ディープラーニングを使用してPythonコードを自動的に補完するこのオープンソースプロジェクトは非常に素晴らしい

コード補完機能は IDE では非常に一般的です。優れたコード自動補完機能により、作業効率が大幅に向上します。ただし、IDE では一般的に補完に検索方式が使用されるため、シナリオによってはうまく機能しないことがあります。

今日、Yuanmei は GitHub でオープンソース プロジェクトを見つけ、Python コードを自動的に補完できるディープラーニングを使用した簡単なプロジェクトを完成させました。

このプロジェクトは LSTM モデルに基づいており、Python コード補完を簡単に完了できます。ただし、このプロジェクトはあまり注目されていません。現時点では、 437 個のスターと38 個のフォークしか獲得していません (GitHub アドレス: https://github.com/vpj/python_autocomplete)。

テストの結果、python_autocomplete を使用すると入力時間が約 30% ～ 50% 節約できることがわかりました。以下は、検証セットからのソース ファイルの評価例です。緑色の文字は、まだ自動補完されていないコードを示し、灰色の文字は自動補完された文字を示しています。

python_autocomplete には次の機能があります。

• Appleの場合: Mac OSX、Linux、Windows
• Python 2およびPython 3で動作します
• プロジェクト内の仮想環境を自動的に検出する
• 関数の定義、デフォルトでは Alt+Cmd+G / Ctrl+Alt+G
• メソッドオーバーライド機能。 override-methodコマンドは、
• 選択したオブジェクトの使用状況を表示する

• 複数のファイルの名前を変更します。プロジェクト外のファイルには影響しませんが、VCSによって無視されたファイルには影響します。

このオープンソース プロジェクトに興味がありますか?

出典: https://atom.io/packages/autocomplete-python、https://github.com/vpj/python_autocomplete