IoTとAIがキャッシュレス小売業をどう推進するか

Amazon Go ストアのオープンは、私たちの買い物方法に大きな変化をもたらします。私たちは初めて、テクノロジーによって完全に駆動される店舗がどのようなものになるのかを目の当たりにしました。このレジなし店舗テクノロジーのコンセプトは、ウォルマートや世界中の他の小売店のセルフチェックアウトキオスクを通じて実際に機能しているのも見てきました。

小売業界全体が、レジ係を必要としないモデルへと移行しつつあります。これらのソリューションは実装が複雑ですが、ほとんどの小売企業にとって実現可能です。 AI と IoT の導入により、小売業は大きな変革を遂げ、まったく新しいショッピング基準が生まれる可能性があります。

レジなしテクノロジーについて学ぶ

レジなし店舗とは、レジカウンターがなく、顧客が支払いのために列に並ばずに入店、購入、退店できる店舗のことです。 AI ソフトウェアと IoT センサーおよびデバイスを組み合わせることで、このプロセスは完全に自動化されます。小売店における AI ベースのカメラの使用は目新しいものではありません。たとえば、同様の技術が詐欺や盗難の検出にも使用されています。しかし、レジなし店舗のコンセプトで人工知能の力を活用すれば、さらに大きな成果が得られます。

キャッシュレス テクノロジーでは、安全で効率的、かつ使いやすい店舗を実現するために、IoT デバイスがコンピューター ビジョン ソフトウェアと連携して動作する必要があります。この組み合わせにより、顧客はシームレスに店内に入り、欲しいものを手に入れ、問題なく店を出ることができます。買い物に人間とのやり取りがほとんどまたはまったく必要ないというのは、小売業にとって有望な未来のように思えました。舞台裏では、すべての取引が記録され、何も盗まれないようにするために、テクノロジーが懸命に働いています。

パンデミック後の世界では、AI を活用した小売店のチェックアウトがこれまで以上に重要になっています。多くの人は、混雑した場所に行って健康を危険にさらすことを嫌がります。人間の代わりにレジなしのテクノロジーを使用する方が手頃な価格になる限界に達しつつあります。デジタル化の推進により、小売店での買い物に対する人々の考え方も変化しています。スマートフォンはどこにでもあるので、オフラインでのショッピングに使用しても問題はありません。 Statistaによると、2018年にオープンしたわずか350店舗から、2024年までに世界中で約10,000店舗がセルフチェックアウトサービスを提供することになるという。

レジのない店舗はどのように運営されているのでしょうか?

謎のように聞こえるかもしれませんが、レジなし店舗は概念レベルではかなり単純です。オンラインでのショッピングと同じプロセスですが、唯一の違いは実際の製品を持ち帰ることができることです。レジなしテクノロジーは、コンピューター ビジョン、ディープラーニング、IoT、ビッグ データ分析の力を活用して、人間味のあるショッピング体験を実現します。

セットアッププロセス

まず、小売店では、顧客が入店したときに購入プロセスを開始するための高度な入場検出テクノロジーが必要です。すべてがデジタル化されているため、小売店は専用の顧客プロファイルを持ち、クレジットカードをすでに登録している必要があります。これにより、小売業者はプロセスを可能な限りシームレスかつ安全に行うことができます。

たとえば、Amazon Go で買い物を始めるには、入り口にある QR コードをスキャンするためのモバイル アプリが必要です。一部の Amazon Go 店舗では、購入者はクレジットカードまたは Amazon カードを使用して入場できます。

カメラトラッキング

次の段階では、店内でのあらゆる動きを追跡するためのカメラとセンサーが必要になります。これらのカメラは高度な AI アルゴリズムを使用して、ユーザーの顔や行動を検出します。センサーは、棚から何かを手に取って物理的なショッピングカートに入れるタイミングを追跡できます。これらのイベントが発生すると、仮想ショッピング カートには追加したコンテンツが更新されます。

コンピュータビジョン

レジなし店舗の中心となるのは、物体検出、顔認識、姿勢推定、人間の活動検出などのコンピューター ビジョンとディープラーニング アルゴリズムです。コンピュータ サイエンスのこの分野は、数学的アルゴリズムを使用して物理的なオブジェクトを検出することに関係しています。

コンピュータービジョンテクノロジーを使用して、お客様の顔を検出し、店舗内での行動を追跡します。姿勢推定により、コンピューターは顧客の動きや行動をリアルタイムで分析できます。これは小売店が商品を安全に保つ主な方法の 1 つです。このテクノロジーにより、アカウントに関連付けられた資格情報を正しい人が使用していることも保証されます。

スケール付きトロリー

レジのない店舗で実際に使用するショッピングカートは、重量で売買される商品をスケールで計量することができます。購入プロセスがシームレスになります。レジカウンターに向かう前に、秤に載せられた品物が適切に計量されているかどうかを心配する必要がなくなりました。

Caper は、購入される商品を識別できるセンサーとスクリーンを備えた、AI 搭載の重量感知型ショッピングカートを初めて発売した企業です。ショッピング カートは、ディープラーニング アルゴリズムも活用して、使用ごとに精度を向上させます。

終わったら立ち去る

レジなし店舗の一番の利点は、ショッピングカートの中身を持って店を出られることです。このシステムは、センサーとカメラを組み合わせて、人が外にいるかどうかを検出します。店舗側はカートに何を入れたかを把握しているので、購入した商品の代金を請求するだけです。支払いは、申請に関連付けられた購入者のアカウントから自動的に引き落とされ、通知と領収書が届きます。

小売業におけるAIとIoTの役割

小売業界は、モノのインターネットと人工知能によってますます推進されています。ロボットによるプロセス自動化や仮想試着ソリューションから、販売会話の記録を分析して需要を予測する会話型インテリジェンス システムまで、AI は小売業者に新たな成長の道を切り開いています。

キャッシュレス小売業の中核は、モノのインターネットと人工知能の組み合わせです。これにより、素晴らしいリアルタイム体験が提供され、最高のオンラインおよびオフライン ショッピング体験が提供されます。人間の身体と同様に、AI は脳、IoT は身体になります。身体と脳は、起こっていることすべてを検出するためにシームレスに機能する必要があります。レジなし小売店の場合、IoT デバイスは特定のイベントを検出する物理センサーとして機能します。

たとえば、棚からアイテムを手に取ると、イベントが発生し、AI ソフトウェアがそのイベントに応答して反応します。このアクションには通常、選択したアイテムを仮想ショッピング カートに追加することが含まれます。 IoT デバイスは、起こっていることすべてを感知できます。ソフトウェアはこの情報を取得し、それに基づいて決定を下します。

小売業界における大きなトレンドの一つとして、IoTとAIの組み合わせにより小売店の完全な自動化が実現します。したがって、これらの技術が発展し、より広く採用されるようになると、レジなし店舗の数も増加するでしょう。このコンセプトがほとんどの場合に大企業にとって手頃な価格になれば、小売業者にとってすぐに一般的なソリューションになるかもしれません。

最後に

レジなし店舗テクノロジーにより、ショッピングプロセス全体が簡素化されます。自動チェックアウトにより、ショッピングがより速く、便利になります。小売業者は膨大な量のデータにもアクセスでき、AI を通じてそれを活用して顧客の行動を正確に予測し、よりパーソナライズされた関連性の高いオファーを作成できます。購入者はより手間のかからない体験をすることができます。欲しいものを受け取って立ち去るだけです。人々にとって買い物はかつてないほど簡単になりました。

人工知能、機械学習、IoT デバイスの組み合わせが、新しいショッピングパラダイムを推進しています。ツールは、レジなしテクノロジーがほとんどの店舗オーナーにとって手の届くレベルにまで成熟しています。必要なのは、複雑なテクノロジーを効率的でシームレスなシステムに統合するのを支援する、経験豊富なテクノロジー パートナーだけです。