病院が救急科で人工知能を使用する場合、何を考慮すべきでしょうか?

RapidAI の Mary Hardcastle がヘルスケア技術の進歩を検討し、病院が救急治療室に AI を導入するためには何が必要かを説明します。

過去 10 年間の医療技術の驚異的な進歩にもかかわらず、多くの病院は救急部門の運営方法に大きな変化を加えることに消極的でした。しかし、COVID-19 により、救急部門で緊急患者のトリアージを行うことの重要性がさらに高まっている中で、長年プロセスを悩ませてきた非効率性と問題点が明らかになり、レガシー システムでは重大な運用上の課題に対処できないことが明らかになりました。

最近の医療業界の上級幹部を対象とした調査では、98% が自社の組織で AI 戦略を導入済み、または導入を計画していると回答しました。世界中の病院がパンデミックから脱し、ワークフローにおける長年の課題に対処するための新しいソリューションを再検討する中、AI がもたらす臨床的、運用的、財務的メリットを最大限に実現するために、新しいテクノロジーを検討して実装するための 5 つの考慮事項を以下に示します。

テクノロジーは複雑でなくても価値がある

多くの場合、直感性と使いやすさはテクノロジーの価値に直接関係しています。技術的な取り組みと感度を評価します。新しいツールは、医師の燃え尽き症候群を助長するのではなく、間違いなく軽減するはずです。たとえば、RapidAI の高度な画像処理およびワークフロー テクノロジーにより、医師はいつでもどこでもモバイル デバイスから CT 画像を表示できるため、柔軟性が向上し、患者ケアのスピードが向上します。

相互運用性と透明性を優先する

相互運用性は、時間の節約、冗長性の削減、より実用的なデータの有効化によって価値を高めます。ただし、ソリューションは、現在のテクノロジーやプロセスだけでなく、将来使用を検討する可能性のあるテクノロジーやプロセスとも統合することが重要です。最終的には、ソリューションの統合性と相互運用性が高まれば高まるほど、スケーラビリティも高まります。

透明性は、新しいテクノロジーを検討する際に考慮すべきもう一つの重要な要素です。プライバシー、偏見、正確性などに関連して、医療システムを動かすデータとアルゴリズムに注目が集まっています。レビュープロセス中にデューデリジェンスを実行し、さらに深く掘り下げることで、最終的に最も公平かつ倫理的な患者ケアを提供できるようになります。

データは影響を測定する上で重要な要素である

使用状況、効率、結果に関する強力で豊富なデータを提供するツールを選択して、その仕組みを理解し、ROI を生み出し、チームとテクノロジーを改善できる部分を特定します。

Insights のような価値ある分析ソリューションは、自動化されたレポートとデータを提供し、病院やマルチサイト システムが患者ケアのプロセスとプロトコルを標準化し、より適切な財務上の意思決定を行い、運用の卓越性を達成するのに役立ちます。

テクノロジーの潜在能力を最大限に引き出す鍵は？効果的なトレーニングとサポート

臨床技術の可能性を最大限に引き出すには、それを日々使用する人々を効果的にトレーニングすることが重要です。プラットフォームを自信を持って簡単に実装、採用、学習、使用できるように、包括的なトレーニング機会とエンドツーエンドのサポートを提供する企業を探してください。

表面からの臨床検証

最高のテクノロジーは最高の人材を引き付ける可能性が高いため、製品開発に医療専門家が関与することを検討し、信頼できるキーオピニオンリーダーを探し、プロセス全体を通じて臨床検証が行われることを期待してください。新しいテクノロジーを検討する際には、医師、看護師、サポートスタッフなどの主要な関係者をプロセスに含め、新しいテクノロジーが適切かどうかを判断する必要があります。