採用・雇用

Amazon は、採用プロセスで AI を使用して履歴書を審査し、候補者と最も適した役職をマッチングし、候補者の初期オンライン評価を実施し、候補者に連絡するために採用担当者にデータを渡している企業の 1 つです。これは、履歴書の審査に伴う手作業を減らし、採用プロセスをスピードアップし、採用までの時間を短縮するために、企業の間で急速に一般的な慣行になりつつあります。 AI は、最初のビデオ インタビューの実施にも使用できます。毎年180万件以上の求人応募を処理するユニリーバは、Pymetricsと提携して、ビデオソフトウェアを通じて応募者を評価できるオンラインプラットフォームを構築しました。面接の第 2 段階では、応募者は 30 分間質問に答え、その間ソフトウェアは自然言語処理とボディ ランゲージ分析テクノロジーを使用して応募者のボディ ランゲージ、表情、言葉の選択を分析します。従業員が入社した後も、シュナイダーエレクトリックなどの企業は AI を活用して、継続的な学習機会、ビジネスにおける新しいプロジェクト、ビジネス全体の思想的リーダーとのネットワーク構築の機会を従業員に提供し、従業員のキャリアの向上と発展を支援します。

11. 安全性と品質

AI は、企業がセキュリティと品質保証のプロセスを自動化および合理化するのに役立ち、企業と消費者のリスクを軽減しながら、より高品質な製品とサービスを確保します。ボーイングは、AI を使用して航空機センサーの異常を検出し、航空機から収集されたデータを分析し、全体的な飛行の安全性を向上させています。 AI を製品に統合することで、製品とそれを使用する人々の安全性をさらに高めることもできます。たとえば、Google は侵入者だけでなく煙や一酸化炭素も検出できる AI セキュリティ機能を Nest 製品ライン全体に実装しています。また、AI を使用することで、緊急事態が本当に発生しているのか、それとも誤報なのかを識別することもできます。今年、ボーイングはShield AIと提携し、現在および将来の防衛プログラムにおける自律機能とAIの分野での戦略的コラボレーションを模索しました。 Shield AI は、GPS、通信、人間のパイロットなしで AI がドローンや航空機を自律的に飛行できるようにする HiveMind というテクノロジーを開発しました。

12. 従業員のスケジュールを最適化する

AI はさまざまなプロセスに導入され、かつては時間のかかっていたタスクを企業が効率化するのに役立っています。これは特に、従業員のスケジュール最適化において当てはまります。AI は、従業員の空き状況、顧客の流れ、従業員のスキル、好みなど、さまざまな要素を考慮しながら企業がスケジュールを最適化し、最適なスケジュールを決定するのに役立ちます。 Walmart、Starbucks、Costco、Delta Airlines、Target などの企業は、このテクノロジーを使用して、自社のニーズを満たす最適なスケジュールを決定しています。