人工知能は消費者部門で何をもたらしましたか?

最近、北京にショッピングモールがオープンした。オープン当日、客を出迎えたのは「人」ではなく「ロボット」だった。ここでは、ハイテクでかっこいいロボット「お迎えチーム」によるVIPサービスを体験できるほか、ロボット「マスター」がその場で淹れる手作りコーヒーを味わうこともできます...

人工知能時代の到来に伴い、オフラインのショッピングモールは人工知能、ビッグデータ、顔認識などの新技術を通じて外観を絶えずアップグレードしています。資本と政策の配当の二重の触媒作用の下、この情報化時代の最先端技術は徐々にビジネスに実装され、ビジネスの変革とアップグレードに役立っています。

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ショッピングに人工知能を使うのは、かなり新しいことだ

かつて、ショッピングは人々にとって娯楽の一種であり、生活の質を向上させる唯一の方法でした。高級な商業地区から住宅ビルの隣にある小さなスーパーマーケットまで、ショッピングのコンセプトは利便性、品質、楽しさに他なりませんでした。

テクノロジーの発展と消費観念のアップグレードに伴い、AIショッピングが登場しました。無人スーパーは「スマートショッピング」の典型と言えます。

初めて無人店舗に買い物に行くときは、携帯電話で実名認証と顔認証を済ませるだけで済みます。全体のプロセスには約1分しかかかりません。最初の登録後は、今後店舗に入るときに操作を繰り返す必要がなく、携帯電話を取り出す必要もありません。

店内に入ったら、商品を選ぶことができます。名前の通り、無人店舗にはショッピングガイドや販売員はいません。商品を選んだ後、顧客は出口の上にあるカメラを見上げると、自動的にスキャンされた商品情報と価格が画面上に表示されます。正確であれば、支払いが完了し、入退店管理が自動的に開き、店を出ることができます。チェックアウトのプロセスは1分もかかりません。

無人店舗ではさまざまな識別方法が使われていると報告されています。まず、店舗内のすべての商品に RFID 無線周波数タグが装備されています。消費者が商品を持ってチェックアウト チャネルを通過すると、チャネルの無線周波数システムによって識別されます。同時に、レジレーンのカメラが商品と買い物客を関連付け、バックグラウンドで「顔スキャン」ショッピングが可能になります。無人店舗で使用されるRFIDタグは高周波タグであり、商品が衣服やバッグの中に置かれていてもシステムによって認識されます。

全体的に、無人店舗では人工知能技術が適用されているため、購入および決済のプロセスが従来の店舗よりも効率的です。特に決済プロセスは、熟練していれば「数秒で決済」とほぼ言えるでしょう。従来の店舗で支払いのために列に並ぶのに比べ、商品を手に取って顔をスキャンして店を出るという体験は、消費者にとって非常に魅力的です。

人工知能が無人店舗にもたらすショッピングの利点は、従来の小売モールにも魅力的です。パンデミックの間、ショッピングモールのロボットが人間に代わり、顧客に24時間非接触サービスを提供しました。顧客がモールに出入りする際に、ロボットが積極的に挨拶や見送りを行い、場所の案内やモールのさまざまな基本的な問題に関する相談など、顧客の質問に答えることができます。

ロボットは、インテリジェントなハードウェアキャリアを通じて、ショッピングモールの実際のショッピング情報を顧客にプッシュしたり、顧客が興味を持っている売れ筋商品を推奨したりして、ショッピングモールのショッピングガイドとして機能します。

顧客は会計時に無人機でコードをスキャンして支払うこともできる。無人レジは現在、多くの大型スーパーマーケットに登場している。流行中の人と人との密接な接触を避けるだけでなく、顧客の流れが比較的多いときに顧客を誘導する役割も果たす。

人工知能技術は徐々にショッピングモールに導入され、人件費を削減し、効率性を向上させるとともに、人々に興味深いショッピング体験を提供しています。しかし、ビジネスにおける人工知能技術の応用はそれだけではありません。

ビジネスの洗練とインテリジェントな変革

一方で、人工知能は手作業に代わるサービスとして人々に提供することができます。また、顔認識、音声対話、顧客フロー統計などの技術は、ショッピングモールに大量のデータを蓄積し、洗練された管理と意思決定を行うのに役立ちます。

オンラインとオフラインの境界がますます曖昧になるにつれて、ショッピングモールの役割はますます複雑になっています。ショッピングモールは、ある程度、商業用不動産と小売の論理を統合し、人、商品、場所、サービスを再構築する役割を担う必要があります。そのため、ショッピングモールは消費者へのサービス向上と経営管理レベルの向上のためにデジタル変革を加速させる必要があります。

これまで、ショッピングモールは懸命に努力してきました。初期の自社構築の電子商取引システムや小売O2Oから、公式パブリックアカウントやミニプログラム、そして最新のショッピングモールでのライブストリーミング販売まで、ショッピングモールは消費者の変化に積極的に適応してきましたが、結果は理想的ではありませんでした。今後、大手ショッピングモールが競争していくためには、洗練された運営と利用者管理を実現することが基本となるでしょう。

新技術の活用がこの問題を解決できるかもしれません。人工知能、ビッグデータ、顔認識などの新技術を商業小売分野に適用することで、運営者、商人、消費者の関係を効果的に結び付け、顧客フローを会員に変換し、複数のチャネルを通じて会員データ情報を収集し、データベースを構築し、インタラクティブ性が高く、タイムリーで適切で、パーソナライズされ、感情的で、ユーザーに驚きをもたらすシナリオベースのインテリジェントマーケティング活動を計画し、コア顧客の再購入率を高め、全体的な収益の増加を達成することができます。

さらに、ショッピングモールにとって、消費者とロボットのインタラクションは、他のメディアではデジタル化が難しい多くの情報を生み出します。たとえば、消費者がロボットとインタラクションする際のデータを分析することで、消費者がどのブランドを気にしているか、購入意思があるかどうかなどを分析できます。また、商店主はクーポン、マーケティング活動、店舗情報などのマルチメディアマーケティング資料をロボットに独自にアップロードできるため、ショッピングモールと顧客は商店主をよりよく理解できます。

ロボット ネットワークは、モール内のデータに加えて、グループおよびマトリックス ブランド チェーン モールのサイト間データも生成できます。会場内のロボットの密度が十分であれば、各ショッピングモールはデータアイランドとなり、アイランド間のデータが相互接続されれば、モールの運営上の決定にさらに「インテリジェント」な参考資料を提供できるようになります。たとえば、ショッピングモールがカバーする 3 ～ 5 km のビジネス地区内の消費者の基本的なプロフィールはどのようなものでしょうか。全国各地の特定のショッピングモールの消費者が頻繁に利用するサービスは何でしょうか。

現在、多くのグループショッピングモールが、会場や地域をまたいでデータを連携させようとしています。こうした情報やデータを統合することで、ショッピングモールは、店舗内の商店やコアな消費者をより深く理解できるようになります。一方では、モール運営やユーザーレベルでの意思決定がより的確になり、他方では、店舗内外のデータを統合してデータの価値を高めることができます。

人工知能の時代では、技術の発展によりビジネスにさらなる想像力が与えられます。自動化、精密、インテリジェンスは、ビジネス分野における人工知能の今後の発展のキーワードになります。これに基づいて、将来の人工知能技術は、ショッピングモールがユーザーのニーズをより正確に把握するのに役立ちます。また、伝統的な小売業は必然的に人工知能技術とビジネスプロセスの大幅な統合を実現し、業界がインテリジェント時代に完全に突入し、効率向上と業績成長を促進することができます。

将来、ビジネスや小売業界では人工知能技術がより大きな役割を果たし、その力はさらに直接的なものになるだろうと私は信じています。