人工知能とモノのインターネット – 5つの新たなユースケース

AI（人工知能）とIoT（モノのインターネット）の融合により、世界中の企業に大きな可能性がもたらされました。

モノのインターネットの利用は急増しており、今年末までに接続されるデバイスの数は500億台に達すると予想されています。この新しい技術の波は、人工知能と組み合わせることで、業界全体の運営方法を変えるような新たな機会をもたらす可能性があります。

この可能性を示すために、私たちは 5 つの新しい AI IoT アプリケーションを集めました。

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自動運転

自動運転は常に人々の想像力をかき立ててきましたが、これは AI と IoT がどのように連携できるかを示す素晴らしい例です。自動運転車には、周囲の状況に関する大量のデータを継続的に収集する必要があるセンサーが搭載されています。このデータは AI モデルを使用してインテリジェントな洞察に処理され、車両ナビゲーション システムが周囲の環境を調整し、複雑な経路計画をリアルタイムで実行できるようになります。

光学検査

コンピュータービジョンを活用した品質検査は、人工知能の最大の応用分野の 1 つです。自動化された光学検査は、産業機械の品質欠陥をスキャンし、欠陥が特定されると、半教師あり機械学習アルゴリズム モデルが画像を障害カテゴリに分類したり、メンテナンスの予定を予測したりします。

AI ベースの IoT ソリューションは、機器の故障を事前に予測する予測メンテナンス アプリケーションを企業に提供します。

サイバーセキュリティ

ガートナーによると、2020 年までに 200 億個の IoT デバイスが接続されることになります。 Statista は、2030 年までに世界中に約 500 億個の IoT デバイスが設置されると予測しています。この普遍性により、攻撃者にとって魅力的なターゲットとなります。

これに対応して、AI を活用したサイバーセキュリティ システムは、ネットワーク侵害を検出し、貴重なデータを保護し、サイバー攻撃をブロックすることができます。 AI システムは、通常の活動パターンを学習し、異常な活動が発生したタイミングを判断できるため、誤報の頻度を減らし、進行中のサイバー攻撃を明らかにすることができます。

積極的なヘルスケア

COVID-19パンデミックの発生により、スマートな健康モニタリングとパンデミック管理のニーズを満たすために、IoTとAIの統合が大きな注目を集めています。

ウェアラブル IoT センサーは患者のバイタルサインを追跡し、重大な健康上の問題を警告するために医師や介護者にリアルタイムの更新情報を提供します。機械学習アルゴリズムを備えた人工知能は、大量のデータを分析して、人々の全体的な健康状態に関する重要な洞察を提供することができます。これにより、記録を維持するための手動介入が不要になり、医療スタッフはより重要なタスクに集中できるようになります。 COVID-19パンデミックの発生に伴い、スマートな健康モニタリングとパンデミック管理のニーズを満たすために、IoTとAIの統合が広く注目を集めています。

エネルギー管理

モノのインターネットと人工知能は、エネルギー消費の削減に役立つ可能性があります。 HVAC システムは、建物の総エネルギー消費量の大部分を占め、あらゆる業界ではかなりの割合を占めています。過去の効率性を学習する機械学習プログラムは、エネルギー消費を 20% 削減することが示されています。

IoT センサーを搭載したスマート街灯は、交通量や歩行者に関するデータを収集できるため、システムはエネルギー料金を最大 80% 節約できます。人工知能機能、機械学習、ディープラーニング アルゴリズムにより、IoT センサーから生成されたデータを解析し、リアルタイムのエネルギー消費を追跡します。

つまり、インテリジェント IoT の需要は、フォーチュン 500 企業から新興企業に至るまで、業界全体で増加し続けるでしょう。 AI を活用してモノのインターネットを強化すると、新しい製品を生み出す機会が生まれる可能性があります。機械学習、自然言語処理 (NLP)、その他の破壊的テクノロジーにより、企業間のやり取りが高速化しています。

AI IoT はデータ処理とスマートビジネスの発展を推進し続けており、今後もその推進力は続くでしょう。