人工知能が世界をより安全な場所にする4つの方法

わずか数週間で、COVID-19パンデミックは私たちの日常生活を完全に変えてしまいました。多くの企業が閉鎖したり在宅勤務に移行したりする中、新たな状況や環境に適応する能力が、大小を問わず企業の将来の運命を決定する鍵となっている。しかし、このような極端な背景にもかかわらず、猛威を振るうこの流行は、特に人工知能の分野で、より革新的な取り組みを刺激している。世界が徐々に新しい常態に適応するにつれて、人工知能は公衆衛生と安全の向上においてますます重要な役割を果たし始めています。

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1. AIが伝染病の拡大を予測する

新型コロナウイルス（およびそれが引き起こした大規模なCOVID-19流行）がもたらす最大の課題の一つは、その拡散のスピードだ。国際社会は一般的に、自宅隔離と高リスク施設の閉鎖が最善の感染制御手段であると考えているが、多くの地域では実際の実施がまだ遅れており、その主な原因はリスクの認識の誤りである。

しかしイスラエルでは、ワイツマン科学研究所が開発したAI駆動の調査システムが、流行の拡大に関する質の高い予測に取り組んでおり、政府当局がウイルスの拡散を緩和するための対策を積極的に講じられるようにしている。このシステムは、健康問題や隔離の実践などの主要なトピックに関するアンケートを編成し、場所に基づいたアルゴリズムを使用して回答を照合します。これを基に、AI分析技術は潜在的な流行のホットスポットを事前に特定し、地方当局がウイルスの拡散を抑制するのに効果的に役立ちます。

2. AIがサポートセンターを強化

COVID-19がメディアの見出しを独占する中、病院や保健機関も一般の人々から新型コロナウイルスについて問い合わせるよう圧力を受けている。これらの疑問にいかに正確かつ迅速に答えるかということも、感染症との闘いの結果を左右する大きな焦点となっている。

バーチャルアシスタントの登場により、他の業界のカスタマーサポートスペシャリストの作業上のプレッシャーが大幅に軽減されました。現在、COVID-19 関連の問題に対処するために特別に設計されたツールが登場し始めており、医療アプリや Web サイトに直接埋め込むことができます。

Hyro は典型的なケースです。これは、医療機関が一般の方からの相談電話やオンラインでの質問に迅速に対応するのに役立つ無料のCOVID-19仮想アシスタントです。これらの AI ツールは、コロナウイルスに関するよくある質問に回答し、既存の症状に基づいて迅速にトリアージを行い、WHO/CDC が発表した信頼性の高い情報を取り入れることで、多忙を極める医療スタッフの作業負荷を大幅に軽減するのに役立っています。

3. AIは噂と戦う

COVID-19の発生後に新たに生じた大きな問題は、ネット上での偽情報の急速な拡散だ。ウイルスがもたらすリスクを単に軽視するものから、強制隔離命令を警告する偽のテキストメッセージまで、関連コンテンツの流入により、多くの人が圧倒され、本格的なパニックに陥っています。

ほとんどのソーシャルメディアプラットフォームでは、公開されたコンテンツに虚偽の情報が含まれていないかをチェックするためにコンテンツレビュー担当者を活用していますが、リモートワークに切り替えたり、仕事を辞めたりする従業員が増えるにつれて、AIがその負担を引き継ぎ、噂と戦う先駆者になり始めています。人間による監督がないためミスのリスクが高まる一方で、機械学習ツールの急速な改善が促進されることも期待されています。

一例として、The Vergeのジェイコブ・カストレナケス氏は次のように説明した。「コロナウイルスのパンデミックの間、YouTubeは動画の監視にAI技術をより多く頼るようになりました。これは、多くの人間の審査員がウイルスの拡散を防ぐために家に留まり、隔離を余儀なくされたためです。もちろん、現在のAI技術はあまり成熟しておらず、ごく普通の動画が削除が必要な禁止コンテンツであると誤って判断される可能性があります。しかし幸いなことに、AIの最初の判断は人間の審査員の手に委ねられ、最終確認されます。」

4. AIが患者を特定する

ガーディアン紙によると、多くの患者の初期症状が軽い風邪の症状と非常に似ているため、COVID-19の流行を封じ込めるのは困難だという。初期症状が全く現れない患者もいます。そのため、自分は大丈夫だと思い込んで旅行を続け、他の人にウイルスを広めてしまう可能性があります。

テスト速度はまだ遅いですが、AI はこの課題に取り組み始めています。 The Next Webの報道によると、医療業界では医療従事者の安全を確保し、感染者検出を迅速化することを目指して、COVID-19患者を識別できるAIツールを多数開発している。

中国では、公共の場を移動する人々の体温をスキャンし、発熱の兆候がある人物にフラグを立てることができるコンピュータービジョンアルゴリズムが開発されている。別のAIアルゴリズムは、医師が新型コロナウイルスに感染した人と一般的な肺炎に感染した人を、より正確に区別するのに役立つ可能性がある。ワシントン州では、医療従事者が患者から感染するのを防ぐために、ロボットを使って遠隔医療や通信サービスを提供しているところもあります。

現時点では、COVID-19の今後の展開は依然として不確実性に満ちています。社会全体での隔離などの予防措置が本当に感染拡大を緩和するのにどれくらいの時間がかかるのかを判断することは困難であり、同様に、これらの防疫措置が人類社会全体にどのような影響を与えるかを予測することはできません。

さらに、AI技術はすべての問題を解決できるとは限りません。しかし、私たちが不安な時代に生きていることは明らかであり、テクノロジーの継続的な革新によって世界はより安全になってきており、これからもそうなり続けるでしょう。これらの技術の発展により、ウイルスの拡散を遅らせ、医療従事者の生活環境を改善することで、より多くの貴重な命が救われることは間違いありません。そして、AIはこの技術力の重要な中核となるでしょう。