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AIという名前を使って人工知能に取り組んでいる企業はいくつありますか？

AIが実用化されるにつれて、誰が本当のスキルを持ち、誰が概念を扱うことしかできないのかが明らかになり始めています。

ちょうど今、ウォールストリートジャーナルが海外の疑似AIスター企業、Engineer.aiを暴露した。

米国ロサンゼルスと英国ロンドンに本社を置く同社は、AI技術を活用してモバイルアプリの開発を大幅に自動化していると常に主張してきた。

この話をもとに、同社は株主でもある孫正義氏率いるソフトバンク傘下のAI特化ファンド「ディープコア・ファンド」などから2,950万ドル（約2億1,000万人民元）の投資を受けた。

しかし皮肉なことに、Engineer.ai は実際の業務に AI を使用しておらず、代わりにインド出身のプログラマーを使って AI を装っている。

AIを導入する人材を雇用し、1億円以上稼ぐ

Engineer.ai は 2016 年に設立され、AI、デザイナー チーム、開発者チームを結集してカスタマイズされたデジタル製品を構築するプラットフォームを構築すると主張しています。

2017 年、Engineer.ai は初の AI プラットフォーム製品である Buider V1 をリリースしました。

公式紹介によると、Builder を使用すると、技術的なスキルは必要ありません。アイデアさえあれば、新しいモバイル アプリ プロジェクトを作成できます。速度は現在の開発プロセスの 2 倍で、コストは 1/3 だけです。

Engineer.aiは、人間支援AIを内蔵したNatashaの助けを借りて、モバイルアプリの開発を自動化することが可能であると述べた。

モバイル アプリ開発タスクの 80% をゼロから完了させるには、わずか 1 時間程度しかかかりません。

この話は多くのベンチャーキャピタル機関の関心を集めました。

2018年11月、Engineer.aiはシリーズA投資で2,950万米ドル（約2億人民元）を調達しました。当時、これはヨーロッパで最大のシリーズ A 資金調達の 1 つでした。

投資家には、チューリッヒのベンチャーキャピタル会社レイクスター、シンガポールのジャングルベンチャーズ、ソフトバンクのディープコアなどが含まれる。

同社の創設者サチン・デヴ・ダガル氏は声明でこう述べた。

Engineer.aiを使えば、プログラミングを学ばなくても誰でも新しいアイデアを実現できます。

ウォール・ストリート・ジャーナルに暴露される直前、Engineer.ai は自社のウェブサイトにブログ記事を掲載し、同社の機械はアプリの 60% を構築でき、残りは人間が行うと述べたが、具体的な詳細は企業秘密にかかわるため、詳細を明らかにすることを拒否した。

しかし現在、インスピレーションと製品をつなぐこの「AI ブリッジ」には AI は存在せず、人間の介入のみであることが明らかになっています。

ウォール・ストリート・ジャーナルと同社の元従業員および現従業員数名は、Engineer.ai は AI アセンブリ コードを一切使用しておらず、インドなどのエンジニアが実際には舞台裏でほとんどの作業を行っていると述べています。

Engineer.ai がアプリケーション構築の自動化に必要なテクノロジーの開発を開始したのはここ 2 か月ほどですが、AI を実際に活用するには 1 年以上かかるでしょう。

今年2月には、Engineer.aiも投資を得るためにAIの能力を誇張したとして訴訟を起こされた。

原告は社外者か、元最高業務責任者のロバート・ホールドハイムのいずれかである。

ホールドハイム氏によると、創業者のダガル氏は投資家に対し、Engineer.ai は AI ツールの開発を 80% 完了していると語ったが、実際にはほとんど開発が始まっていなかったという。

このモデルでも、同社は2018年に2,310万米ドル（約1億6,000万人民元）の収益を上げており、そのうち65%はインドからの収益であった。

Engineer.aiは2018年末に資金調達を完了した際、2019年に4,500万米ドル（約3億2,000万人民元）の収益を達成すると発表し、インドの貢献が3,500万米ドルに達すると予想している。

Engineer.aiは「自分たちの取り組みについては非常に明確だ」と述べ、同社が使用している技術は正確には「人間支援型AI」と呼んでよいと強調した。

ソフトバンクは応じなかった。

では、Engineer.ai は孤立したケースなのでしょうか?

AI 業界全体を見渡して見てみると、さまざまな側面が関係している可能性があります。

AIの導入は遅れている

今年3月、ベンチャーキャピタル企業MMCは、欧州のスタートアップ企業の約40％が偽のAI企業であるという報告書を発表した。

報告書では、AIを使用したことを示す証拠はないが、単にAIラベルを追加しただけで15～50％多くの資金を集めたと指摘した。

Engineer.ai のようないわゆる AI は、論文、デモ、製品紹介にしか存在しません。

なぜ？着陸があまりにも荒かったからです。

GoogleやFacebookのようなAI大手でさえもこの状況に直面しています。

今年5月、ニューヨーク・タイムズ紙は、チューリングテストに合格したと称賛された、自動電話機能を持つグーグルのAI「Duplex」が本物の人間に変装していたと報じた。

Duplex を使用して行われたレストラン予約の 4 件のうち 3 件は、舞台裏で人間によって行われました。

これまで、GoogleはAI Duplexの背後に人間のコールセンターがあることを明らかにしたことはなかった。

実際、Google の姿勢は、完全に AI であり、完全に自動化されており、人間はまったく必要ないというものでした。

ただ、Yundanfengqing氏は以前、公式ブログで、機械はほとんどのタスクを自律的に完了し、処理できない状況を特定して、人間に処理させることができると述べていました。

しかし現実はどうでしょうか?この技術はまだ新しいため、用途は限られています。 Google は、データの取得と AI のトレーニングに引き続き手動呼び出しを使用しています。

Google の熱烈な支持者の中には、Google が Duplex を慎重かつ非攻撃的な方法で導入するのは賢明だと考える人もいます。

しかし、クールなデモと恥ずかしい現実との対比は、間違いなく衝撃的です。

導入の難しさに直面した際に、新たな解決策を考案した企業もあります。

例えば、アメリカの自動運転貨物輸送会社であるStarsky Roboticsは、すべての無人運転会社と同じ中心目標を持っており、それはトラックを自動運転にすることです。

同社は2018年2月、フロリダ州の高速道路で無人トラックを運転し、7マイルの自動運転を完了した。

設立から3年間で、Yコンビネーターやサム・アルトマンなどの投資家から2,170万ドル（1億5,000万人民元相当）の資金を調達した。投資家や資金調達額だけから判断すると、将来性のある会社です。

しかし、テクノロジー系ウェブサイト「テッククランチ」は、設立から3年以上のこの会社が保有しているのは無人トラック3台と通常のトラック36台だけだと報じた。

従業員の半数は、人間が運転するトラック輸送サービスの運営に専念しており、このサービスは2年近く運営されており、顧客のために2,200件以上の貨物を輸送してきた。

なぜ？

通常のトラック事業の支援が必要であり、データが必要であり、さらに重要なのは収入が必要であるためです。

スタースキー社のCEO、ステファン・セルツ・アクスマッハー氏は、これが同社の長期的な成功の鍵となると語った。

人間が運転するトラック輸送事業がなければ、Starsky 社は自律走行トラック輸送事業を存続させたり収益を上げたりすることは決してできないでしょう。

AIは本当に魔法なのでしょうか？それがもたらす利益は無視できないものであり、変化をもたらすこともできます。しかし、このプロセスには多くの困難が伴うでしょう。

AI企業は再評価を受けている

2019 年の現在、AI について語るとき、すべてが根本的に異なります。

AlphaGoが2016年頃に大ヒットして以来、AIはそのコンセプト、ビジョン、才能に基づいて大量のリソースと資金を蓄積し、前例のない評価発展システムを享受しています。

しかし今日では、実装、提供、収益、さらには収益性が、テクノロジーの価値を示す最良の証拠になりつつあります。

AI のビジョンは依然として素晴らしいものですが、現実はかつてないほど厳しく、業界は統合の時代に入り始めています。

一方で、評価、市場価値から商業化能力に至るまで、AIとAI企業は前例のない試練にさらされています。価値観が見直され、業界が合理性を取り戻し、ビジネスモデルが試されるなど、あらゆることが見直されている。

その一方で、既存のパターンの境界が揺らぎ始めました。

企業間には境界があります。ビジョンのスタートアップ企業は音声とチップの分野に参入し、チップ企業はソフトウェアとアルゴリズムへの投資を増やし、音声対話企業は視覚分野に参入しています。コアは依然としてAIですが、もはや固定されたルールはなく、境界は絶え間ない破壊と確立の過程で再形成されています。

最も競争が激しい分野では、戦争の第一段階はすでに終了しています。かつては星のように輝いていた新しいAI勢力は、今では明らかに異なるレベルに分かれており、次の段階の競争に参加できない企業さえあります。

業界間の境界もあります。テクノロジー企業はオフラインでAIを実装しており、シーン企業もAIの画期的な技術をサポートしています。誰もがAI +について話していますが、誰が新しい配当の恩恵を受けるのか、誰が最大の配当を得るのかを判断するのは困難です。

再編の時代が到来し、疑似AIスタートアップが大量に氾濫する企業に将来性は薄いだろう。

実装が重要となり、技術的価値を商業的価値に変換する企業が間違いなく未来となる新しい時代も到来します。

どう思いますか？

ウォールストリートジャーナルは次のように報じている。

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