需要は拡大し続けており、配達ロボットには克服すべきいくつかの大きな技術的課題がある

特別なイベントの影響を受けて、非接触型の配達や食事が需要のトレンドになっています。その結果、業界における配達ロボットの採用率が上昇し、人々はインテリジェント配達の新たなシナリオを目にすることができるようになりました。電子商取引、ケータリング、食品配達業界での無人配達の導入に伴い、無人配達業界の市場規模は拡大しており、2023年には無人配達の市場規模は約829億元に達すると予測されています。

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過去1年間の食品消費の増加のほとんどは、実はオンラインによるものだと言われています。この期間中、オンライン販売チャネルにおける食品カテゴリーの成長率は、日用消費財市場全体の成長率を上回りました。このような背景から、eコマースはスナック業界に真っ先に参入し、数多くのスナックブランドが突如として消費者の視界に入り、食品eコマース業界の拡大をさらに推進しています。外食産業の市場規模も着実に成長しており、2桁の成長を維持しています。2020年のわが国の外食・テイクアウト市場の規模は約5.1兆元でした。

電子商取引、ケータリング、フードデリバリーの急速な発展に伴い、食品や食事などの配達にかかる人件費は、各プラットフォームの重要な決済コストとなっています。しかし、労働配当が徐々に弱まり、人件費が高騰する中、人工知能技術の発展、そして政策の奨励と市場の需要という二重の「恩恵」もあって、配達ロボットは電子商取引、食品配達、ケータリング業界にとって「ラストマイル」配達の問題を解決するための新たな方向性となっている。

特に2020年以降は、特別なイベントの影響を受けて、非接触型の配達や飲食が今年の需要トレンドとなり、人間と機械のコラボレーションによる新たなインテリジェントなシナリオも見られるようになりました。 2018年以降、ケータリング会社や海底澳などの食品配達プラットフォームがスマートレストランを立ち上げ、配達ロボットを一括して使用し始めたことが分かっています。今年6月、ある企業傘下の全自動レストランが正式にオープンした。バックキッチンからフロント受付、地上への配達まで、すべてのサービスがロボットによって完了する。

筆者の理解によれば、美団は今年初めから無人車両とドローンの進歩を継続的に推進しており、同社の新世代無人配送車両は第1世代の無人配送車両をベースにしており、車両性能テスト、車両総合耐久テスト、低温・寒冷地環境適応性テストという3つの主要テストを受けている。 2020年の初め、北京の順義食料品店では、生鮮食品の配達に美団の無人配送車両が導入された。国内の電子商取引会社も配達ロボットの実験プロジェクトを実施している。

業界関係者によると、環境認識と動作制御は配達ロボットの非常に基本的な機能であり、その技術的成熟度がロボット製品の応用範囲も決定する。しかし、速達や食品配達などのより複雑なシナリオでは、ロボットは乗客の流れの速さ、狭いスペース、多くの障害物、高い効率要件などの課題に直面する必要があります。現在、配達ロボットは、自律歩行、柔軟な障害物回避、荷重支持と保管、人間とコンピューターの相互作用という 4 つの問題を解決する必要があります。

例えば、配達ロボットは自律的に歩行し、目的地を自ら見つけ、配達地点で自律的に停止できなければなりません。道路配達は複雑であり、配達ロボットは歩行者、車両、その他の物体を柔軟に回避し、荒れた道路でもスムーズに移動できなければなりません。生の冷たい魚介類や調理済みの食品など、さまざまな品物を配達するニーズを満たすために、配達ロボットにはカスタマイズされた冷蔵または加熱装置も備わっています。ロボットは指定された場所に品物を配達し、複数の方法でユーザーを識別して商品を受け取ることができなければなりません。

全体的に、配達ロボットは、電子商取引、ケータリング、食品配達などの業界で新しい配達技術の進化と応用、物流とサービスモデルの変化、雇用構造の変化などをもたらすことができます。しかし、配達ロボットの徹底的かつ広範な応用にはまだ長い道のりがあり、結局のところ、解決すべき問題がまだいくつか残っています。