テクノロジートレンド年末レビュー: デロイトの 2020 年テクノロジートレンドレポートの解釈

導入

2020年は世界にとって激動の年です。経済状況は流行病の影響を受けており、不確実性に満ちています。様子見しながらチャンスを待つ業界もあれば、不確実性の中で変革と「反撃」を模索する業界もある。テクノロジーは間違いなく重要な支援力です。 2020 年が終わりに近づくにつれ、私たちはこれらのテクノロジーの洞察を再検討し、それが将来のビジネス イノベーションにどのような破壊的な力をもたらすのかを探ります。

まず読み解くのは、デロイトが発表した「2020年テクノロジートレンドレポート」です。昨年、デロイトのテクノロジートレンドレポートは、デジタルエクスペリエンス、アナリティクス、クラウド、デジタルリアリティ、コグニティブ、ブロックチェーン、ITビジネス、リスク、コアシステムの近代化という9つのマクロテクノロジーの勢力の出現と最終的な台頭に焦点を当てました。今日、これらは企業のイノベーションと変革の柱となっており、今後もその柱であり続けるでしょう。その中で、デジタルエクスペリエンス、分析技術、クラウド技術は現在「基本的な原動力」であり、デジタルリアリティ、認知技術、ブロックチェーンは「破壊的な原動力」となるでしょう。

デジタル体験は、人間中心のインタラクションにさらに重点を置いています。個人の行動、好み、感情に基づいて、音声ストレス分析や微表情検出ツールなどの一連の人工知能技術を統合して作成されたヒューマンエクスペリエンスプラットフォームは、将来の開発トレンドになります。分析技術には、深い洞察を提供できる基本的な手法とツールが含まれており、大量のデータを統合する機能を通じてデジタルツイン技術を可能にするだけでなく、信頼の欠如を生み出すことで技術倫理と信頼にさらに注意を払うようになります。クラウド テクノロジーは、他のマクロ フォースのイノベーションの基盤とプラットフォームを提供し、企業管理とビジネス機能の再構築を推進し、アーキテクチャの覚醒トレンドの発展を促進します。デジタルリアリティは空間的な制限を打ち破り、人々との感情的なつながりを深め、人間の体験プラットフォームとデジタルツインの開発を促進します。認知技術により、無人ビジネスプロセスが可能になります。認知技術の使用は顧客の信頼レベルと密接に関係しており、それが技術倫理と信頼トレンドの発展を促進します。ブロックチェーンは、分野間のコラボレーションを促進することで、建築の覚醒の発展を促進します。テクノロジー事業は、企業が業務間の連携を促進する開発システムを実装するのを支援します。新しい金融テクノロジー手法を通じて企業のビジネス俊敏性を向上させ、金融とITの未来を強化するだけでなく、アーキテクトの全体的なビジネスニーズへの対応能力を養い、アーキテクチャの覚醒を可能にします。企業が直面するリスクには、コンプライアンスやセキュリティのほか、新興技術が製品、サービス、ビジネス目標に及ぼす潜在的な影響などがあり、信頼は重要な企業戦略となり、技術倫理と信頼への関心が高まっています。コアシステムの近代化は、企業の変化と革新を促進し、未来志向のアーキテクチャを再構築し、アーキテクチャ覚醒トレンドの発展を促進します。

今年、デロイトは「2020年テクノロジートレンドレポート」で、短期的に破壊的な変化を引き起こす可能性のある5つの主要な新興トレンドを提案しました。それは、テクノロジー倫理と信頼、金融とITの未来、デジタルツイン：現実世界とデジタル世界の接続、ヒューマンエクスペリエンスプラットフォーム、アーキテクチャの覚醒です。

デロイトは、より長期的な視点から、アンビエントエクスペリエンス、指数関数的インテリジェンス、量子技術という3つの「基礎技術」も提案しました。こうしたマクロ技術的な力は、1930 年代以降の企業のビジネス モデルや技術戦略に大きな影響を与えたと考えられています。

5つの変革をもたらす新たなトレンド

トレンド1: テクノロジー倫理と信頼

テクノロジーの変化が当たり前になるにつれ、全面的に信頼を得ることがより困難になりますが、同時にチャンスも増えます。

テクノロジーの影響を受ける組織のあらゆる側面が、信頼を獲得したり失ったりする鍵となる可能性があります。信頼は、コンプライアンスや広報の問題だけではなく、重要なビジネス目標です。企業が破壊的技術を導入し、使用する必要がある場合、それに伴う倫理的リスクを正確に理解できなければなりません。企業価値と技術倫理を企業全体に統合することで、「すべての行動において善を行う」という企業の完全な取り組みを世界に示すことができ、さまざまな利害関係者との長期的な相互信頼関係の構築に役立ちます。

消費者の企業に対する信頼は低下し、人々は公的機関に対してより慎重になり、従業員は企業が中核となる価値観を明確に表現することを求めています。顧客、規制当局、メディアはすべて、製品生産やプロモーション活動から従業員文化やパートナー関係の維持に至るまで、ビジネスのあらゆる分野においてブランドがオープンで誠実かつ一貫性を保つことを期待しています。

テクノロジーによって混乱をきたすビジネスのあらゆる側面は、顧客、従業員、パートナー、投資家、規制当局の信頼を獲得または失う機会となります。リーダーが企業価値と技術倫理を完全に実践し、「善行」へのコミットメントを果たすよう努めることができれば、企業はステークホルダーとの長期的かつ強固な信頼関係を構築することができます。この場合、信頼は包括的なコミットメントとなり、信頼の確保は、企業のテクノロジー、プロセス、および人々が協力して維持するための基盤となります。

テクノロジー倫理という用語は、特定のテクノロジーに限定されず、特定のテクノロジーに重点を置かない包括的な価値観を指します。この価値観は、テクノロジーの使用に対する企業の全体的なアプローチを導き、これらのテクノロジーの導入を通じてビジネス戦略と業務を推進します。企業は、会社の目的とコアバリューと一致する方法でテクノロジーを使用する方法を積極的に評価することを検討する必要があります。

企業は信頼を築くために、企業価値を解釈して実践する、強固なデータ基盤を確立し、データがどのように使用されるかを利害関係者に知らせる、ネットワーク保護対策を強化してサイバーセキュリティリスク戦略を改善する、利害関係者のプライバシーを尊重する、透明性を維持する、さまざまな文化的規範を尊重する、従業員がテクノロジーセンターにおける潜在的な倫理的ジレンマを特定できるように支援する、従業員がテクノロジーが将来の仕事にどのように影響するかを理解できるように支援するなどの対策を講じる必要があります。

事例 1: PSJH (製薬会社) は、データ分析、AI、機械学習を使用して、研究者や臨床医が慢性疾患のリスクを予測し、早期介入を実施し、患者の症状を監視し、不必要なケアを減らすことを支援しています。患者がこれらの利点を理解すると、多くの場合、個人の健康情報を医療提供者と共有することに積極的になります。しかし、データセキュリティ対策が不十分なために個人の健康データが漏洩したり不正使用されたりした場合、患者の信頼が損なわれたり、消失したりする可能性があります。

事例 2: カナダ帝国商業銀行の実践は、テクノロジーを使用して個々の顧客のニーズを理解し、予測するプロセスにおいて、リーダーは、人工知能が従業員に取って代わるのではなく、どのように補完し、サポートするかを従業員に理解して共有し、従業員の信頼を得る必要があることを示しています。同時に、銀行は顧客データを保護し、顧客の信頼を維持する必要もあります。

ケース 3: アボットのテクノロジー倫理の重要な要素には、ブランド文化にデータ保護の概念を根付かせること、包括的なデータ保護ポリシー、従業員トレーニング プログラム、信頼できるパートナーの外部エコシステムなどがあります。

ケース 4: Google は 10 年前に社内アプリケーションとリソースをクラウドに移行しました。それ以来、考慮する必要があるセキュリティ境界は拡大と変化を続け、防御はより複雑になっています。 Google は「ゼロ トラスト」という概念を導入しました。この革新的なセキュリティ モデルは、すべてのネットワーク リクエストをインターネットからのリクエストとして扱い、ネットワークからの暗黙の信頼を排除します。ユーザーがネットワークを使用する場所に関係なく、アプリケーションを使用できるかどうかは、ユーザーの ID とデバイスの状態に基づいて決定されます。

ケース 5: デジタル バンクが顧客に通知せずに顧客に関するデータをパートナーと共有すると、信頼が著しく損なわれますが、一方で、同意を収集するプロセスが面倒すぎたり、顧客が独自のキーを管理する必要がある場合は、顧客エクスペリエンスが低下します。ブロックチェーンに組み込まれた暗号化アルゴリズムにより、アライアンス メンバーはユーザー ID を効果的に匿名化または仮名化し、ゼロ知識証明を使用して情報を検証できるため、最終的にはプライバシー保護を侵害したり顧客エクスペリエンスを低下させたりすることなく、アライアンス メンバーがユーザー情報を共有して相乗効果を生み出すことができます。

トレンド2: 金融とITの未来

IT 部門と財務部門のリーダーが協力して柔軟な道筋を見つけ、迅速かつ機敏にイノベーションに投資します。

企業内の IT および財務分野のリーダーは協力して、柔軟なプロセスと方法を設計し、俊敏なペースで業務を管理し、革新する必要があります。技術革新のペースは市場の需要に合わせて急速に変化しており、イノベーション活動を機敏なペースでサポートし、競争上の優位性を迅速に確立できる柔軟性を備えた財務が求められています。

IT 運用と開発プロセスはより俊敏かつ製品重視になりつつありますが、財務部門は依然として数十年にわたって同じ方法で予算編成、資金調達、報告を行っています。結果は明らかです。IT 要件と財務プロセスの間に矛盾が生じています。この問題に対処しないと、CIO のイノベーション イニシアチブと企業全体の戦略目標が損なわれる可能性があります。

この矛盾は3つの側面に反映されています。第一に、資本支出から営業支出への移行です。オンプレミスからクラウドベースのシステムへの移行には、設備投資から運用支出への支出の大幅なシフトが伴います。実際、チームには常に何らかの資本支出と運営費がかかっていました。会計の観点から見ると、短期的な営業費用の増加は四半期財務諸表に影響を与えます。第二に、それは捉えどころのない投資収益率の尺度です。技術革新の取り組みは、多くの場合、内部収益率の期待を満たすのが難しく、プラスの収益を生み出すかどうかわからない試みです。短期的な財務上の利益という点では、革新的な投資は一般に従来の IT プロジェクトと同じレベルの信頼性を持っていないため、標準的な管理プロセスを通じて強力なサポートを得ることが難しい場合が多くあります。場合によっては、財務部門が長期的な ROI を追跡するための正確なプロセスを確立することが困難になります。たとえば、無期限に再利用されるプラットフォームなどの固定予算の投資の ROI を追跡することはさらに困難です。 3つ目は、配達価値の計算方法です。デロイトの 2018 年グローバル最高情報責任者 (CIO) 調査によると、回答者の 65% が、IT 投資を評価する際には、通常の財務報告プロセスに従うのではなく、ケースバイケースのアプローチを使用することが多いと回答しています。明らかに、IT がもたらす価値の評価に関しては、CIO と CFO の意見は一致していません。

企業は最新のテクノロジーを活用して必要な統制とリスク管理のバランスを取り、リスクベースのポートフォリオ コンセプト、能力ベースの投資、デジタル基盤の重視、製品中心の IT 運用モデル、サプライヤー補助金プログラム、共同投資と業界提携、大学と提携したエコシステム投資、スピンオフ リースバックなどのソリューションを提供しています。

ケース 1: Nationwide Building Society が俊敏な企業を構築します。財務リーダーが従来の会計および投資資金調達プロセスを改善し、IT のアジャイル手法との整合性を高めることを可能にします。チームが予想される経済的利益に基づいて変更プロジェクトの優先順位を調整できるように、「重み付けされた最短のアクティビティを優先する」優先順位付け方法を導入します。

事例 2: バークレイズ銀行のアジリティ変革。従来の予算計画で、通常はプロジェクト納品の 18 か月前に完了する反復的な納品要件を使用できるようにするために、ローリング プランニング サイクルが確立され、技術部門とビジネス部門が四半期ごとに会合を開いて、優先順位を議論して決定し、プロジェクト コストをレビューして、開発およびテスト プロセスに影響を与えないように結果をフォローアップします。

事例 3: ロールス・ロイス社は、継続的な改善とタイムリーな方向調整のサイクルを形成する柔軟で構造化されたアプローチを開発し、現代的で製品中心のデリバリー モデルへと変革しました。

トレンド3：デジタルツイン：現実世界とデジタル世界をつなぐ

次世代のデジタル ツイン テクノロジーを活用して、ビジネスの設計、最適化、変革を支援します。

より洗練されたシミュレーションおよびモデリング機能、より優れた相互運用性、IoT センサー、電力システムの視覚化を備えたデジタル シミュレーション プラットフォームとツールが広く使用されるようになり、企業は徐々に、より洗練され動的なデジタル シミュレーション モデルを作成して、プロセス、製品、またはサービスを最適化できるようになりました。このテクノロジーは、より効率的で正確なデータ主導の意思決定の実現に役立ち、生産効率の向上、サプライチェーンの最適化、新しい製品、サービス、ビジネスモデルの設計、交通渋滞の緩和に役立ちます。長期的には、デジタル ツイン テクノロジーの潜在能力を最大限に引き出すには、エコシステム全体のすべてのシステムとデータを統合する必要があります。

急速に進化するシミュレーションおよびモデリング機能、より優れた相互運用性と IoT センサー、利用可能なツールとコンピューティング インフラストラクチャの増加により、デジタル ツインは勢いを増しています。

今日、企業はさまざまな方法でデジタルツイン技術を活用しています。自動車や航空機の製造分野では、デジタルツイン技術が徐々に製造バリューチェーン全体の最適化と製品の革新のための重要なツールになっています。エネルギー分野では、油田サービス事業者が大量の油井データを取得して分析し、デジタルモデルを構築して掘削作業をリアルタイムでガイドしています。ヘルスケア分野では、心臓血管の研究者が臨床診断、教育、トレーニングのために人間の心臓の高度にシミュレートされたデジタルツインを作成しています。スマートシティ管理の典型的な例として、シンガポールは都市計画、メンテナンス、災害警報プロジェクトに詳細な仮想都市モデルを使用しています。

デジタル ツインは、物理的なオブジェクトまたはプロセスのあらゆる側面をシミュレートできます。新製品の設計図や寸法、設計から消費者までのサプライチェーン全体のすべてのサブコンポーネントと関連リンクを表示したり、「メンテナンス」モード（生産工場の機器の物理的な表示）を採用したりすることもできます。シミュレーション モデルでは、機器の動作方法、エンジニアによる保守方法、さらにはその機器で生産された製品が顧客とどのように関係しているかを把握できます。デジタル ツインはさまざまな形式をとれますが、いずれも現実世界のデータを取り込んで活用します。

IDC は、2022 年までに IoT プラットフォーム ベンダーの 40% がシミュレーション プラットフォーム、システム、機能を統合してデジタル ツインを作成し、製造業者の 70% がプロセス シミュレーションとシナリオ評価にこの技術を使用すると予測しています。同時に、膨大な量のデータにアクセスすることで、これまで以上に詳細かつ動的なシミュレーションを作成できるようになります。デジタル ツインの長年のユーザーにとって、それはぼやけた白黒のスナップショットからカラーの高解像度デジタル写真に移行するようなものです。デジタル ソースから抽出する情報が多いほど、最終的な写真はより鮮明でリアルになります。長期的には、デジタル ツイン テクノロジーの可能性を最大限に引き出すには、エコシステム全体にわたってシステムとデータを統合する必要があるかもしれません。完全な顧客ライフサイクルまたはサプライチェーン（一次サプライヤーと自社のサプライヤーを含む）のデジタル シミュレーションを作成すると、洞察に富んだマクロ運用ビューを提供できますが、それでも外部エンティティを内部のデジタル エコシステムに統合する必要があります。今日に至るまで、ほとんどの企業は、ポイントツーポイント接続を超えた外部統合にまだ慣れていません。この躊躇を克服するのは長期的な課題になるかもしれませんが、最終的にはそれだけの価値があるでしょう。

今後、企業はブロックチェーンを活用して情報サイロを解体し、情報を検証してデジタルツインに入力することが期待されます。これにより、これまでアクセスできなかった膨大な量のデータが解放され、シミュレーションがより詳細かつ動的になり、潜在的に価値が高まります。

ケース 1: オーストラリア航空局は、固定された地理的位置ではなく、予測される顧客の需要に基づいて管制官に空域を割り当てるために、航空交通ネットワークのデジタル ツインを開発しました。

事例2：ブリヂストンが事業を展開するタイヤ業界では、ビジネスモデルはシンプルであるものの、1キロメートルあたりの適正価格を設定することは容易ではありません。タイヤのライフサイクルは、荷重、速度、道路状況、運転行動など、さまざまな要因によって影響を受けます。デジタル ツインは、さまざまな運転条件をシミュレートし、これらの相互に関連する条件がタイヤのパフォーマンスにどのように影響するかについての洞察を提供します。

事例3：武田薬品工業が行っている生化学反応モデリングは極めて複雑かつ不規則です。開発チームは、各ステップのデジタル ツインを構築し、ステップ間のプロセスの自動制御と、プロセスのエンドツーエンドの複雑な仮想表示を実現しました。

トレンド4: ヒューマンエクスペリエンスプラットフォーム

AI、神経科学、人間中心設計を通じて人間とコンピュータのつながりを再構築し、感情コンピューティングを通じてインタラクションのルールを変えます。

ヒューマン エクスペリエンス プラットフォームは、AI テクノロジー、人間中心設計、最新の神経学的研究を組み合わせて、人々の感情状態や背景コンテンツを識別し、適切に対応します。 AI の幅広い機能を基に、「感情コンピューティング」または「感情 AI」に焦点を当てた AI ソリューションが増えています。これにより、コンピューターが人間の感情をよりよく理解し、対話できるようになります。イノベーターは現在、テクノロジーの知能指数（IQ）に感情指数（EQ）を大規模に追加しています。感情データを科学的に理解し、大規模に活用することは、企業の将来の発展にとって大きなチャンスです。

ヒューマン エクスペリエンス プラットフォームのトレンドは、従来の設計アプローチを覆すものです。まず、実現したい人間的で感情的なエクスペリエンスを決定し、次に、感情と AI テクノロジーのどのような組み合わせでこの効果を実現できるかを決定します。企業にとっての大きな課題は、さまざまな顧客グループ、従業員グループ、その他の利害関係者の感情に共鳴し、感情を引き起こす特定の反応や行動を特定し、特定の体験の特性を認識して再現できる感情テクノロジーをさらに開発することです。

近い将来、人間化されたテクノロジーに対する需要が高まるでしょう。私たちは、テクノロジーがより人間的で人道的な方法で私たちとやりとりすることを期待しています。この期待に応えるテクノロジーを設計するには、人間の行動に対するより深い洞察と、人々のニーズを予測して対応する能力を向上させるための継続的なイノベーションが必要です。近い将来、人間の経験は長期的かつ持続可能な競争上の優位性をもたらす可能性が高いでしょう。

調査によると、世界の感情コンピューティング市場の規模は、2019 年の 220 億米ドルから 2024 年には 900 億米ドルに拡大し、年間複合成長率は 32.3% になると予測されています。

ヒューマン エクスペリエンス プラットフォームは、データに加えて、自然言語処理、表情認識、視線追跡、感情分析アルゴリズムなどの感情コンピューティングも使用して、人々の感情を識別して理解し、対応します。

事例 1: UBS グループは、アルゴリズムを使用してパーソナライズされた資産管理コンテンツを決定し、この情報を資産管理アドバイザーにフィードバックして、顧客とアドバイザーの関係を深めるアプリを立ち上げました。

ケース 2: 脳コンピューター インターフェースは、人の心をリアルタイムで分析して、個人の健康、パフォーマンス、生産性、安全性を向上させることができます。たとえば、疲れた従業員に休憩を取るよう通知したり、従業員がトレーニング中に気が散っていることがわかった場合は、トレーニングの難易度や形式を変更したり、ストレスの少ないタスクを割り当てたりすることができます。

トレンド5：建築の覚醒

アーキテクトの役割を進化させ、システム アーキテクチャを変革し、ビジネスのスピードをサポートします。

技術革新によって混乱した市場で競争力を維持するために、既存の企業はエンタープライズ アーキテクチャを継続的に改善する必要があります。企業は、IT 職種におけるアーキテクトの役割を再検討し、十分に評価し、アーキテクトを従来の象牙の塔から、複雑なテクノロジーを設計するソフトウェア開発チームに参加するなど、システム運用に参加する新しい職種に移すべきです。同時に、建築家の人材育成も強化してまいります。

今日、技術アーキテクチャの科学は、これまで以上に戦略的に重要になっています。実際、技術革新によって混乱した市場で競争力を維持するために、既存の企業はアーキテクチャを継続的に進化させる必要があります。このプロセスは、社内のテクノロジー アーキテクトの役割を変更することから始まります。このシフトの目的は明確です。最も経験豊富なアーキテクトを、最も必要とされる場所、つまり複雑なテクノロジーを設計するソフトウェア開発チームに配置することです。これらのアーキテクトが再配置され、権限を与えられると、テクノロジー スタックの簡素化とテクノロジーの俊敏性の向上に貢献し、新興企業の市場優位性を獲得できるようになります。さらに、ビジネス成果の達成やアーキテクチャ上の課題の解決に直接責任を負うこともあります。

アーキテクトの役割には、俊敏性と市場投入までのスピードの向上、ソリューションの成果に対する責任の増大、開発者の生産性の向上、ビジネスと技術の優先事項のバランスのとり方、運用コストの最適化、アーキテクチャ情報の普及などが含まれます。将来、建築家は従来の建築要素を活用するだけでなく、ブロックチェーン、AI、機械学習などの破壊的な力で大胆に革新を起こすことが求められます。

事例 1: インターコンチネンタル ホテルズ グループは、建築家がさまざまな技術プロジェクトに直接対応し、ビジネス ニーズと建築手法を管理し、会社全体に戦略的な変更を促進するためのガイドラインと参照モデルを提供できるように、アーキテクチャを変革しました。

ケース 2: Thomson Reuters は、文化の変革やアーキテクトの役割の再定義など、俊敏で適応性の高いエンタープライズ アーキテクチャを設計および構築するための新しい方法を模索しています。アーキテクトは技術的な方向性を設定する役割を担い、アプリケーションと実際の運用を組み合わせ、ビジネス ミッションを深く理解し、プラットフォーム中心のアーキテクチャの進化とテクノロジー組織の再構築を推進する責任を負います。

ケース 3: ナショナル オーストラリア銀行はアーキテクチャ部門を再編成し、サービス アーキテクト、プロフェッショナル テクニカル アーキテクト、ビジネス指向のプロジェクト アーキテクトの 3 種類の管理役割を作成しました。 3 つの補完的な役割は、異なるサービス機能を実行し、相互に連携することで、銀行の俊敏性を向上させます。

3つの主要なマクロテクニカル要因が発進の準備を整えている

デロイトが過去 11 年間に渡ってテクノロジーのトレンドについて観察し、調査した結果、マクロレベルのテクノロジーの力は進化していることがわかりました。今年のレポートで提案された 3 つの新しいマクロテクノロジーの力 (「未来の新星」)、すなわちアンビエント エクスペリエンス、指数関数的インテリジェンス、量子テクノロジーは、飛躍の準備が整っており、2020 年代後半にはその影響を感じ始めるでしょう。

環境体験:

アンビエント エクスペリエンス テクノロジーの台頭により、将来的にはテクノロジーは環境の一部に過ぎなくなります。コンピューティング デバイスは、パワーが増大し、サイズが縮小し続けています。ますます小型化するこれらのデバイスにより、私たちの入力は不自然なもの（指差し、クリック、スワイプ）から自然なもの（話す、身振り、考える）へと進化し、デバイスと私たちとのやりとりは受動的（質問に答える）から能動的（予期しない提案をする）へと進化します。デバイスがシームレスかつユビキタスになるにつれ、デバイスはますます私たちから切り離せないものになってきています。小型で接続された、状況を認識するデバイスがオフィス、家庭、その他の場所に組み込まれ、バックグラウンド アクティビティの一部となる世界を想像してみてください。

指数関数的知能:

指数関数的知能は、今日の認知技術の能力を基盤としています。現在、機械知能はデータ内のパターンを発見できますが、これらのパターンに本質的な意味があるかどうかを判断することはできません。同時に、現時点では、人間のやりとりや感情のニュアンスを認識して対応する能力が欠けています。さらに、機械知能の認知能力はまだ非常に限られています。たとえば、機械はチェスの名人に勝つことはできますが、部屋で火事が発生していて逃げる必要があることを理解することはできません。将来的には、意味論と記号認識の理解により、機械は徐々に実際の因果関係を想像上の相関関係から選別できるようになるでしょう。ヒューマン エクスペリエンス プラットフォームのテクノロジーを組み合わせることで、仮想アシスタントは私たちの感情をより深く認識し、適応できるようになります。研究者がより一般化された知能を開発するにつれて、指数関数的な知能は統計や計算を超えるものになるでしょう。最終的には、より有能な人工知能が生まれることになるでしょう。

量子テクノロジー:

量子技術は、素粒子の直感に反する特性を利用して、情報の処理、新しいタイプのコンピューティングの実行、 「ハッキング不可能な」通信の実現、技術の小型化などを実現します。量子コンピューティングでは、これらの量子ビット（またはキュービット）の特殊な特性が指数関数的に変化する可能性があります。量子コンピュータは、個々の粒子を操作することで、データサイエンスから材料科学に至るまで、現在のスーパーコンピュータでは大きすぎて扱いにくい特定の非常に複雑な問題を解決できるようになります。研究者たちが技術的な限界を打ち破り続けるにつれて、量子コンピュータは徐々に従来のコンピュータに取って代わっていくでしょう。データ サイエンティストは、これまでにない量のデータから関連情報を処理して抽出できるようになります。材料科学者は量子ビットを使って原子をシミュレートしますが、これは従来のコンピュータでは不可能です。同時に、通信、物流、セキュリティ、暗号化、エネルギーなど、さまざまな分野で無限の可能性が見込まれます。