これらの業界をリードする大型モデルはすべて1つの会社によって「買収」されました

GPT-4 のリリースは AI の歴史に残る大きな出来事であることは間違いありません。しかし、時が経...

AI チップ: なぜそれほど重要なのか?

周りを見渡せば、人工知能がいかに重要になっているかがわかるでしょう。顔認識カメラでも音声アシスタント...

カリフォルニア工科大学がドローンに足を与える：歩行と飛行、スケートボード、綱渡りをシームレスに切り替える

[[427801]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

AIは昨日のことを思い出せるが、過去を思い出すのはまだ少し難しい

[[285973]]人工知能が長期記憶を形成するには、脳科学、神経科学、心理学、行動経済学の分野にお...

NeO 360: 屋外シーンのスパースビュー合成のためのニューラルフィールド

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

統計と機械学習の違いは何ですか?

[[263249]]ビッグデータダイジェスト制作出典: medium編纂者：周嘉楽、郭小白、蒋宝尚...

アプリケーションの利点はたくさんあります！チャットボットは経済の活性化に貢献する

時代の変化に伴い、インテリジェント技術の発展は新たな傾向を示し、人工知能などの技術はますます注目を集...

2022 年のインテリジェント コネクテッド ビークルの技術トレンド トップ 10

100TOPS以上の性能を持つ車載グレードのコンピューティングチップが2022年に量産され、車両に...

2024年のクラウドとAIのトレンド

新しいテクノロジー時代の幕開けを迎えた今、クラウド コンピューティングと人工知能 (AI) の融合に...

データの品質は機械学習を成功させる鍵です

翻訳者 | 張毅校正 | 梁哲、孫淑娟出典: frimufilms が作成したビジネス写真 - ww...

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AIを活用して産業データの価値を見出す

すべての業界に共通するものが 1 つあります。それは、大量のデータです。データ量は、個人用デバイス、...

機械学習モデルのパフォーマンスを測定する 10 の指標

大規模モデルは非常に強力ですが、実際の問題を解決するには必ずしも大規模モデルに完全に依存する必要はあ...

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3億7500万人の労働者が転職する？人工知能が代替できない分野はどれですか?

人工知能は急速に発展しています。データによると、2016年から2020年にかけて、中国の人工知能市場...